# RetailNext

> RetailNext is an AI retail analytics platform, founded in 2007 and headquartered in Campbell, California, that turns the richest in-store dataset in retail — billions of shopping trips measured every year — into staffing, merchandising, and loss-prevention decisions for 600+ retail customers in 100+ countries. Pulse AI, the platform's conversational layer included in every subscription, lets users ask questions about their stores in plain language and get answers grounded in their own trusted metrics.

## Products

- [Traffic Analytics](https://retailnext.net/ja/platform/traffic-analytics): AIを活用した来店客数計測は、95～99％の精度を誇り、店舗の生データを基に、人員配置の提案や正確なコンバージョン率の測定に活用できます。
- [Insights](https://retailnext.net/ja/platform/insights): RetailNextの「テスト・アンド・ラーン」プラットフォームは、少数の店舗で新しいレイアウト、陳列、またはマーチャンダイジングのコンセプトを試験的に導入し、全店舗への展開に先立ち、顧客の反応を検証するためのものです。
- [Asset Protection](https://retailnext.net/ja/platform/asset-protection): AIを活用した行動分析とPOSシステムとの連携により、損失につながる前に不正防止上の脅威を検知し、調査時間を短縮します。
- [Aurora® センサー](https://retailnext.net/ja/platform/aurora-sensor): RetailNext社が設計・製造した、天井に取り付ける単体のIoTセンサーで、プラットフォームのその他の機能における来客数計測、行動分析、映像機能を支えています。

## Why RetailNext

- [小売業向けに設計されています](https://retailnext.net/ja/platform/built-for-retail): RetailNextが、100カ国以上で600社以上の小売業者が同社のプラットフォームを利用している理由として挙げているのは、正確性、プラットフォームの広範さ、そしてエンタープライズ規模での導入実績です。
- [お客様の事例](https://retailnext.net/ja/platform/customer-stories): RetailNextを導入している小売業者による事例研究および顧客ごとの成果（コンバージョン、人員配置、損失防止、店舗設計）です。
- [ソリューションの比較](https://retailnext.net/ja/platform/solution-comparison): 小売分析プラットフォームを評価するための枠組みと、小売業者がプラットフォームを選定する前に検討すべきトレードオフについて。

## Solutions by Sector

- [アパレル・フットウェア](https://retailnext.net/ja/solutions/apparel-footwear): 閲覧が中心となる購入プロセスや、季節によるアクセス数の急激な変動に直面しているファッション小売業者向けの、顧客行動分析です。
- [コンビニエンスストア](https://retailnext.net/ja/solutions/convenience-stores): コンビニ運営事業者向けの客足および商品販売分析。ガソリン利用客を店内販売へと誘導すること、および繁忙期の客数に対応することに重点を置いています。
- [デパート](https://retailnext.net/ja/solutions/department-stores): 大規模かつ多品目を取り扱う小売環境における、部門単位の客動および業績に関する分析情報。
- [施設](https://retailnext.net/ja/solutions/facilities): 不動産コスト、コンプライアンス、およびハイブリッドワーク戦略を管理する施設および職場チーム向けの、Occupancyおよびスペース利用状況に関するデータです。
- [ジュエリー](https://retailnext.net/ja/solutions/jewelry): 高付加価値でコンサルティングを重視したジュエリー小売業向けの分析ソリューションで、ウィンドウディスプレイのパフォーマンスやコンサルティングエリアの利用状況などを網羅しています。
- [レストラン](https://retailnext.net/ja/solutions/restaurants): 飲食店事業者向けの来店客数予測、人員配置計画、およびセキュリティ分析。
- [リテールバンキング](https://retailnext.net/ja/solutions/retail-banking): 窓口・プラットフォームの人員配置、待ち時間の短縮、および支店設計の意思決定のための、支店における客動分析。
- [ショッピングモール](https://retailnext.net/ja/solutions/shopping-malls): ショッピングモール運営者が、賃貸契約、マーケティングのROI、および入居状況のコンプライアンスに関する意思決定を行うための、来訪者およびテナントの分析データです。

