أصبحت كلمة «التجزئة» بحد ذاتها مرادفًا للابتكار. وقد اضطرت متاجر التجزئة التقليدية إلى الابتكار والتطور للتغلب على تباطؤ الإنفاق الاستهلاكي، وجائحة كوفيد-19، والعدد الهائل من التقنيات الثورية خلال العامين الماضيين وحدهما. ويمكن أن تُعزى مرونة هذا القطاع وتقدمه إلى حد كبير إلى أنظمة البيانات المتطورة والتحليلات التنبؤية، التي تتيح اتخاذ القرارات ووضع الاستراتيجيات بناءً على البيانات، وبالتالي التغلب على التحديات في نهاية المطاف.
توفر تقنيات IoT والذكاء الاصطناعي (AI) رؤى قيّمة حول المتاجر. يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات إمكانية وصول لا مثيل لها إلى بيانات منظمة عالية المستوى، مما يؤدي إلى تحسين عمليات البيع بالتجزئة، وخلق فرص تجارية جديدة، وتجارب أكثر سلاسة داخل المتاجر. فلا عجب أن الذكاء الاصطناعي قد ساهم في تحقيق إيرادات إضافية تقدر بـ 40 مليار دولار لقطاع البيع بالتجزئة على مدى ثلاث سنوات.
والآن، مع استعادة قطاع التجزئة التقليدي توازنه وبدء تجاوزه لأدائه قبل الجائحة، فإن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر دوره على مجرد الحفاظ على استمرار عمل المتاجر فحسب. بل إن تقنيات الذكاء الاصطناعي تساعد شركات التجزئة على أن تصبح أكثر تنافسية من أي وقت مضى.
اقرأ المزيد: تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على تجارة التجزئة التقليدية
تتيح الرؤى التنافسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجار التجزئة الاستفادة من الرؤى المتعلقة بمتاجرهم والوصول إلى نفس المنظور فيما يتعلق بمنافسيهم. ويقدم رواد التكنولوجيا في هذا المجال مجموعات بيانات تنافسية تمكّن العملاء من تحليل العوامل الناجحة لدى منافسيهم على مستوى المتجر وفي مناطق نشاطهم التجاري. ويمكن الاستفادة من هذه المعلومات في التخطيط الاستراتيجي، وعمليات المتاجر، والعقارات، والتسويق، وغيرها.
كان هذا المستوى من الرؤية يتطلب في السابق جمع كميات هائلة من البيانات وفرقًا من علماء البيانات لفهم الأداء التنافسي، هذا بافتراض أن البيانات كانت متاحة أصلاً. والآن، وبمساعدة التقنيات الحديثة، تم تبسيط هذه العملية. وفي pass_by، يتم ذلك من خلال قياس حركة الزوار في آلاف العلامات التجارية الأمريكية، ودمج هذه البيانات مع أكثر من 10 مجموعات بيانات ديموغرافية ونفسية فريدة لتقديم رؤى فريدة حول الأداء التنافسي.
يمكن لأحدث نموذج لحركة الزوار أن يدمج البيانات النفسية والديموغرافية المعقدة مع بيانات حركة الزوار لتقديم رؤى تنافسية لم تكن متاحة من قبل. غالبًا ما كانت المحاولات السابقة للقيام بذلك غير موثوقة وفوضوية، بل ومخطئة بكل بساطة. وتتيح هذه البيانات المبسطة والفائقة الدقة الحصول على معلومات استخباراتية تنافسية عبر عدة فرق مختلفة، بدءًا من عمليات المتاجر وصولاً إلى قطاع العقارات. علاوة على ذلك، يتم دمج الذكاء الاصطناعي في هذا المزيج لتزويد النموذج بعنصر تنبؤي، مما يتيح لتجار التجزئة الاطلاع على توقعات أنماط الأداء المستقبلية قبل أشهر من حدوثها.
في نهاية المطاف، تتيح هذه التقنية لتجار التجزئة الاستفادة من نفس الثراء الذي تتمتع به بياناتهم الخاصة، ولكن فيما يتعلق بمنافسيهم. ويشكل هذا آفاقًا جديدة في مجال التحليلات داخل المتاجر، حيث يتم الارتقاء بمستوى حركة الزوار إلى آفاق جديدة من خلال نظرة متعددة الأبعاد على أداء العلامات التجارية المنافسة في الوقت الحالي وفي المستقبل.
