يشهد قطاع التجزئة حالياً تحولاً تكنولوجياً حقيقياً. ليس من النوع الذي يتم الإعلان عنه ثم يتوقف عند مرحلة البرامج التجريبية، بل من النوع الذي ينعكس على الميزانيات، والهياكل التنظيمية، والأداء التنافسي.
وفقًا لشركة غارتنر، سيبلغ إجمالي الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي 2.52 تريليون دولار في عام 2026، بزيادة قدرها 44% مقارنة بالعام السابق. وفي قطاع التجزئة على وجه التحديد، أجرى معهد «آي بي إم» للقيمة التجارية (Institute for Business Value) استطلاعًا شمل 1,500 من المديرين التنفيذيين في مجال التجزئة والمنتجات الاستهلاكية على مستوى العالم، ووجد أن 81% منهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل بدرجة معتدلة أو كبيرة، بينما تبلغ هذه النسبة 96% بين أعضاء فرقهم. هذه المؤسسات لا تكتفي باستكشاف الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تبني عملياتها حوله.
ويشكل هذا التحول مشكلة مباشرة لتجار التجزئة الذين ما زالوا يعتمدون على البنية التحتية القديمة لعد حركة الزوار. ليس لأن تلك الأنظمة معطلة، بل لأنها صُممت لتلبية مجموعة مختلفة من المتطلبات.
قراءتك التالية من رئيس قسم التسويق لدينا 👉 التكلفة الخفية لانقطاع بيانات حركة الزوار
صُممت التقنيات التقليدية لحساب أعداد الأشخاص للإجابة على سؤال واحد: كم عدد المتسوقين الذين دخلوا هذا المتجر؟ وفي ذلك الوقت، كان ذلك مفيدًا حقًّا. فقد منحت معدلات التحويل ونسب الموظفين واتجاهات الإقبال كل ساعة المشغلين ميزة حقيقية مقارنة بالفرق التي كانت تعتمد على الحدس وحده.
لكن هذا كان الحد الأقصى. كانت البيانات تُدخل، فيخرج رقم ما، ثم يقوم أحدهم بإعداد تقرير بناءً عليه. لم يكن لدى النظام القدرة على التساؤل عن سبب ظهور حركة الزوار على هذا النحو، أو عن الأنماط التي كانت تظهر عبر محفظة المشاريع، أو عما تقترحه البيانات من إجراءات مختلفة ينبغي اتخاذها في الأسبوع التالي.
لسنوات طويلة، كان من الممكن التغلب على هذا القيد. أما اليوم، فقد أصبح عائقًا يحد من القدرة التنافسية.
إن تجار التجزئة الذين يستثمرون بشكل مكثف في الذكاء الاصطناعي لا يفعلون ذلك من أجل إجراء عمليات جرد أكثر دقة. بل يفعلون ذلك لفهم متاجرهم بعمق لم يكن ممكنًا في السابق. فهم يرغبون في معرفة كيف يتغير سلوك المتسوقين استجابةً لترتيب المنتجات، ومواقع الموظفين، والأنشطة الترويجية، والتغيرات الموسمية. ويريدون أن يتم هذا التحليل تلقائيًا وبشكل مستمر وعلى نطاق واسع عبر مئات المواقع.
لا تستطيع منصات إدارة حركة الزوار القديمة القيام بذلك. فقد صُممت بنيتها على أساس أجهزة تُقدم أرقامًا، وليس برامج تتعلم من الأنماط. وإضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى هذا الأساس لا تُعد تحديثًا للمنتج، بل هي عدم توافق هيكلي.
ونتيجة لذلك، تتسع الفجوة بين ما تتوقعه شركات التجزئة الحديثة من بنيتها التحتية التحليلية وما تستطيع المنصات القديمة تقديمه. وتظهر هذه الفجوة في تأخر الحصول على الرؤى، وانفصال البيانات، وقضاء فرق التحليل وقتًا أطول في تنقية البيانات وتفسيرها بدلاً من استخدامها فعليًّا.
