يواجه تجار التجزئة تحديات غير مسبوقة في إدارة سلاسل التوريد الخاصة بهم. فقد أجبرت الضغوط التضخمية والتوترات التجارية العالمية والتغيرات غير المتوقعة في الطلب الشركات على إعادة النظر في استراتيجيات سلاسل التوريد التقليدية. وكشفت جائحة كوفيد-19 عن نقاط الضعف في سلاسل التوريد العالمية. ورغم استمرار جهود التعافي، لا تزال هناك تحديات جديدة، مثل الصراعات الجيوسياسية وتقلبات الإنفاق الاستهلاكي ونقص القوى العاملة، تضغط على عمليات تجارة التجزئة.
وللتغلب على هذه الاضطرابات، يتعين على الشركات اعتماد حلول مرنة وقائمة على البيانات توفر مزيدًا من الوضوح والكفاءة والحد من المخاطر. وتعد حلول البرمجيات كخدمة (SaaS) المخصصة لقطاع التجزئة من أكثر الطرق فعالية لبناء المرونة في سلاسل التوريد، حيث توفر رؤى في الوقت الفعلي وتحليلات تنبؤية لمساعدة تجار التجزئة على توقع تقلبات السوق والتكيف معها.
اقرأ المزيد: نقدم لكم Traffic 3.0: مستقبل تحليلات قطاع التجزئة
هناك عدة عوامل اقتصادية تؤثر على مشهد تجارة التجزئة، ولكل منها تداعيات كبيرة على استقرار سلسلة التوريد. فقد أدى التضخم إلى ارتفاع تكلفة السلع والنقل والعمالة، مما زاد من تكلفة نقل المنتجات من المصنعين إلى تجار التجزئة. ووفقًا لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي، بلغت معدلات التضخم ذروتها عند أكثر من 9% في منتصف عام 2022، وهو أعلى مستوى خلال أربعة عقود، مما أدى إلى ارتفاع تكاليف المواد الخام والخدمات اللوجستية. وبالنسبة لتجار التجزئة، يعني ذلك تقلص هوامش الربح وضرورة تحسين إدارة المخزون للحفاظ على الاستقرار المالي.
كما أثرت التوترات التجارية واضطرابات الإمداد بشكل كبير على سلاسل التوريد في قطاع التجزئة. فقد أدت الحرب التجارية المستمرة بين الولايات المتحدة والصين، والسياسات الاقتصادية الجديدة التي اتبعها ترامب، والقيود التجارية المرتبطة بخروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي، والصراع الروسي-الأوكراني إلى ارتفاع الرسوم الجمركية، ونقص المواد، وتأخيرات في الشحن. على سبيل المثال، أثرت حالات النقص في أشباه الموصلات الناجمة عن هذه الاضطرابات بشكل خطير على صناعات الإلكترونيات والسيارات، مما أدى إلى فترات انتظار طويلة للحصول على السلع الاستهلاكية. واضطر العديد من تجار التجزئة إلى تنويع قاعدة مورديهم، أو نقل عمليات التصنيع إلى أماكن أقرب إلى الأسواق المحلية، أو اعتماد استراتيجيات لوجستية مرنة لتجنب التأخيرات المكلفة.
كما أصبح من الصعب بشكل متزايد التنبؤ بالطلب الاستهلاكي. فقد أدت حالة عدم اليقين الاقتصادي والتضخم إلى تغيير سلوكيات الشراء، حيث أصبح المستهلكون يفضلون السلع الأساسية على الإنفاق الترفيهي. ووفقًا لتقرير صادر عن شركة ماكينزي، غيّر 75% من المستهلكين عاداتهم الشرائية استجابةً لارتفاع الأسعار، حيث تحول الكثيرون إلى العلامات التجارية الخاصة بالمتاجر وبدأوا في البحث عن العروض الترويجية. ويضيف تقرير آخر صادر عن ماكينزي: «ما يريده المستهلكون آخذ في التغير أيضًا. فضعف الولاء للعلامات التجارية، وتفضيل القدرة على تحمل التكاليف على الاستدامة، وزيادة الاهتمام بمنتجات وخدمات العافية، كلها أمور تعكس تفضيلات وأولويات المستهلكين عبر مختلف الأعمار والمناطق الجغرافية».
