En el sector minorista, la agilidad lo es todo. A medida que las tiendas físicas se adaptan al ritmo de la innovación en IA, a los compradores que se fijan en los precios y a las expectativas impulsadas por lo digital, mantenerse al día es clave para sobrevivir. Los comercios tienen que estar al tanto de lo que está pasando ahora mismo y responder con estrategias basadas en datos que se ajusten a cómo compra realmente la gente. Esta semana, cuatro noticias clave revelan exactamente hacia dónde se dirige el comercio minorista en las tiendas físicas. Echemos un vistazo más de cerca a lo que está pasando, por qué es importante y cómo RetailNext está preparado para ayudar a los comercios a liderar el cambio.
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Lowe’s ha anunciado recientemente que usará la plataforma Omniverse de NVIDIA para crear gemelos digitales de sus tiendas basados en IA. Estas réplicas virtuales simulan en tiempo real los movimientos de los clientes y los patrones de demanda para probar nuevas distribuciones, decisiones sobre la dotación de personal y estrategias de colocación de productos antes de hacer cambios en el mundo real.
Esto apunta a una tendencia más amplia: los comercios están combinando el análisis de datos en tienda con la tecnología de simulación para optimizar sus espacios físicos. No se trata solo de aprovechar al máximo los metros cuadrados, sino de mejorar la experiencia del cliente con decisiones de distribución basadas en datos reales sobre su comportamiento.
Nike también ha estado probando diseños de tienda basados en datos. Sus tiendas insignia «House of Innovation» usan análisis de datos internos para personalizar la distribución, destacar los productos de moda e incluso ajustar las zonas de productos de forma dinámica. Del mismo modo, Decathlon en Europa ha empezado a probar diseños de tienda inteligentes basados en el mapeo del recorrido de los clientes, lo que garantiza que los productos más demandados estén en primera línea y en el centro, a la vez que se reduce la aglomeración.
RetailNext Los clientes pueden sacar ventaja aquí utilizando análisis espaciales y datos en tiempo real sobre los recorridos de los clientes para entender el flujo de tráfico, los tiempos de permanencia y los puntos de fricción. Eso significa que las tiendas pueden organizarse en función del comportamiento real de los compradores, en lugar de basarse en suposiciones o tradiciones. Ya sea para probar nuevos elementos de mobiliario o renovar la distribución de temporada, los datos respaldados por IA minimizan las conjeturas y maximizan el retorno de la inversión.
La popularidad de las alternativas de marca propia y los «dupes» (abreviatura de «duplicados») ha llegado a un punto de inflexión. Los compradores se decantan cada vez más por los productos de marca propia en lugar de las marcas de lujo, ya que ofrecen una calidad similar a un precio más bajo. Solo en EE. UU., las ventas de marcas propias alcanzaron el año pasado la cifra récord de 270 600 millones de dólares, según datos recientes de NielsenIQ. Además, Nielsen informa de que:
Más de la mitad (53 %) de los encuestados de todo el mundo dicen que probablemente estén comprando más productos de marca propia que nunca.
El 68 % de los consumidores de todo el mundo dice que las marcas blancas son buenas alternativas a las marcas conocidas.
El 60 % de los consumidores de todo el mundo dice que compraría más productos de marca propia si hubiera una mayor variedad disponible.
No se trata solo de la inflación. Los compradores, sobre todo los más jóvenes, se están replanteando la fidelidad a las marcas y buscan activamente opciones con una buena relación calidad-precio. Este cambio tiene importantes repercusiones tanto en el surtido de productos como en el funcionamiento de las tiendas.
La línea «Good & Gather» de Target es un ejemplo perfecto. Lanzada hace solo unos años, se ha convertido en la marca de alimentación y bebidas más exitosa de la cadena, con unas ventas anuales de más de 2.000 millones de dólares. Por su parte, en el Reino Unido, Marks & Spencer ha reposicionado su gama de productos de marca propia para hacer hincapié en la calidad y la sostenibilidad, lo que le ha permitido atraer con éxito a compradores que buscan una buena relación calidad-precio y productos con valores.
Los minoristas tienen que identificar dónde está aumentando la demanda de marcas propias y qué rangos de precios funcionan mejor en cada tienda. Las herramientas de análisis de RetailNext pueden ayudar a los equipos de merchandising a ajustar sus surtidos locales y asegurarse de que el espacio en las estanterías refleje lo que los clientes realmente quieren. Entender el comportamiento de los compradores tienda por tienda permite a los minoristas responder a las tendencias en tiempo real, en lugar de tener que esperar varios trimestres.
