8 juillet 2024 — Milton Keynes, Royaume-Uni – La marque en pleine expansion UNTUCKit s'est associée à RetailNext, la solution d'analyse de référence pour les détaillants traditionnels, afin de dynamiser les conversions en magasin. En exploitant les données et les informations issues de son réseau de magasins, elle a ainsi enregistré une hausse de 6,9 % de ses conversions.
Fondée en 2011 par Chris Riccobono, qui avait eu du mal à trouver une chemise seyante même portée par-dessus le pantalon, UNTUCKit est aujourd’hui réputée pour les détails raffinés de ses produits – notamment la longueur, l’ourlet et le col – qui, combinés, permettent de créer des chemises à la fois décontractées et élégantes lorsqu’elles sont portées par-dessus le pantalon. D'abord connue comme une marque native du numérique à croissance rapide, UNTUCKit a rapidement étendu son réseau mondial de boutiques depuis son ouverture à New York en 2015. Disposant désormais d'une boutique à Londres, UNTUCKit a porté son réseau mondial à 88 points de vente, et d'autres sont en cours d'ouverture.
En tant que marque axée sur le numérique, UNTUCKit avait l’habitude d’exploiter une multitude d’informations issues de l’ensemble de ses activités de commerce électronique afin d’améliorer ses performances en ligne. Cependant, à mesure que la marque développait son réseau de magasins, elle a constaté qu’elle ne disposait pas d’un accès suffisant aux données relatives à son parc de magasins, notamment en ce qui concerne la fréquentation des magasins et les rapports sur les conversions en magasin. Cela limitait donc sa capacité à suivre, analyser et améliorer les opérations et les performances de ses magasins physiques, comme l’explique Sandra Scibelli, responsable de la distribution aux États-Unis chez UNTUCKit :
« Nous avions besoin de données pour identifier les domaines où nous obtenions de bons résultats et déterminer les mesures à prendre à cet égard, mais aussi pour repérer les points à améliorer. À mesure que notre entreprise se développait, il est apparu clairement que nous avions besoin d’une source unique de référence. »
En partenariat avec RetailNext, UNTUCKit a exploité sa plateforme d’analyse en magasin pour comprendre la fréquentation de chacun de ses points de vente physiques. Grâce au capteur IoT RetailNext de Aurora, les clients sont détectés dix fois par seconde afin de garantir la précision du suivi de la fréquentation ; les données relatives à la fréquentation sont ainsi disponibles en temps réel, offrant aux vendeurs et aux responsables de magasin un accès immédiat à des informations exploitables. La solution s’est intégrée aux systèmes existants d’UNTUCKit, notamment les systèmes de point de vente (POS), de gestion des effectifs (WFM) ainsi que les calendriers promotionnels de la marque, afin de fournir des informations exploitables et des recommandations basées sur l’intelligence artificielle, en s’appuyant sur les tendances et les prévisions de fréquentation, dans le but d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’enrichir l’expérience client.
En établissant une base de référence précise pour l’ensemble de la fréquentation des clients, UNTUCKit est désormais en mesure d’identifier et de prévoir les périodes de forte affluence. Cela permet à la marque d’optimiser les plannings du personnel afin de s’adapter aux tendances de fréquentation, en renforçant les effectifs pendant les « heures de pointe » des magasins afin d’améliorer l’expérience client et de stimuler les ventes. Elle affecte également des ressources à des tâches ne nécessitant pas de contact direct avec la clientèle, telles que les inventaires, pendant les périodes de faible affluence. UNTUCKit a également pu identifier des ajustements à apporter aux horaires d’ouverture de certains de ses points de vente, ce qui lui a permis d’attirer davantage de clients et de générer des ventes supplémentaires.
La marque a également pu exploiter ces informations pour comparer les performances des magasins et les indicateurs clés de performance (KPI). Cela a permis à UNTUCKit d’identifier et de récompenser les points de vente et les équipes les plus performants, ainsi que de prendre des décisions fondées sur les données générées par les recommandations de la plateforme RetailNext, afin d’améliorer les performances des magasins en difficulté.
Depuis sa mise en œuvre, les informations exploitables fournies par RetailNext ont permis d'enregistrer une hausse de 18 % du rendement par client (chiffre d'affaires par client) et une augmentation de 6,9 % du taux de transformation en magasin.
« La plateforme RetailNext nous a apporté un niveau de crédibilité sur lequel nous avons pu fonder d’autres indicateurs. Les données de trafic nous permettent de déterminer si nous tirons pleinement parti des opportunités qui s’offrent à nous [et] l’évolution du taux de transformation a constitué le meilleur retour sur investissement », a poursuivi M. Paulsen.
Gary Whittemore, directeur des ventes pour les régions EMEA et APAC chez RetailNext, a déclaré : « En exploitant les données de ses magasins et en tirant parti des informations issues de son réseau de points de vente physiques, UNTUCKit a pu optimiser ses opérations, ce qui lui a permis d’offrir une expérience client améliorée qui, non seulement a un impact positif sur les conversions, mais incite également les clients à revenir régulièrement – la marque d’une activité de vente au détail réussie. »
À propos de RetailNext
Première plateforme IoT verticale dédiée au commerce de détail à proposer aux magasins physiques, aux marques et aux centres commerciaux des analyses de comportement des clients inspirées du commerce en ligne, RetailNext est un pionnier qui se consacre entièrement à l’optimisation de l’expérience client. Grâce à sa plateforme SaaS centralisée, RetailNext collecte et analyse automatiquement les données relatives au comportement des clients, fournissant ainsi aux détaillants des informations leur permettant d’améliorer l’expérience client en temps réel.
Plus de 450 commerçants dans plus de 95 pays ont adopté le logiciel d'analyse et l'expertise en commerce de détail d'RetailNext afin de mieux comprendre le parcours client, dans le but d'augmenter le chiffre d'affaires à périmètre constant, de réduire le vol à l'étalage et d'éliminer les coûts superflus. RetailNext a son siège social à Campbell, en Californie.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur retailnext.net.