## Solutions by Use Case

- [ビジネス・インテリジェンス](https://retailnext.net/ja/solutions/business-intelligence): BIおよびアナリティクスチーム向けの予測モデリングとベンチマークデータセット分析。単なる基本的なトラフィックダッシュボードにとどまらないソリューションです。
- [マーケティングと顧客体験（CX）](https://retailnext.net/ja/solutions/marketing-cx): マーケティング費用と、測定された店舗への来客数およびコンバージョン率を結びつけ、キャンペーン活動と店舗への来店との間の連携を確立します。
- [マーチャンダイジング](https://retailnext.net/ja/solutions/merchandising): どのディスプレイ、ゾーン、レイアウトが閲覧者を購入者に変えるかという行動面での実証データであり、コンセプトの検証やROIの証明に活用されます。
- [セキュリティ](https://retailnext.net/ja/solutions/security): 損失防止および調査チーム向けの、AIを活用した行動分析およびPOSと連携した異常レポート機能。
- [店舗デザイン](https://retailnext.net/ja/solutions/store-design): 全店舗への展開に先立ち、新しい店舗コンセプトやレイアウトの変更について、顧客の購買行動データや売上データに基づいて検証を行います。
- [店舗運営](https://retailnext.net/ja/solutions/store-operations): 複数の拠点を管理する小売業務チーム向けの、人員配置計画、単位換算、および車両運用パフォーマンスのベンチマーク。

## Data & Benchmarks

- [ベンチマーク・ハブ](https://retailnext.net/ja/benchmarks-hub): 北米、EMEA、APACの何千もの小売店舗における実際の来店客数データを、地域、業種、期間ごとにベンチマークした、毎月更新されるダッシュボードです。

## Resources

- [ブログ](https://retailnext.net/ja/resources/blog): 小売業界のトレンド、店舗内分析、および小売テクノロジーに関する記事です。
- [事例紹介](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies): RetailNextの導入によって得られた具体的なビジネス成果をまとめた、お客様の成功事例です。
- [製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs): RetailNext製品の概要資料を、製品別、ユースケース別、業界別に分類してダウンロードいただけます。
- [動画](https://retailnext.net/ja/resources/videos): RetailNextのプラットフォーム上の動画コンテンツ、顧客の実績、および小売業界に関するトピックです。
- [イベント](https://retailnext.net/ja/resources/events): RetailNextのイベントカレンダーおよびイベントの振り返り（展示会への出展情報を含む）。