يواجه تجار التجزئة الذين يفشلون في التنبؤ بالطلب بدقة خطر نفاد المخزون أو تراكمه، وكلا الأمرين يمكن أن يضر بأداء الأعمال وولاء العملاء.
ويؤدي النقص في اليد العاملة إلى زيادة تعقيد عمليات سلسلة التوريد. فقد واجه قطاعا التخزين والنقل نقصًا مستمرًا في الموظفين، مما أدى إلى إطالة أمد عمليات تلبية الطلبات وارتفاع الأجور. ووفقًا لجمعية النقل بالشاحنات الأمريكية، كانت الولايات المتحدة تعاني من نقص يزيد عن 80,000 سائق شاحنة في عام 2023، وهو رقم من المتوقع أن يرتفع في السنوات المقبلة. وبدون العمالة الكافية، يواجه تجار التجزئة صعوبات في نقل المنتجات بكفاءة، مما يؤدي إلى اختناقات وتكاليف تشغيل أعلى.
توفر منصات SaaS الخاصة بقطاع التجزئة رؤى مستندة إلى البيانات، وأتمتة، وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد الشركات على التغلب على اضطرابات سلسلة التوريد. يُعد العد الدقيق لعدد الزوار أحد أكثر حلول SaaS تأثيرًا في قطاع التجزئة، حيث يتيح لتجار التجزئة تحليل اتجاهات حركة الزوار داخل المتاجر وربطها ببيانات المبيعات لاتخاذ قرارات أفضل بشأن المخزون وتوزيع الموظفين. ومن خلال الاستفادة من تقنية عد الأشخاص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لتجار التجزئة توقع تقلبات الطلب وتحسين العمليات.
يُحسّن العد الدقيق لحركة الزوار من توقعات الطلب، حيث يتيح لتجار التجزئة تعديل مستويات المخزون استنادًا إلى بيانات عدد الزوار في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، أظهرت دراسة أجرتها شركة RetailNext أن المتاجر التي تستخدم حلولًا متطورة لعد حركة الزوار شهدت تحسنًا بنسبة 10% في المتوسط في دقة المخزون، مما أدى إلى تقليل المبيعات المفقودة بسبب نفاد المخزون. تساعد هذه الإمكانية تجار التجزئة أيضًا على تحسين أعداد الموظفين، مما يضمن توفر العدد الكافي من الموظفين خلال ساعات الذروة مع تقليل تكاليف العمالة الزائدة خلال الفترات الهادئة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم حساب عدد الزوار اتخاذ قرارات تسويقية أفضل من خلال توفير رؤى حول كيفية تأثير تخطيط المتجر ووضع المنتجات على سلوك المستهلك.
👀 استطلاع ثقة المستهلكين في الولايات المتحدة لعام 2024: اقرأه الآن
إلى جانب حساب أعداد الزوار، تساعد أدوات تحسين المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجار التجزئة على توقع تقلبات الطلب وإدارة مستويات المخزون بكفاءة أكبر. Walmart، على سبيل المثال، طبقت أنظمة إدارة المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحلل معدل دوران المبيعات، والعوامل الخارجية مثل الطقس أو العطلات، وأنماط الطلب الإقليمية من أجل أتمتة قرارات إعادة التزويد. ونتيجة لذلك، خفضت Walmart حالات نفاد المخزون بنسبة 30%، مما يضمن توفر المنتجات ذات الطلب المرتفع مع تقليل الهدر وتكاليف التخزين إلى أدنى حد.
تعد الرؤية الشاملة لسلسلة التوريد القائمة على السحابة أداة أساسية أخرى لتعزيز المرونة. يمكن لتجار التجزئة الذين يتمتعون برؤية شاملة لسلسلة التوريد الخاصة بهم مراقبة حركة المخزون عبر مواقع متعددة، مما يتيح لهم إجراء تعديلات استباقية في حالة حدوث تأخيرات. وقد أتقنت «أمازون» هذا النهج، حيث تستخدم شبكة لوجستية قائمة على السحابة لتتبع ملايين الشحنات في الوقت الفعلي. ومن خلال الاستفادة من التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية، تعيد «أمازون» توجيه المخزون بشكل ديناميكي بناءً على تقلبات الطلب، مما يقلل من فترات التسليم ويحسن رضا العملاء.