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Los agentes de IA que compran en nombre de los clientes ya no son solo una idea teórica. Las herramientas que comparan precios, leen opiniones y realizan compras de forma autónoma ya están influyendo en el comportamiento de compra y cambiando la forma en que compiten los comercios.
Los bots no se dejan llevar por las emociones ni por el marketing llamativo. Se basan en datos: disponibilidad, precio, comodidad y relevancia. Los comerciantes que quieran seguir siendo competitivos deben asegurarse de que sus tiendas y sitios web estén preparados para este tipo de automatización.
Este cambio ya está en marcha en mercados como China, donde JD.com y Alibaba están integrando en sus plataformas asistentes de compras personales basados en IA. En EE. UU., Klarna está probando un asistente de compras basado en IA que ayuda a los usuarios a buscar, comparar y comprar en miles de tiendas. Aunque de momento se usan más en línea, estas herramientas están influyendo en cómo la gente decide qué comprar en las tiendas físicas.
Eso significa replantearse la información que verán los bots: la disponibilidad de los productos, la transparencia en los precios y la fiabilidad del stock. Pero también implica diseñar experiencias en la tienda que sigan conquistando al cliente humano. Al fin y al cabo, aunque los bots hagan recomendaciones, la gente sigue yendo a la tienda.
La información en tiempo real sobre el inventario y el tráfico de RetailNext ayuda a los minoristas a encontrar el equilibrio entre la automatización y un servicio centrado en las personas. Gracias a una visibilidad precisa y actualizada, los equipos de operaciones pueden asegurarse de que las tiendas sean tan accesibles para los robots como lo son para las personas. Al fin y al cabo, lo último que pueden permitirse las marcas ahora mismo es poner en riesgo la experiencia del cliente.
La reciente subida de las acciones de American Eagle, impulsada en parte por una campaña protagonizada por Sydney Sweeney, demuestra el poder de una colaboración estratégica con influencers. Pero las expectativas de la Generación Z están cambiando. Quieren autenticidad, coherencia y un valor medible.
Tomemos como ejemplo a Sephora. Esta cadena de tiendas de belleza ofrece a los influencers experiencias exclusivas en sus tiendas para que las promocionen. Su reciente concepto «Tienda del futuro» en Singapur incluía contenido de influencers vinculado a códigos QR en pantallas repartidas por todo el espacio, combinando así las personalidades online con la exploración en persona.
H&M también se ha decantado por colecciones creadas en colaboración con influencers, como su reciente colaboración con usuarios de TikTok especializados en moda, que atrajo a grandes multitudes a las tiendas insignia. Estas campañas generaron picos cuantificables en el número de visitantes y en el tiempo que pasaban en la tienda.
Los comercios miden cada vez más el retorno de la inversión (ROI) de las campañas en redes sociales fijándose en las métricas de las tiendas: cómo el tráfico generado por los influencers se traduce en afluencia de clientes, conversiones y valor medio de la compra. Ahí es donde entra en juego el análisis integrado.
Con RetailNext, los equipos de marketing pueden relacionar las fechas de las campañas con influencers con los picos de tráfico en la tienda y las zonas de interacción. ¿Quieres saber si tu colaborador de TikTok ha atraído visitas a la sección de vaqueros? Puedes verlo. ¿Quieres saber si esas visitas se han convertido en ventas? También puedes verlo.
Medir los resultados de una campaña teniendo en cuenta lo que pasa en la tienda hace que la estrategia con influencers sea más transparente y más eficaz.
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Lo que une estas cuatro tendencias es la necesidad de rapidez y precisión. Las campañas genéricas, los planos de tienda estáticos y los informes tardíos ya no sirven. Los minoristas líderes de hoy en día son aquellos que pueden responder en tiempo real a los cambios en el comportamiento de los compradores, las condiciones económicas y las tendencias culturales.
RetailNext se ha diseñado pensando en este momento. Con análisis en tiempo real, información optimizada mediante IA y visibilidad completa del recorrido del cliente, permite a los minoristas actuar más rápido, hacer pruebas de forma más inteligente y actuar con confianza en todos sus establecimientos.
Puede que las noticias de esta semana dejen de ser titulares, pero las fuerzas que hay detrás no van a desaparecer. Los comercios que estén atentos (y usen las herramientas adecuadas para adaptarse) serán los que marquen las tendencias, en lugar de limitarse a seguirlas.