## Case Studies

- [創業当初からデータを活用して実店舗を構築する（Balsam Brands）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/balsam-brands-building-brick-and-mortar-with-data-from-day-one): DTC業界の注目企業であるBalsam Brands社が、トラフィック分析を活用して、Balsam HillおよびBalsam Hill Studioにおいて戦略的な小売展開を開始・拡大し、人件費を31％削減するとともに、実店舗での来店率を前年比で最大10％向上させた経緯についてご紹介します。
- [世界的なサーフィンブランドが、RetailNextを活用して高いパフォーマンスを実現（Hurley）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-global-surfing-brand-powers-high-performance-with-retailnext): 世界的なサーフィンブランドであるHurleyは、ビジネスパフォーマンスと業績の向上を図るため、信頼性が高く正確な来客数データを確保することを目的として、他社の小売分析ソリューションからRetailNextへ切り替えた結果、コンバージョン率を5％向上させた経緯について紹介しています。
- [ブランドが店舗内分析を活用し、人材採用の機会を見出す（Boggi Milano）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-boggi-milano-2025): Boggi Milanoは、61カ国以上に235店舗を展開するイタリアのブランドです。2018年、同社のチームは、ブランドの店舗業績分析の精度向上を目指し、店舗内分析の専門家との提携を検討しました。
- [より安全な大学環境の構築（RetailDDS）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-building-a-safer-university-environment): 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響により政府が新たな規則や規制を定めたことを受け、当社のパートナーであるRetailDDSは、大学クライアントのリアルタイムの収容人数を監視するための信頼できるソリューションプロバイダーを探していました。
- [老舗ジュエリー店が、来店客数を基に成功を定義する方法（Daniel's Jewelers）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-daniels-jewelers-2024): 1948年の創業以来、Daniel’s Jewelersは米国で急速に事業を拡大し、現在では100店舗以上を展開しています。同社では、RetailNextの「Traffic 2.0」ソリューションを活用し、業績の向上、人件費の最適化、そして優れた顧客サービスの提供を実現しています。
- [Dave & Buster's：アナリティクスを活用した業務の変革](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-dave-and-busters-2025): Dave & Buster’sがデータ駆動型の運営へと移行したことは、小売分析がビジネスをいかに変革し得るかを示しています。推測に頼るのではなく、リアルタイムの洞察を活用することで、経営陣は人員配置や投資をより適切に最適化でき、各店舗間の透明性を高めることができます。
- [35,000フィートの上空から商品陳列のコンプライアンスを確保する（Lolli and Pops）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-ensuring-merchandising-compliance-from-35000-feet): Lolli and Pops社が、RetailNextプラットフォームを通じて商品陳列に関する分析データをリモートで活用し、時間とコストをどのように削減したかをご紹介します。
- [DTCブランド「UNTUCKit」が実店舗でのコンバージョンをどのように促進しているか](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-how-dtc-brand-untuckit-drives-conversion-in-physical-stores): もともとD2C（消費者直販）ブランドであったUNTUCKitは、実店舗を展開した最初のEコマース企業のひとつです。同ブランドは、RetailNextとの提携以来、コンバージョン率を6.9％（2017年～2020年）向上させた経緯について語っています。
- [日本を代表する眼鏡小売業者が、いかにして高い業績を上げているか（タナカメガネ）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-how-japans-leading-eyewear-retailer-drives-high-performance): 「メガネの田中」は、リアルタイムの店舗内分析に基づいて、データ駆動型の戦略的な経営判断を行う必要性を認識しました。この眼鏡小売業者は、店舗内での顧客体験をより深く理解するために、RetailNextを選定した理由を語っています。
- [Interior Analyticsを活用した陳列パフォーマンスの向上（アパレル・アクセサリー専門小売業者）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-improving-fixture-performance-through-interior-analytics): この小売業者は、店内の主要なビジネスチャンスを特定し、データに基づいた商品陳列の意思決定を行うために、ディスプレイや什器のパフォーマンスを測定しようとしていました。
- [マルチブランド製品ショールーム（あるマルチブランド製品ショールーム）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-multi-brand-product-showrooms): 各ブランドはエンドキャップに商品を陳列するために高額な費用を支払っていますが、ROIを評価する際、パフォーマンス指標の不足に常に頭を悩ませています。具体的には、ディスプレイの前を通りかかった買い物客の人数、立ち止まった買い物客の割合、そして滞在時間はどれくらいだったのか、といった点です。
- [料理の達人たちがコンバージョン率を75％向上させた方法（New West Knifeworks）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-new-west-knifeworks): このケーススタディでは、New West KnifeWorks社が、RetailNextプラットフォームを活用することで、店舗の業績を正確に測定し、実用的な知見を得ることができた結果、コンバージョン率を75％向上させ、来店客数を32％増加させることに成功した経緯について紹介しています。
- [UAEのエレクトロニクス小売業者がデータに基づいた意思決定を行う方法（Sharaf DG）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-sharaf-dg-retailnext-2023): UAEを代表するマルチブランド小売業者であるSharaf DGは、店舗での体験を絶えず革新しています。同社は、店舗内分析やその他のデータセットを活用したデータ共有モデルを各店舗に導入し、小売インテリジェンスの向上を図っています。
- [「1％の力」（The Vitamin Shoppe）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-the-power-of-1): 「The Vitamin Shoppe」は、正確な来店客数データを活用するための戦術計画を策定しました。この計画の成功には、来店客数データの正確さだけでなく、2か月以内に731店舗を効果的に展開できる能力も極めて重要でした。
- [Camperのグローバルストアにおける業績成功の秘訣](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-the-secret-to-campers-global-store-performance-success): 高品質な製品の提供を誇りとする現代的な小売企業として、Camperは、店舗スタッフに質の高い店舗データを提供し、店頭での顧客体験を向上させるとともに、世界中の店舗の業績向上を図ることを目指していました。
- [スタッフの能力を引き出すことで、買い物体験を変革する（100% PURE）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-transforming-the-shopper-experience-by-empowering-associates): 100% PURE社は、顧客の店内での購買行動を深く理解するために、RetailNextプラットフォームを導入しました。同ソリューションのUIとレポート機能を通じて、100% PURE社は、店舗単位および集計レベルの両方で、来店客数やコンバージョン率の推移をリアルタイムで把握することができました。
- [大手アーケードゲームセンター（Ridgelinez）における消費者動向の分析](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-unpacking-consumer-trends-for-a-leading-arcade-game-center): 戦略コンサルティング会社であるRidgelinezは、ゲームセンター内のさまざまなゲーム機を顧客がどのように移動し、どのように利用しているかを測定・分析するための、信頼できる小売分析パートナーを探していました。
- [アナリティクスを活用したパフォーマンス重視の企業文化の構築（Snow Peak）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-using-analytics-to-create-a-performance-culture): Snow Peak社は、RetailNextの店舗内分析ツールを活用して主要業績評価指標（KPI）を策定し、直営店全体にシステムを導入しました。重要なKPIには、顧客獲得率、コンバージョン率、およびスタッフシフト編成の効率性などが含まれています。
- [「大辞職」の渦中で給与計算の効率化を推進（The Vitamin Shoppe）](https://retailnext.net/ja/resources/case-studies/case-study-vitamin-shoppe-driving-payroll-efficiency): 「The Vitamin Shoppe」は、RetailNextの来店客数データに基づいて人件費を最適化することで、売上高に対する人件費比率を改善できた経緯を紹介しています。その成果としては、売上高やコンバージョン率の大幅な向上、そして業務に対する認識の変化などが挙げられます。

