Der Begriff „Einzelhandel“ ist mittlerweile zum Synonym für Innovation geworden. Der stationäre Einzelhandel musste innovativ sein, um sich weiterzuentwickeln und allein in den letzten Jahren die Kaufzurückhaltung der Verbraucher, eine Pandemie sowie unzählige disruptive Technologien zu bewältigen. Die Widerstandsfähigkeit und der Fortschritt der Branche lassen sich weitgehend auf fortschrittliche Daten- und Predictive-Analytics-Systeme zurückführen, die eine datengestützte Entscheidungsfindung, Strategieentwicklung und letztendlich die Bewältigung dieser Herausforderungen ermöglichen.
Technologien des Internets der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) liefern wertvolle Einblicke in den Ladenbetrieb. KI verschafft Unternehmen einen beispiellosen Zugang zu gut strukturierten Daten, was zu verbesserten Abläufen im Einzelhandel, neuen Geschäftsmöglichkeiten und einem nahtloseren Einkaufserlebnis im Geschäft führt. Es ist daher kein Wunder, dass KI der Einzelhandelsbranche über einen Zeitraum von drei Jahren schätzungsweise zusätzliche Umsätze in Höhe von 40 Milliarden US-Dollar beschert hat.
Nun, da der stationäre Einzelhandel wieder Fuß fasst und allmählich die Ergebnisse aus der Zeit vor der Pandemie übertrifft, leistet die KI mehr, als nur die Geschäfte über Wasser zu halten. KI-Technologien tragen dazu bei, dass Einzelhandelsunternehmen wettbewerbsfähiger sind als je zuvor.
WEITERLESEN: Die Auswirkungen generativer KI auf den stationären Einzelhandel
KI-gestützte Wettbewerbsanalysen ermöglichen es Einzelhändlern, ihre Erkenntnisse aus den eigenen Filialen zu nutzen und denselben Überblick auch für ihre Wettbewerber zu gewinnen. Technologieführer in diesem Bereich bieten Wettbewerbsdatensätze an, mit denen Kunden analysieren können, was bei ihren Wettbewerbern auf Filialebene und in deren Einzugsgebieten erfolgreich ist. Diese Informationen lassen sich für die strategische Planung, den Filialbetrieb, die Immobilienplanung, das Marketing und vieles mehr nutzen.
Um solche Einblicke zu gewinnen, waren bisher eine umfangreiche Datenerfassung und Teams von Datenwissenschaftlern erforderlich, um die Wettbewerbsleistung zu analysieren – vorausgesetzt, die Daten standen überhaupt zur Verfügung. Mithilfe neuer Technologien wurde dieser Prozess nun vereinfacht. Bei pass_by geschieht dies durch die Erfassung der Kundenfrequenz bei Tausenden von US-Marken und die Ergänzung dieser Daten um über 10 einzigartige demografische und psychografische Datensätze, um einzigartige Einblicke in die Wettbewerbsleistung zu gewinnen.
Das neueste Modell zur Erfassung der Besucherfrequenz kann komplexe psychografische und demografische Daten mit den Besucherfrequenzdaten verknüpfen und so bisher nicht verfügbare Einblicke in das Wettbewerbsumfeld liefern. Frühere Versuche, dies zu erreichen, waren oft unzuverlässig, unübersichtlich und schlichtweg falsch. Diese optimierten, äußerst präzisen Daten ermöglichen nun Wettbewerbsanalysen über verschiedene Teams hinweg – vom Filialbetrieb bis hin zur Immobilienabteilung. Darüber hinaus wird das Modell durch künstliche Intelligenz ergänzt, um ihm eine prognostische Komponente zu verleihen, sodass Einzelhändler Prognosen zu zukünftigen Leistungsmustern bereits Monate im Voraus einsehen können.
Letztendlich ermöglicht diese Technologie den Einzelhändlern, die gleiche Vielfalt ihrer eigenen Daten zu nutzen – allerdings in Bezug auf ihre Wettbewerber. Dies stellt eine neue Dimension der Analyse im Ladengeschäft dar, bei der die Kundenfrequenz auf ein neues Niveau gehoben wird, indem ein vielschichtiger Einblick in die aktuelle und zukünftige Leistung der Marken der Wettbewerber gewährt wird.