في الماضي، كان الحصول على تنبؤات دقيقة واكتساب رؤى تنافسية يتطلب اتباع نهج أكثر اعتمادًا على العمل اليدوي في مجال علم البيانات، والذي كان من المرجح أن يتضمن شكلاً ما من أشكال التعلم الآلي (ML) وفرقًا كبيرة من علماء البيانات. ومع ذلك، وبفضل النماذج الأكثر تقدمًا، أصبح من الممكن أن «تتعلم» هذه النماذج وتستخدم هذه القدرة ليس فقط لإجراء قياسات أكثر دقة، بل أيضًا لمساعدة تجار التجزئة في توقع الأحداث المستقبلية. وهنا تكمن فائدة الذكاء الاصطناعي في دعم أهداف الموظفين ومبادرات الابتكار.
أصبح من الممكن الآن تنفيذ المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً للغاية، مثل إدارة البيانات ومعالجتها، بدقة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يخفف العبء عن القوى العاملة. والأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي يتيح المعالجة السريعة للبيانات الأولية، مما يجعلها متاحة للعاملين في صيغة يسهل التعامل معها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها. ونتيجةً لذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على إتاحة هذه الرؤى التي كانت في السابق غير متاحة للجميع، ويمكّن المتاجر الفردية من التنافس مع بعض أكبر شركات البيع بالتجزئة في العالم.
على سبيل المثال، يمكن مشاركة الرؤى المستخلصة باستخدام الذكاء الاصطناعي مع فرق العمل في المتاجر قبل فترات الذروة في التسوق أو المناسبات الهامة. ويمكن أن تساعد هذه الاستنتاجات والتوقعات العلامات التجارية على توقع أي من متاجرها ستشهد زيادة في عدد الزوار، مما يتيح لها التخطيط المسبق وتعديل توزيع الموظفين لتحقيق أقصى قدر من رضا العملاء.
شاهد الآن: قادة قطاع التجزئة يتحدثون عن أهمية التحليلات داخل المتاجر
كلما تم طرح تقنية جديدة، كان هناك مزيج مثير من القلق والحماس والتوتر. بدءًا من أول مصنع وصولاً إلى الهاتف الذكي، يثير الابتكار مشاعر القلق. ولم تكن الذكاء الاصطناعي في مأمن من هذه ردود الفعل. ووفقًا لمجلة «فوربس»، فإن بعض المخاوف الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تتمثل في الخصوصية، والتحيز، وفقدان الوظائف، وعدم المساواة الاقتصادية، والتلاعب.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا محوريًّا في تطور التحليلات داخل المتاجر، وبالتالي في قطاع التجزئة التقليدي. تتيح الذكاء الاصطناعي للمتاجر التقليدية الحفاظ على قدرتها التنافسية (سواء فيما بينها أو مع نظيراتها عبر الإنترنت)، وتقديم تجارب تثير الدهشة وتسعد العملاء، وتقديم خدمة أفضل للمتسوقين بطرق سلسة ومريحة وسريعة الاستجابة. ويُعد الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة تساعد تجار التجزئة على معالجة الكم الهائل من البيانات التي يتم جمعها في المتاجر وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ لفرق العمل في المتاجر.
سيشكل الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي فصلاً جديداً في قطاع التجزئة. وفيما يلي أكثر خرافتين شيوعاً حول الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة، والأسباب التي تجعلهما غير صحيحتين:
1. «الذكاء الاصطناعي يسلب المتسوقين خصوصيتهم»
تخضع البيانات الديموغرافية المستخدمة في النماذج المتطورة لرقابة صارمة لضمان الخصوصية والامتثال لقوانين حماية البيانات. في pass_by، يمكن للنماذج استنتاج الملامح الديموغرافية لزوار المتاجر دون استخدام بيانات مرتبطة بأي فرد. وبدلاً من ذلك، تستخدم النماذج مدخلات ديموغرافية مرجحة إحصائيًا لتزويد تجار التجزئة برؤى حول التوزيع الديموغرافي المحتمل لزوار متاجرهم، وكذلك للمراكز التجارية والأحياء التي تقع فيها متاجرهم، وللمنافسين الرئيسيين لهم. والهدف من ذلك هو تقديم رؤى قيّمة مع الحفاظ على أعلى معايير خصوصية البيانات وأمنها.
