8. Juli 2024 – Milton Keynes, Großbritannien – Die schnell wachsende Marke UNTUCKit ist eine Partnerschaft mit RetailNext eingegangen, der führenden Analyselösung für stationäre Einzelhändler, um die Konversionsraten in den Filialen zu steigern. Durch die Nutzung von Daten und Erkenntnissen aus ihrem Filialnetz konnte das Unternehmen einen Anstieg der Konversionsraten um +6,9 % erzielen.
UNTUCKit wurde 2011 von Chris Riccobono gegründet, nachdem er Schwierigkeiten hatte, ein Hemd zu finden, das auch aus der Hose heraus gut aussah. Heute ist das Unternehmen für seine raffinierten Produktdetails bekannt – darunter Länge, Saumführung und Kragen –, die zusammen Hemden ergeben, die auch aus der Hose heraus lässig und dennoch gepflegt wirken. Zunächst als schnell wachsende, digital orientierte Marke bekannt, hat UNTUCKit seit der Eröffnung in New York im Jahr 2015 sein globales Filialnetz rasch ausgebaut. Mit einer Filiale in London verfügt UNTUCKit nun über ein globales Filialnetz von 88 Standorten, und weitere sind in Planung.
Als „Digital-First“-Marke war UNTUCKit daran gewöhnt, auf eine Fülle von Erkenntnissen aus dem gesamten E-Commerce-Betrieb zurückzugreifen, um die Online-Leistung zu verbessern. Als die Marke jedoch ihre Filialpräsenz ausbaute, stellte sie fest, dass ihr der Zugriff auf Daten aus dem Filialnetz fehlte, insbesondere in Bezug auf die Besucherzahlen in den Filialen und die Berichterstattung zur Konversionsrate vor Ort. Dies schränkte wiederum die Möglichkeiten der Marke ein, den Betrieb und die Leistung ihrer stationären Geschäfte zu verfolgen, zu analysieren und zu verbessern, wie Sandra Scibelli, Leiterin des US-Einzelhandels bei UNTUCKit, erklärte:
„Wir benötigten Daten, um Bereiche mit Potenzial zu identifizieren, in denen wir bereits gute Ergebnisse erzielten, und um zu verstehen, wie wir darauf reagieren sollten – sowie um zu erkennen, wo wir uns noch verbessern konnten. Als wir zu wachsen begannen, wurde klar, dass wir eine einzige verlässliche Datenquelle benötigten.“
In Zusammenarbeit mit RetailNext nutzte UNTUCKit seine Analyseplattform für den stationären Handel, um die Kundenfrequenz in jedem seiner stationären Geschäfte zu erfassen. Mithilfe des IoT-Sensors RetailNext von Aurora werden Kunden zehnmal pro Sekunde erfasst, um die Genauigkeit der Besuchererfassung zu gewährleisten. Die Daten zur Kundenfrequenz stehen in Echtzeit zur Verfügung und bieten den Mitarbeitern und Filialleitern sofortigen Zugriff auf aussagekräftige Erkenntnisse. Die Lösung wurde in die bestehenden Filialsysteme von UNTUCKit integriert, darunter das Kassensystem (POS), das Personalmanagement (WFM) sowie die Werbekalender der Marke, um auf der Grundlage von Kundenfrequenzmustern und Prognosen umsetzbare Erkenntnisse und KI-gestützte Empfehlungen bereitzustellen, die dazu beitragen, die betriebliche Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Durch die Ermittlung einer genauen Ausgangsbasis für das gesamte Kundenaufkommen kann UNTUCKit nun Spitzenzeiten im Kundenverkehr identifizieren und prognostizieren. Dies ermöglicht es der Marke, die Dienstpläne so zu optimieren, dass sie den Kundenfrequenzmustern entsprechen, wobei während der geschäftigsten „Spitzenzeiten“ der Filialen mehr Personal eingesetzt wird, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Zudem werden in Zeiten mit geringerem Kundenandrang Ressourcen für Aufgaben bereitgestellt, die nicht im direkten Kundenkontakt stehen, wie beispielsweise Bestandsüberprüfungen. UNTUCKit konnte zudem Anpassungen der Öffnungszeiten an einigen Standorten vornehmen, wodurch zusätzliche Kundenfrequenz und Umsätze generiert werden konnten.
Die Marke konnte die gewonnenen Erkenntnisse zudem nutzen, um die Filialleistung und die KPIs zu vergleichen. Dadurch war UNTUCKit in der Lage, besonders leistungsstarke Filialen und Teams zu identifizieren und zu belohnen sowie datengestützte Entscheidungen zu treffen – basierend auf Empfehlungen der RetailNext-Plattform –, um Filialen mit unterdurchschnittlicher Leistung zu verbessern.
Seit der Einführung haben die umsetzbaren Erkenntnisse von RetailNext zu einem Anstieg der Kundenrendite (Umsatz pro Kunde) um +18 % und zu einer Steigerung der Konversionsrate in den Filialen um +6,9 % geführt.
„Die RetailNext-Plattform bot ein Maß an Glaubwürdigkeit, auf dessen Grundlage wir weitere Kennzahlen ableiten konnten. Anhand der Zugriffsdaten können wir feststellen, ob wir das vor uns liegende Potenzial voll ausschöpfen [und] die Entwicklung der Konversionsrate hat den größten Return on Investment gebracht“, fuhr Paulsen fort.
Gary Whittemore, Vertriebsleiter für EMEA und APAC bei RetailNext, erklärte: „Durch die Erschließung von Filialdaten und die Nutzung von Erkenntnissen aus seinem stationären Filialnetz konnte UNTUCKitseine Abläufe optimieren und so ein verbessertes Kundenerlebnis bieten, das sich nicht nur positiv auf die Konversionsraten auswirkt, sondern die Kunden dazu bewegt, immer wieder zurückzukommen – das Kennzeichen eines erfolgreichen Einzelhandels.“
Über RetailNext
RetailNext ist die erste vertikale IoT-Plattform für den Einzelhandel, die Kundenanalysen im Stil des E-Commerce in stationäre Geschäfte, Marken und Einkaufszentren bringt, und gilt als Vorreiter, der sich ganz auf die Optimierung des Einkaufserlebnisses konzentriert. Über seine zentralisierte SaaS-Plattform erfasst und analysiert RetailNext automatisch Daten zum Kundenverhalten und liefert Einzelhändlern so Erkenntnisse, mit denen sie das Kundenerlebnis in Echtzeit verbessern können.
Mehr als 450 Einzelhändler in über 95 Ländern nutzen die Analysesoftware und die Fachkompetenz von RetailNext im Einzelhandel, um die Customer Journey besser zu verstehen und so den Umsatz in bestehenden Filialen zu steigern, Diebstähle zu reduzieren und unnötige Kosten zu vermeiden. RetailNext hat seinen Hauptsitz in Campbell, Kalifornien.
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