¿Cuántos sistemas diferentes utilizas para medir lo que ocurre dentro de tus tiendas? Y de los datos que recopilan, ¿cuántos llegan realmente a las personas que podrían actuar en consecuencia: tus empleados de tienda, tus responsables de zona y tu equipo de operaciones en la sede central?
Si ninguna de las dos respuestas te convence, estás en la misma situación que la mayoría de las grandes cadenas minoristas. La pila de sistemas fue creciendo decisión a decisión: una solución puntual para el recuento de clientes, una herramienta de planificación de personal que genera su propia previsión de afluencia, un sistema de videovigilancia antiguo que todavía es propiedad de Asset Protection y sistemas heredados de una adquisición que nadie ha tenido tiempo de migrar. Ahora los datos no se conectan entre sí, la carga de mantenimiento es una realidad y nadie tiene una visión global del rendimiento de las tiendas.
Esto no es solo un problema de TI en el sector minorista. Según ADAPT Research, más de dos tercios de los responsables tecnológicos tenían previsto consolidar herramientas en 2025, y la mayoría se marcaba como objetivo reducir en un 20 % el número de proveedores. Y el objetivo no es simplemente tener menos proveedores, sino dar con plataformas que cumplan los requisitos de la empresa, como el cumplimiento de la norma SOC 2. Llevas años lidiando con esta dinámica.
Los proyectos de consolidación tienen un coste real, pero aplazarlos también lo tiene: algunos costes aparecen en el presupuesto de TI, otros se traducen en pérdida de productividad y decisiones menos acertadas.
Lo primero son los costes directos: licencias, mantenimiento de la integración, gestión de proveedores y el tiempo de ingeniería que hace falta para que los sistemas dispares se comuniquen entre sí.
McKinsey define este tipo de fragmentación como «deuda tecnológica» y, al igual que la deuda financiera, conlleva el pago del capital y de los intereses. El capital son las tareas de modernización pendientes: las remodelaciones, la armonización de datos y las integraciones que ya deberían haberse retirado. Según la encuesta de McKinsey a directores de sistemas de información (CIO), esto supone entre el 20 % y el 40 % del valor total de una infraestructura tecnológica típica. Los intereses son lo que cada nuevo proyecto paga en soluciones provisionales e integraciones puntuales poco fiables para que los sistemas heredados sigan funcionando: entre el 10 % y el 20 % de los presupuestos de nuevos productos, y más de dos tercios de los CIO afirman que pagan más del 10 %. Además, el 60 % dice que la carga está aumentando, en lugar de reducirse.
Para una gran cadena minorista, eso es capital real que no se destina a la innovación.
El coste menos visible es la calidad de las decisiones que se toman a partir de datos fragmentados. Forrester descubrió que los trabajadores pierden 12 horas a la semana buscando información atrapada en silos. Gartner calcula que la mala calidad de los datos les cuesta a las grandes organizaciones millones cada año. En el sector minorista, esas horas las dedican los analistas y los operadores, que deberían estar impulsando el rendimiento, en lugar de estar conciliando informes.
A los gerentes de tienda no les importan las cifras de afluencia ni los tiempos de permanencia en sentido abstracto. Quieren saber si el nuevo escaparate ha atraído a más clientes al interior, si el cambio de exposición ha mejorado la conversión y si su equipo contaba con suficiente personal para la avalancha del sábado. Cuando los datos de los clientes se unifican, esas preguntas se responden en lo que tardas en generar un informe, no en lo que tardas en conciliar varios sistemas. Las tiendas se vuelven realmente comparables dentro de toda la cartera, y las anomalías salen a la luz en tiempo real, en lugar de aparecer en el informe de la semana que viene.
Y lo que es igual de importante, una única plataforma da servicio a todas las partes interesadas a partir de una única fuente de información fiable. Los empleados y los jefes de tienda ven cómo van respecto a su objetivo de conversión a tiempo para actuar, en lugar de enterarse de que no lo han cumplido en el informe de mañana. Los jefes de distrito y regionales comparan tiendas una al lado de otra sin tener que ir juntando hojas de cálculo. La sede central obtiene una visión ejecutiva consolidada de toda la cartera sin tener que perseguir a varios proveedores para recabar información. Y esa misma base de datos alimenta las funciones RetailNext de Insights, que analizan los recorridos completos de compra y las interacciones entre el personal y los clientes: el tipo de análisis de comportamiento que resulta estructuralmente imposible cuando tus datos están repartidos entre varios sistemas.