## Product Briefs

- [Performance Dashboard | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-performance-dashboard): 予測分析と実践的な知見により、今日の変化の激しい小売業界において常に先手を打てるよう支援する包括的なダッシュボードを活用し、店舗運営の効率化と能力向上を実現しましょう。
- [Insights | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/insights-brief): 単なる客数計測にとどまらず、買い物客の行動全体を把握し、A/Bテストを簡素化し、革新的な新しい店舗コンセプトを測定・検証することで、業績向上を図ります。
- [Asset Protection | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-asset-protection): RetailNextの最先端のAsset Protectionシステムは、小売業向けに構築された直感的でオープンなプラットフォームにより、小売業者が大規模な在庫減少を削減し、調査を迅速に進めることを可能にします。
- [Traffic Analytics | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-traffic-analytics): 業界トップクラスの精度で、買い物客の行動データを収集・分析します。来店客数、コンバージョン率、平均客単価（ATV）などの主要指標を通じて、店舗の業績に関する洞察を即座に得ることができます。
- [Aurora | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-aurora): Aurora®は、買い物客の行動測定を簡素化するオールインワン型のIoTセンサーです。買い物客の正確な動線から個々の行動や挙動に至るまでを把握できるAurora®は、従来の客数計測やコンバージョン率の測定にとどまらない機能を提供します。
- [Occupancy | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-occupancy): RetailNextのリアルタイム入店者数管理・監視ソリューションは、自動レポート機能と設定可能な入店者数の上限値を通じて、小売業者がソーシャルディスタンスのガイドラインや入店者数制限を順守できるよう支援することを目的としています。
- [Passbyの交通量 | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-passby-traffic): 「Passby」の通行量と集客率は、ウィンドウディスプレイやプロモーション用看板など、マーケティングキャンペーンが買い物客を店頭や店内へと誘導する上でどれほど効果的であるかについて、貴重な知見を提供します。
- [ショッピングセンター | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-shopping-centers): 現代の不動産オーナーやショッピングセンターが直面する複雑かつ独自の課題に取り組み、買い物客の体験を一新しましょう。RetailNextが、貴社の業績向上やショッピングモールへの集客促進にどのように役立つか、ぜひご覧ください。
- [Interior Analytics | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-interior-analytics): 課題となるポイントを特定し、店内動線を最適化し、展開に先立ってレイアウトのテストを行います。動線マップ、滞在時間分析、動的ヒートマップなどを通じて買い物客の行動データを可視化することで、店内のどこに商機があるかを把握します。
- [スーパーマーケットおよびコンビニエンスストア向けOccupancyトラッキング | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-occupancy-tracking-for-supermarkets-c-stores): RetailNextが提供する、スーパーマーケットやコンビニエンスストア向けのリアルタイム入店者数管理・監視ソリューションは、自動レポート機能や設定可能な入店者数の上限値を通じて、企業がソーシャルディスタンスのガイドラインや入店者数制限を順守できるよう支援することを目的としています。
- [交通量計測 | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-traffic-counting): 交通量計測ソリューションのプロバイダーを選定するにあたっては、考慮すべき要素が数多くあります。「交通量計測チェックリスト」をダウンロードして、選定の参考にしてください。
- [分析管理機能 | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-analytics-administrative-capabilities): 市場には数多くの小売分析プラットフォームが存在しますが、どのようにすれば正しい選択ができているか判断できるでしょうか？「RetailNext Analytics」の管理機能チェックリストを活用して、適切なプラットフォーム選びの指針としてください。
- [Visual Merchandising | 製品概要](https://retailnext.net/ja/resources/product-briefs/brief-visual-merchandising): マーチャンダイジングに関する知見を得て、リアルタイムの状況を把握し、ブランドの一貫性を監視し、各ゾーンの顧客行動を分析することで、ブランド認知度と製品への関与度を高めます。

## Recent Articles

A running thought-leadership series on how enterprise retailers evaluate,
deploy, and get value from in-store analytics.