وبالطبع، يبدأ كل هذا بتحليلات داخل المتاجر متوافقة مع CCPA وقانون حماية البيانات العام (GDPR). ويجب جمع البيانات نفسها بطريقة أخلاقية لضمان استخدامها بشكل أخلاقي. وتقع على عاتق تجار التجزئة مسؤولية التعاون مع شركاء تقنيين يأخذون مسألة الخصوصية على محمل الجد. وقبل أن تتمكن الذكاء الاصطناعي من إحداث «سحرها» المأثور، يجب أن تكون بيانات المتاجر دقيقة وموثوقة ومراعية للخصوصية.
2. «الذكاء الاصطناعي يسلب وظائف العاملين في قطاع التجزئة»
لا يهدف الذكاء الاصطناعي إلى الاستيلاء على وظائف العاملين في قطاع التجزئة. بل يهدف إلى فهم ومعالجة كميات هائلة من البيانات، وتقليل الوقت الذي يستغرقه الرد على الأسئلة التي يتعين على تجار التجزئة الإجابة عليها لتحقيق النجاح. وتساعد الرؤى التنافسية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي العاملين في قطاع التجزئة من خلال توقع الطلب المستقبلي، والمساعدة في تخطيط العمليات داخل المتاجر، وفهم الخصائص الديموغرافية للعملاء، وتحديد اتجاهات الأداء داخل سلاسل المتاجر وفيما بينها. تتيح هذه المعلومات للعاملين التركيز على المهام الاستراتيجية، وتحسين خدمة العملاء، وتطبيق أفضل الممارسات المستمدة من المتاجر الأفضل أداءً. وفي النهاية، يقلل الذكاء الاصطناعي من عبء العمل من خلال توفير رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ توجه العمليات اليومية والتخطيط طويل الأجل.
تساعد هذه الرؤى التنافسية أيضًا في وضع أداء متاجر تجار التجزئة في سياقها الصحيح. لنفترض أن متجرًا معينًا يشهد زيادة أو انخفاضًا كبيرًا في عدد الزوار أو تغييرًا في التركيبة السكانية. في هذه الحالة، يمكن أن تساعد البيانات في توفير سياق من خلال تحليل ما يحدث حول ذلك المتجر، مثل المركز التجاري الذي يقع فيه المتجر أو المنافسين القريبين. وهذا يساعد في إزالة حالة عدم اليقين لدى العاملين في قطاع التجزئة من خلال تزويدهم بمعلومات عالية الجودة وذات صلة لتمكينهم من التفوق في أداء مهامهم.
تُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع التجزئة من خلال توفير رؤى وقدرات غير مسبوقة كانت في السابق غير متصورة. فهي تمكّن تجار التجزئة من الاستفادة من كميات هائلة من البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين العمليات، واكتساب ميزة تنافسية. وتوفر القدرة على فهم أدائهم وأداء منافسيهم في الوقت الفعلي ميزة كبيرة لتجار التجزئة، مما يتيح لهم التخطيط الاستراتيجي وتحسين خدمة العملاء.
علاوة على ذلك، لا تهدف الذكاء الاصطناعي إلى استبدال العاملين في قطاع التجزئة، بل إلى تمكينهم. فمن خلال أتمتة المهام المتكررة وتوفير رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ، يتيح الذكاء الاصطناعي للموظفين التركيز على المبادرات الاستراتيجية ذات المستوى الأعلى وتحسين الأداء العام للمتجر. وتسهم هذه التكنولوجيا في إتاحة الوصول إلى البيانات للجميع، مما يضمن قدرة حتى أصغر متاجر التجزئة على المنافسة بفعالية مع السلاسل الكبرى.
ورغم استمرار المخاوف المحيطة بالذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية وفقدان الوظائف، فإن الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة يثبت أنه يمكن التخفيف من حدة هذه المخاوف. فقد صُممت الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لتتوافق مع اللوائح الصارمة لحماية البيانات، مما يضمن الحفاظ على خصوصية العملاء. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يتوسع دوره في قطاع التجزئة، مما يدفع عجلة الابتكار والكفاءة في هذا القطاع. ولا يُعد دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة مجرد اتجاه سائد، بل هو تحول جذري نحو مستقبل أكثر تنافسية ويستند بشكل أكبر إلى البيانات.
اقرأ البيان الصحفي: RetailNext وpass_by تعلنان عن شراكة بينهما