تسهم الإدارة الآلية للموردين والعمليات اللوجستية في تعزيز كفاءة سلسلة التوريد بشكل أكبر من خلال تبسيط التواصل مع الموردين وتتبع الطلبات. ويمكن لمنصات SaaS أتمتة مهام مثل معالجة الفواتير، وتتبع الامتثال للمعايير، وتعديل الطلبات، مما يقلل من الأعباء الإدارية ويحد من الأخطاء. على سبيل المثال، اعتمدت شركة «نايكي» حلولاً آلية لسلسلة التوريد تتيح التواصل الفوري مع الموردين العالميين، مما يسمح للشركة بالتكيف مع الاضطرابات في التصنيع وتقليل فترات توقف الإنتاج بسرعة.
كما تدعم حلول SaaS استراتيجيات تنفيذ الطلبات المرنة عبر جميع القنوات، مما يمكّن تجار التجزئة من دمج عملياتهم عبر الإنترنت وداخل المتاجر بسلاسة. وقد نجحت شركات تجزئة مثل «تارجت» في تطبيق نماذج «الشحن من المتجر» وBOPIS (الشراء عبر الإنترنت والاستلام من المتجر) باستخدام أنظمة تنفيذ الطلبات القائمة على SaaS. من خلال التوزيع الديناميكي للمخزون عبر المواقع المختلفة، تمكنت «تارجت» من تحسين سرعة تلبية الطلبات وخفض تكاليف التوصيل في المرحلة الأخيرة. وبالمثل، تساعد أنظمة إدارة المرتجعات المتطورة تجار التجزئة على معالجة عمليات استرداد الأموال بكفاءة، مما يقلل من خسارة الإيرادات ويعزز تجربة العملاء.
اقرأ المزيد: التجزئة 2.0: ميزة الذكاء الاصطناعي
إن بناء سلسلة إمداد مرنة يتطلب أكثر من مجرد الاستجابة للاضطرابات؛ فهو ينطوي على الاستفادة من التكنولوجيا لإدارة المخاطر وتحسين العمليات بشكل استباقي. ومع استمرار حالة عدم اليقين الاقتصادي، سيصبح اعتماد حلول البرمجيات كخدمة (SaaS) أكثر أهمية بالنسبة لتجار التجزئة الذين يسعون إلى الحفاظ على الاستقرار والربحية. وستكون شركات التجزئة التي تستثمر في أنظمة العد الدقيق لحركة الزوار، وإدارة المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والرؤية القائمة على السحابة، واستراتيجيات تلبية الطلبات عبر جميع القنوات، أكثر استعدادًا للتعامل مع التقلبات الاقتصادية.
شهد قطاع التجزئة بالفعل قصص نجاح بارزة لشركات تبنت مرونة سلسلة التوريد المدعومة بتقنية SaaS. فقد قامت «زارا»، المعروفة بنموذج «الموضة السريعة» الذي تتبعه، بدمج تتبع المخزون في الوقت الفعلي مع تحليل بيانات المستهلكين لتقليص دورات الإنتاج من أشهر إلى أسابيع. ومن خلال المراقبة الدقيقة لحركة الزوار وأنماط المبيعات في المتاجر، تستطيع «زارا» تعديل الإنتاج في الوقت الفعلي، مما يقلل من الهدر ويلبي الطلب بكفاءة. وبالمثل، استثمرت «كوستكو» في أدوات التنبؤ بالطلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحفاظ على مستويات مخزون مثالية على الرغم من اضطرابات سلسلة التوريد، مما يضمن استمرار توفر السلع الأساسية للعملاء.
في عصر تُعد فيه «عدم اليقين» هو الشيء الوحيد المؤكد، ستشكل سلاسل التوريد المرنة الأساس للنجاح على المدى الطويل في قطاع التجزئة. ومن خلال دمج حلول SaaS المتطورة، يمكن للشركات تحسين الكفاءة وخفض التكاليف، وبالتالي توفير تجربة تسوق أفضل لعملائها. وسيكون تجار التجزئة الذين يتبنون نهجًا استباقيًا تجاه مرونة سلسلة التوريد في أفضل وضع للازدهار، بغض النظر عن التحديات الاقتصادية.
اقرأ المزيد: دور إحصاء حركة الزوار في تشكيل اتجاهات قطاع التجزئة