وهنا يأتي دور Aurora.
Aurora هو مستشعر إنترنت الأشياء (IoT) المدعوم بالذكاء الاصطناعي من RetailNext، وهو يمثل نهجًا مختلفًا جذريًّا في مجال الذكاء داخل المتاجر. فبدلاً من التعامل مع حركة الزوار على أنها مجرد رقم يجب الإبلاغ عنه، يتعامل Aurora معها كإشارة يجب تفسيرها في سياقها، جنبًا إلى جنب مع كل نقطة بيانات سلوكية أخرى تلتقطها المنصة.
تكشف منصتنا (أي Aurora والمنتج السحابي المدمج) عن أنماط لا يمكن لأي محلل بشري اكتشافها يدويًّا. فهي تكتشف الحالات الشاذة، وتحدد الاتجاهات الناشئة، وتربط تلقائيًّا السلوك على مستوى المتجر بنتائج الأداء الأوسع نطاقًا. وهي لا تنتظر دورة التقارير الأسبوعية. بل تعمل بشكل مستمر، بحيث تعكس الرؤى المتاحة لمسؤول عمليات المتجر صباح يوم الاثنين ما حدث فعليًّا خلال عطلة نهاية الأسبوع، وليس مجرد لقطة ثابتة من لوحة معلومات لا يطلع عليها أحد.
بالنسبة لفرق المنتجات، يؤدي هذا إلى تغيير السؤال من «ماذا حدث؟» إلى «ماذا يعني هذا، وماذا ينبغي أن نفعل؟». هذا التحول في صياغة السؤال هو جوهر الأمر. إنه الفرق بين التحليلات كوظيفة لإعداد التقارير والتحليلات كأداة لاتخاذ القرارات.
كما يتكامل Aurora بشكل أصلي مع بقية منصة RetailNext، مما يعني أن بيانات حركة الزوار لا تظل معزولة. فهو يرتبط بتحليل التحويلات، وتخطيط القوى العاملة، ومستوى التفاعل على مستوى المناطق، ومقارنة الأداء مع المعايير المرجعية للمحفظة. والنتيجة هي صورة موحدة لأداء المتجر توفر للمشغلين السياق اللازم لاتخاذ الإجراءات بثقة، وليس مجرد بيانات لملء شريحة عرض.
مورد أساسي 👉 ملخص المنتج Aurora
إن شركات البيع بالتجزئة التي تعمل اليوم على بناء عمليات قائمة على الذكاء الاصطناعي تكتسب ميزة هيكلية سيكون من الصعب تضييق الفجوة معها في غضون سنتين أو ثلاث سنوات. أما المؤسسات التي لا تزال تعتمد على البنية التحتية القديمة للعد، فهي من الناحية العملية تعمل بمعلومات أقل. وليس أقل قليلاً، بل أقل بشكل قاطع.
تشير السرعة التي يتم بها اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة المؤسسي إلى أن معظم المؤسسات تدرك ذلك بالفعل. والسؤال هنا ليس ما إذا كان ينبغي تحديث البنية التحتية لتحليلات حركة الزوار، بل مدى السرعة التي يمكن أن يتم بها هذا التحول، وما الذي سيفتحه ذلك من فرص عند حدوثه.
Aurora هو إجابة RetailNext على هذا السؤال. وقد صُمم ليلائم الواقع التشغيلي لقطاع التجزئة المؤسسي في عام 2026، وليس احتياجات إعداد التقارير التي كانت سائدة قبل عقد من الزمن.
أسرع تجار التجزئة تقدمًا في الوقت الحالي لا ينتظرون ليروا كيف ستسير الأمور فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. فقد اتخذوا قرارهم بالفعل.
اعرف المزيد 👉 لماذا تختار شركات التجزئة الكبرى RetailNext
اكتشف حلول النشر المدعومة للمؤسسات 👉 عصر جديد في تحليلات المتاجر في انتظارك