- [小売業における勤務スケジュール管理と業務管理は、もはや切り離して考えることはできません](https://retailnext.net/ja/resources/blog/retail-scheduling-and-task-management-can-no-longer-be-separate): 小売業者は、人員配置と業務を別々に計画しておきながら、なぜ実行がうまくいかないのかと首をかしげています。スケジュール管理と業務管理を統合しなければならない理由は、以下の通りです。
- [小売業者が「RetailNext」を購入する際、実際に何を得ているのか](https://retailnext.net/ja/resources/blog/what-retailers-actually-buy-when-they-buy-retailnext): 小売分析ソフトウェアのベンダーの多くは、単に仕様を売り込んでいますが、大手小売企業は契約締結後に何が変わるのかを知る必要があります。RetailNextの真の違いはここにあります。
- [CROの視点：19年。ひとつの洞察。今もなお正しい。](https://retailnext.net/ja/resources/blog/cro-perspective-nineteen-years-one-insight-still-right): RetailNextの最高収益責任者（CRO）であるセルジオ・グティエレス氏は、当社の小売分析プラットフォームの基盤となった2007年の洞察を振り返りました。それは、「実店舗にも、Eコマースと同様の厳密なデータ分析が求められる」というものでした。
- [業務に支障をきたさずに小売分析プロバイダーを切り替える](https://retailnext.net/ja/resources/blog/switching-retail-analytics-providers-without-disruption): 小売分析プロバイダーの切り替えにより、システム停止が発生するのではないかとご心配ですか？ RetailNextの「Funded Deployment」では、ARR 1ドルにつき最大0.85ドルのクレジットを提供しており、移行を円滑に進めることができます。
- [店舗内分析を統合すべき理由](https://retailnext.net/ja/resources/blog/the-case-for-consolidating-your-in-store-analytics): 店舗システムが分散していると、週に12時間以上を無駄にし、ITインフラの価値の最大40％を浪費することになります。統合型小売分析プラットフォームが解決策となる理由をご覧ください。
- [トラフィックデータの精度が人件費とコンバージョンに与える影響](https://retailnext.net/ja/resources/blog/how-traffic-data-accuracy-affects-labor-costs-and-conversion): RetailNextのCRO、セルジオ・グティエレス氏は、来店客数分析の精度が、人件費、賃貸契約の交渉、および週次コンバージョン率の検証においてなぜ重要なのかを説明しています。
- [なぜ交通量調査だけではもはや不十分なのか](https://retailnext.net/ja/resources/blog/why-traffic-counting-alone-is-no-longer-enough): 従来型の来店客数計測技術は、AIの進化に追いついていません。RetailNext社の「Aurora」センサーが、単なる集計値ではなく、状況に応じた来店客の流れをどのように分析するのか、ぜひご覧ください。
- [トラフィックデータの遮断がもたらす隠れたコスト](https://retailnext.net/ja/resources/blog/the-hidden-cost-of-a-traffic-data-blackout): RetailNextのCRO、セルジオ・グティエレス氏が、小売店の来店客数データに不備があると、システム障害が解消された後も長い間、人員配置、不動産、販促に関する意思決定に知らず知らずのうちに偏りが生じてしまう理由について語ります。
- [大手小売企業がRetailNextを選ぶ理由](https://retailnext.net/ja/resources/blog/why-enterprise-retailers-choose-retailnext): 大手小売企業がRetailNextの小売分析プラットフォームを選ぶ理由をご覧ください。グローバルな企業規模に合わせて構築された、正確で、インテリジェント、かつ拡張性の高いデータを提供します。
- [2026年版「RetailNext」買い物客の心理調査レポート](https://retailnext.net/ja/resources/blog/2026-retailnext-shopper-sentiment-report): RetailNextの「買い物客の意識調査レポート」では、2026年にインフレ、関税、AIが小売に関する意思決定をどのように変えつつあるかについて、米国の買い物客1,053人を対象に調査を行いました。
- [店舗体験の危機：データに基づく人員配置が鍵となります](https://retailnext.net/ja/resources/blog/the-store-experience-crisis-data-driven-staffing-wins): ターゲットは、店舗の人員配置に必要な資金を確保するため、本社職員500人を削減する予定です。小売店の来店客数分析が、小売業者が買い物客のニーズに応えるために、より賢明な人員配置を行うのにどのように役立つかをご覧ください。