Todas las tiendas ya tienen cámaras. Asset Protection las tiene desde hace años, pero cuando el vídeo se integra en la misma plataforma que los análisis, esas grabaciones se convierten en un recurso valioso para las operaciones, la comercialización y también para la sede central. ¿Por qué baja la conversión por hora a la misma hora cada semana? Los análisis detallados te indican dónde buscar: la cola que se formó durante la hora punta del almuerzo, el probador que se quedó sin usar porque no había ningún dependiente, el escaparate que atrajo a una multitud. No sustituirá a una visita a la tienda, pero cuando los presupuestos para viajes son ajustados, resulta inestimable.
La consolidación no significa conformarte con la visión de un solo proveedor para cada categoría. Los mejores sistemas de punto de venta, gestión de personal, inteligencia de negocio y merchandising que ya has elegido no van a desaparecer. La cuestión es si sus datos acaban en una plataforma que los operadores puedan usar de verdad. Una capa orientada al usuario que agrupe toda esa información permite tomar decisiones más eficaces que cualquier número de sistemas inconexos, por muy buenos que sean cada uno por separado.
Para los CIO y los CTO, la pregunta clave sobre la arquitectura es si vuestra infraestructura actual genera valor acumulado con el tiempo o, por el contrario, complejidad acumulada.
La IA es la última tendencia que compite por el presupuesto y la atención en el ámbito de las tecnologías de la información del sector minorista, y la que más depende de la cuestión de la consolidación. Los minoristas están viendo beneficios reales más allá del bombo publicitario, pero hay muchos factores que determinan el verdadero retorno de la inversión: ¿estás pagando de más por una IA compleja para compensar unos datos dispersos y poco fiables? ¿Y cómo sabes de verdad que está mejorando el rendimiento de la tienda y la experiencia del cliente?
Los datos de baja calidad encarecen la factura de la IA. Las entradas duplicadas o incoherentes hacen que los servicios de IA tengan que trabajar más, y los minoristas acaban pagando más para obtener una respuesta útil. Una base de datos consolidada proporciona a cada iniciativa de IA datos de entrada más limpios… y una factura más baja. Gartner ha advertido de que, de aquí a 2026, las empresas abandonarán el 60 % de los proyectos de IA que no cuenten con datos preparados para la IA.
Esa base también responde a la pregunta que surge tras la implementación: ¿funciona de verdad esta IA? Todos los proveedores tienen una demostración y un caso práctico. Pocos minoristas tienen datos independientes y objetivos para comprobar los resultados: ¿ha reducido el modelo de previsión la falta de existencias?, ¿ha aumentado el motor de recomendaciones el tamaño de la cesta de la compra?, ¿ha mejorado la oferta personalizada la repetición de visitas? Los datos operativos conectados responden a esas preguntas con sinceridad, tienda por tienda, comparándolos con una referencia real. Los minoristas que hoy en día están creando operaciones basadas en la IA empezaron por asegurarse de que los datos subyacentes fueran correctos.
RetailNext se diseñó para ser esa base. La plataforma reúne la información sobre el tráfico, los datos sobre el recorrido del comprador y las métricas de rendimiento de las tiendas en un único entorno, con integraciones nativas en los sistemas que ya utilizan los minoristas. Se adapta tanto a cadenas globales con miles de tiendas como a marcas que acaban de abrir su primera tienda, y resuelve los casos en los que los proyectos de consolidación suelen atascarse: carteras multirregionales con diferentes infraestructuras, marcas adquiridas que traen sus propios sistemas heredados, o equipos corporativos que buscan imponer un único estándar global en todo ello.
Los clientes que se pasan a RetailNext suelen darse cuenta de que la simplificación de la arquitectura ya justifica por sí sola el cambio. El mantenimiento se reduce. La gestión se vuelve más manejable. Y la variedad de análisis sobre los que los operadores y los directivos pueden actuar de verdad —pruebas de merchandising que se evalúan en días en lugar de en trimestres, modelos de dotación de personal que se implementan a nivel global desde una sola fuente— aumenta porque, por fin, los datos están conectados.
Para las grandes empresas minoristas de EE. UU., RetailNext también ofrece opciones de sustitución de hardware que reducen el coste de capital que supone abandonar la infraestructura de recuento obsoleta.
Los minoristas que están más avanzados en el ámbito analítico no son los que utilizan más herramientas. Son los que utilizan las adecuadas, conectadas entre sí, en una plataforma diseñada para escalar.
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