In der Vergangenheit hätte die Erstellung präziser Prognosen und die Gewinnung wettbewerbsrelevanter Erkenntnisse einen eher manuellen Data-Science-Ansatz erfordert, der wahrscheinlich eine Form des maschinellen Lernens (ML) sowie große Teams von Datenwissenschaftlern umfasst hätte. Mit fortschrittlicheren Modellen ist es jedoch möglich, dass diese Modelle „lernen“ und diese Fähigkeit nicht nur zur genaueren Messung nutzen, sondern auch dazu, Einzelhändler bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse zu unterstützen. Hier kann KI von Nutzen sein, um die Ziele der Mitarbeiter und Innovationsinitiativen zu fördern.
Äußerst zeitaufwändige Aufgaben wie die Datenverwaltung und -verarbeitung können nun präzise durch KI ausgeführt werden, wodurch die Belegschaft entlastet wird. Entscheidend ist, dass KI die schnelle Verarbeitung von Rohdaten ermöglicht und diese den Mitarbeitern in einem überschaubaren und umsetzbaren Format zur Verfügung stellt. Dadurch macht KI diese einst unzugänglichen Erkenntnisse allgemein zugänglich und versetzt einzelne Geschäfte in die Lage, mit einigen der größten Einzelhändler der Welt zu konkurrieren.
So können beispielsweise durch KI gewonnene Erkenntnisse vor Einkaufsspitzenzeiten oder wichtigen Anlässen an die Filialteams weitergegeben werden. Diese Erkenntnisse und Prognosen können Marken dabei helfen, vorherzusehen, in welchen ihrer Filialen mit einem Anstieg der Kundenfrequenz zu rechnen ist, sodass sie vorausschauend planen und ihren Personalplan entsprechend anpassen können, um die Kundenzufriedenheit zu maximieren.
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Wann immer eine neue Technologie eingeführt wird, geht dies mit einer berauschenden Mischung aus Besorgnis, Begeisterung und Beunruhigung einher. Von der ersten Fabrik bis hin zum Smartphone – Innovationen bringen stets Ängste mit sich. Auch die künstliche Intelligenz (KI) ist von diesen Reaktionen nicht ausgenommen. Laut Forbes gehören Datenschutz, Voreingenommenheit, der Verlust von Arbeitsplätzen, wirtschaftliche Ungleichheit und Manipulation zu den wichtigsten Bedenken im Zusammenhang mit der KI.
Künstliche Intelligenz spielt jedoch eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der Analysemöglichkeiten im Ladengeschäft und damit auch für den stationären Einzelhandel. KI ermöglicht es stationären Geschäften, wettbewerbsfähig zu bleiben (sowohl untereinander als auch gegenüber ihren Online-Konkurrenten), Erlebnisse zu bieten, die überraschen und begeistern, und Kunden auf reibungslose, bequeme und bedarfsgerechte Weise besser zu bedienen. KI ist ein hilfreiches Werkzeug, das Einzelhändler dabei unterstützt, die Unmengen an in den Geschäften gesammelten Daten zu verarbeiten und in umsetzbare Erkenntnisse für die Filialteams umzuwandeln.
Der verantwortungsvolle und ethische Einsatz von KI wird ein neues Kapitel für den Einzelhandel einläuten. Hier sind die beiden gängigsten Mythen über KI in der Einzelhandelsbranche und die Gründe, warum sie falsch sind:
1. „KI nimmt den Käufern ihre Privatsphäre“
Die in erstklassigen Modellen verwendeten demografischen Daten unterliegen strengen Vorschriften, um den Datenschutz und die Einhaltung der Datenschutzgesetze zu gewährleisten. Bei pass_by können Modelle das demografische Profil von Ladenbesuchern ableiten, ohne auf personenbezogene Daten zurückzugreifen. Stattdessen nutzen die Modelle statistisch gewichtete demografische Eingabedaten, um Einzelhändlern Einblicke in die wahrscheinliche demografische Zusammensetzung der Besucher ihrer Geschäfte sowie der Einkaufszentren und Stadtteile, in denen sie sich befinden, und ihrer wichtigsten Wettbewerber zu liefern. Das Ziel besteht darin, wertvolle Erkenntnisse zu liefern und gleichzeitig die höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit einzuhalten.