- [NRF 2026 3日目：最も重要なインパクトの測定](https://retailnext.net/ja/resources/blog/nrf-2026-day-3-measuring-impact-that-matters-most): NRF 2026 3日目のまとめ：ゲイリー・ヴェイナーチャック氏の基調講演とRetailNextのブースパートナーシップは、小売業界カンファレンス2026で得られた知見が、小売業界にどのような具体的な影響をもたらすかを示しています。
- [NRF 2026 2日目：2026年の小売業界で勝者となるのは、機動力のある企業です](https://retailnext.net/ja/resources/blog/nrf-2026-day-2-agility-defines-retails-winners-in-2026): NRF 2026の2日目では、小売業界で成功を収めている企業には共通点があることが明らかになりました。それは「機動力」です。スピード、信頼性、そして感情的な関与が、なぜ規模や予算を上回る成果をもたらすのか、その理由をご覧ください。
- [NRF 2026 1日目：イノベーションが小売業界の未来を牽引します](https://retailnext.net/ja/resources/blog/nrf-2026-day-1-innovation-drives-retails-future-forward): RetailNextによるNRF 2026初日のまとめ：100カ国以上、560社以上の小売業者からのベンチマークデータによると、世界的な来店客数は2.3％増加し、成約率も上昇しています。
- [「テスト・アンド・ラーン」型小売分析の未来](https://retailnext.net/ja/resources/blog/the-future-of-test-and-learn-retail-analytics-better-together): ある世界的なアパレル小売企業は、来店客動線分析と対照実験を組み合わせた結果、壁面ディスプレイへの来店客数がフロア設置の陳列棚に比べて40％少ないことが明らかになりました。
- [2025年のブラックフライデー：米国の来店客数と売上実績](https://retailnext.net/ja/resources/blog/black-friday-2025-us-retail-traffic-and-sales-performance): 2025年の米国のブラックフライデーの売上高は、来店客数が3.6％減少したにもかかわらず、1.0％増加しました。これは、買い物客の数は減ったものの、より慎重に買い物をする客が増え、1回の来店あたりの購入額が増加したためです。詳細なデータをご覧ください。
- [英国の小売分析：RetailNextによるIpsosの買収](https://retailnext.net/ja/resources/blog/uk-retail-analytics-retailnexts-acquisition-of-ipsos): Ipsos Retail Performanceの買収から3年が経ち、RetailNextは、客数計測からインサイト提供に至るまで、英国および欧州全域で小売分析ソフトウェアを提供しています。
- [データに基づく事業拡大：DTCブランドが実店舗展開を模索](https://retailnext.net/ja/resources/blog/data-driven-expansion-dtc-brands-explore-stores): FOURWALLの創業者であるアンドルー・ニーロン氏が、DTCブランドが実店舗を展開することの意義について解説し、実店舗展開を目指すDTC小売業者に向けたトレンドやアドバイスを共有しています。
- [AIを活用したIoTセンサーが、日本の小売業務を変革しています](https://retailnext.net/ja/resources/blog/ai-powered-iot-sensors-transform-japanese-retail-operations-better-together): RetailNextは、Auroraのような小売向けIoTセンサーが、日本の店舗において人手不足の解消、コンバージョン率の向上、そしてリアルタイムでの人員配置の最適化にどのように貢献しているかを解説しています。
- [RetailNextのNRF '26ビッグショー：イノベーション。俊敏性。インパクト。](https://retailnext.net/ja/resources/blog/innovation-agility-impact-retailnexts-nrf-2026-big-show): NRF 2026でRetailNextの展示をご覧ください。小売業者向けに、「イノベーション」「アジリティ」「インパクト」を基盤とした、AI搭載のAuroraセンサーとリアルタイム分析のライブデモをご覧いただけます。

## Company

- [私たちについて](https://retailnext.net/ja/about/who-we-are): RetailNextの会社概要 — 2007年に設立され、カリフォルニア州キャンベルに本社を置き、100カ国以上で600社以上の小売企業を顧客に持ち、従業員数は約240名です。
- [パートナー](https://retailnext.net/ja/partners): テクノロジープロバイダー、コンサルティング会社、再販業者、導入スペシャリストからなる、RetailNextのパートナーエコシステムです。
- [価格](https://retailnext.net/ja/pricing): 店舗数に基づいた、RetailNextの価格設定のためのインタラクティブな見積もりツールです。
- [お問い合わせ](https://retailnext.net/ja/about/contact-us): 営業、サポート、およびその他のRetailNextチームへのお問い合わせフォームと連絡先情報です。