All dies beginnt natürlich mit einer CCPA- und DSGVO-konformen Ladenanalyse. Die Daten selbst müssen auf ethische Weise erhoben werden, um eine ethische Nutzung der Daten zu gewährleisten. Es liegt in der Verantwortung der Einzelhändler, mit Technologiepartnern zusammenzuarbeiten, die den Datenschutz ernst nehmen. Bevor die KI ihre sprichwörtliche Wirkung entfalten kann, müssen die Ladendaten korrekt, zuverlässig und datenschutzkonform sein.
2. „Künstliche Intelligenz nimmt den Beschäftigten im Einzelhandel Arbeitsplätze weg“
Bei der KI geht es nicht darum, den Mitarbeitern im Einzelhandel ihre Arbeitsplätze wegzunehmen. Es geht darum, riesige Datenmengen zu verstehen und zu verarbeiten sowie die Zeit zu verkürzen, die benötigt wird, um Fragen zu beantworten, die Einzelhändler für ihren Erfolg klären müssen. KI-gestützte Wettbewerbsanalysen unterstützen die Mitarbeiter im Einzelhandel, indem sie die zukünftige Nachfrage prognostizieren, die Betriebsplanung in den Filialen erleichtern, die Kundendemografie aufschlüsseln und Leistungstrends innerhalb und zwischen Filialketten identifizieren. Diese Informationen ermöglichen es den Mitarbeitern, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren, den Kundenservice zu verbessern und bewährte Verfahren aus den leistungsstärksten Filialen umzusetzen. Letztendlich reduziert KI die Arbeitsbelastung, indem sie klare, umsetzbare Erkenntnisse liefert, die als Leitfaden für den täglichen Betrieb und die langfristige Planung dienen.
Diese Wettbewerbserkenntnisse tragen zudem dazu bei, die Leistung der Filialen von Einzelhändlern in den richtigen Kontext zu setzen. Angenommen, eine bestimmte Filiale verzeichnet einen starken Anstieg oder Rückgang der Kundenfrequenz oder eine Veränderung der demografischen Zusammensetzung. In diesem Fall können die Daten dabei helfen, den Kontext zu verdeutlichen, indem analysiert wird, was sich in der Umgebung dieser Filiale abspielt – beispielsweise im Einkaufszentrum, in dem sich die Filiale befindet, oder bei den Wettbewerbern in der Nähe. Dies trägt dazu bei, Unsicherheiten für die Mitarbeiter im Einzelhandel zu beseitigen, indem ihnen hochwertige, relevante Informationen zur Verfügung gestellt werden, damit sie ihre Aufgaben hervorragend erfüllen können.
Künstliche Intelligenz revolutioniert den Einzelhandel, indem sie beispiellose Einblicke und Möglichkeiten bietet, die zuvor unvorstellbar waren. Sie ermöglicht es Einzelhändlern, riesige Datenmengen zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, ihre Abläufe zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die Möglichkeit, sowohl die eigene Leistung als auch die der Wettbewerber in Echtzeit zu erfassen, verschafft Einzelhändlern einen erheblichen Vorteil und ermöglicht strategische Planung sowie einen verbesserten Kundenservice.
Darüber hinaus geht es bei der KI nicht darum, Mitarbeiter im Einzelhandel zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Bereitstellung klarer, umsetzbarer Erkenntnisse verschafft die KI den Mitarbeitern mehr Freiraum, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren und die Gesamtleistung der Filiale zu verbessern. Diese Technologie sorgt für einen breiteren Zugang zu Daten und stellt sicher, dass auch kleinere Einzelhändler effektiv mit größeren Ketten konkurrieren können.
Zwar bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der KI, wie beispielsweise in Bezug auf den Datenschutz und den Verlust von Arbeitsplätzen, doch zeigt der verantwortungsvolle und ethische Einsatz von KI im Einzelhandel, dass diese Befürchtungen gemildert werden können. KI-gestützte Lösungen sind so konzipiert, dass sie strenge Datenschutzbestimmungen einhalten und somit die Wahrung der Privatsphäre der Kunden gewährleisten. Da sich die KI ständig weiterentwickelt, wird ihre Rolle im Einzelhandel voraussichtlich zunehmen und weitere Innovationen sowie Effizienzsteigerungen in der Branche vorantreiben. Die Integration der KI in den Einzelhandel ist nicht nur ein Trend, sondern ein grundlegender Wandel hin zu einer stärker datengesteuerten und wettbewerbsorientierten Zukunft.
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