# RetailNext > RetailNext is an AI retail analytics platform, founded in 2007 and headquartered in Campbell, California, that turns the richest in-store dataset in retail — billions of shopping trips measured every year — into staffing, merchandising, and loss-prevention decisions for 600+ retail customers in 100+ countries. Pulse AI, the platform's conversational layer included in every subscription, lets users ask questions about their stores in plain language and get answers grounded in their own trusted metrics. ## Products - [Traffic Analytics](https://retailnext.net/zh-tw/platform/traffic-analytics): 由人工智慧驅動的人流計數系統,準確度達 95% 至 99%,能將門市的原始人流數據轉化為人力配置建議,並精準測量實際轉換率。 - [Insights](https://retailnext.net/zh-tw/platform/insights): RetailNext 的「測試與學習」平台,用於在少量門市中試行新的佈局、陳列或商品陳列概念,並在全面推廣至所有門市之前驗證顧客的反應。 - [Asset Protection](https://retailnext.net/zh-tw/platform/asset-protection): 結合人工智慧驅動的行為分析與 POS 系統整合,在損失發生前即預先標示防損威脅,並縮短調查時間。 - [Aurora® 感測器](https://retailnext.net/zh-tw/platform/aurora-sensor): 這款由 RetailNext 設計並製造的單一天花板安裝式物聯網感測器,為平台其餘部分的人流計數、行為分析及影像功能提供支援。 ## Why RetailNext - [專為零售業打造](https://retailnext.net/zh-tw/platform/built-for-retail): RetailNext 闡述了為何全球 100 多個國家/地區的 600 多家零售商採用其平台——原因在於其準確性、平台的廣度,以及企業級部署的實績。 - [客戶故事](https://retailnext.net/zh-tw/platform/customer-stories): 採用 RetailNext 的零售商之案例研究及特定客戶成果(轉換率、人力配置、防損、店面設計)。 - [解決方案比較](https://retailnext.net/zh-tw/platform/solution-comparison): 一套用於評估零售分析平台的框架,以及零售商在選擇平台前應權衡的利弊。 ## Solutions by Sector - [服飾與鞋類](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/apparel-footwear): 針對面臨瀏覽環節佔比高且購買路徑以瀏覽為主、以及客流隨季節劇烈波動的時尚零售商,所進行的消費者行為分析。 - [便利商店](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/convenience-stores): 針對便利店經營者的客流與商品陳列分析,重點在於將加油顧客轉化為店內銷售,並應對尖峰時段的客流量。 - [百貨公司](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/department-stores): 針對大型、多類別零售環境所提供的部門級客流與績效分析。 - [設施](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/facilities): 針對負責管理房地產成本、合規性及混合辦公策略之設施與工作場所團隊,提供 Occupancy 及空間利用率數據。 - [珠寶](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/jewelry): 針對高價值、以諮詢為導向的珠寶零售業所提供的分析服務,涵蓋櫥窗陳列表現及諮詢區使用率。 - [餐廳](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/restaurants): 針對餐廳經營者的客流量預測、人力排班及安全分析。 - [零售銀行業務](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/retail-banking): 用於櫃檯/服務區人力配置、縮短等候時間及分行設計決策的分行客流分析。 - [購物中心](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/shopping-malls): 針對購物中心營運商所提供的訪客與租戶分析,協助其做出租賃、行銷投資報酬率及進駐合規性等決策。 ## Solutions by Use Case - [商業智慧](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/business-intelligence): 針對商業智慧(BI)與分析團隊,提供超越基礎客流儀表板的預測建模與基準資料集分析。 - [行銷與客戶體驗](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/marketing-cx): 將行銷支出與可量化的店內客流量及轉換率相連結,從而建立行銷活動與實體門市造訪之間的閉環。 - [商品陳列](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/merchandising): 用以測試概念並證明投資報酬率(ROI)的行為證據,顯示哪些展示方式、區域及版面配置能將瀏覽者轉化為買家。 - [安全](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/security): 專為防損與調查團隊設計的 AI 行為分析及與 POS 系統整合的異常報告功能。 - [門市設計](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/store-design): 在向全體門市推行之前,依據顧客購物歷程及銷售數據,對新的門市概念與佈局變更進行驗證。 - [門市營運](https://retailnext.net/zh-tw/solutions/store-operations): 針對管理多個據點的零售營運團隊,提供人力排班、轉換及車隊績效基準分析。 ## Data & Benchmarks - [效能測試中心](https://retailnext.net/zh-tw/benchmarks-hub): 一個每月更新的儀表板,彙整北美、歐洲、中東及非洲(EMEA)以及亞太(APAC)地區數千家零售據點的實際顧客人流數據,並按地區、行業及時間段進行基準比較。 ## Resources - [部落格](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog): 關於零售趨勢、店內分析及零售科技相關主題的文章。 - [案例研究](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies): 描述透過部署 RetailNext 所獲得的具體商業成果之客戶成功案例。 - [產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs): 可下載的 RetailNext 產品概覽,依產品、應用情境及產業類別分類。 - [影片](https://retailnext.net/zh-tw/resources/videos): RetailNext 平台上的影片內容、客戶成果以及零售業相關主題。 - [活動](https://retailnext.net/zh-tw/resources/events): RetailNext 的活動行事曆與活動回顧,包括參展資訊。 ## Case Studies - [從第一天起就運用數據打造實體門市(Balsam Brands)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/balsam-brands-building-brick-and-mortar-with-data-from-day-one): DTC 界寵兒 Balsam Brands 如何運用客流分析,在 Balsam Hill 和 Balsam Hill Studio 兩大品牌中建立並擴展戰略性零售佈局,不僅實現了 31% 的人力成本節省,更使實體門市的進店率年增率提升至 10%。 - [全球衝浪品牌借助 RetailNext 提升營運效能(Hurley)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-global-surfing-brand-powers-high-performance-with-retailnext): 全球衝浪品牌 Hurley 分享了該品牌如何在從另一套零售分析解決方案轉用 RetailNext 後,將轉換率提升 5%,藉此獲得可靠且精確的客流量數據,進而提升業務表現與業績。 - [品牌透過店內分析發掘人力資源機會(Boggi Milano)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-boggi-milano-2025): Boggi Milano 是一個義大利品牌,目前在全球超過 61 個國家設有 235 家門市。2018年,該團隊希望提升對品牌門市表現的分析能力,並尋求與門市分析領域的專家合作。 - [打造更安全的大學環境(RetailDDS)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-building-a-safer-university-environment): 鑑於政府為因應 COVID-19 而頒布的新規定,我們的合作夥伴 RetailDDS 正尋求一家可靠的解決方案供應商,以協助其大學客戶監控即時人流狀況。 - [一家歷史悠久的珠寶商如何利用店內人流量來定義成功(Daniel's Jewelers)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-daniels-jewelers-2024): 自1948年以來,Daniel’s Jewelers 在美國迅速擴張,目前已擁有超過 100 家門市。該公司採用 RetailNext 的 Traffic 2.0 解決方案,以提升營運表現、優化人力配置,並提供卓越的客戶服務。 - [Dave & Buster's:運用分析技術轉型營運](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-dave-and-busters-2025): Dave & Buster’s 轉向數據驅動的營運模式,展現了零售分析如何能徹底改變企業。透過運用即時洞察而非憑空猜測,管理層得以更有效地優化人力配置與投資,並促進各分店之間的透明度。 - [從 35,000 英尺高空確保商品陳列合規(Lolli and Pops)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-ensuring-merchandising-compliance-from-35000-feet): 了解 Lolli and Pops 如何透過 RetailNext 平台遠端取得商品陳列分析,從而節省時間與金錢。 - [DTC 品牌 UNTUCKit 如何提升實體店面的轉換率](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-how-dtc-brand-untuckit-drives-conversion-in-physical-stores): UNTUCKit 原本是直接面向消費者的品牌,卻是首批開設實體門市的電商企業之一。該品牌分享了自與 RetailNext 合作以來,如何將轉換率提升 6.9%(2017-2020年)。 - [日本領先的眼鏡零售商如何推動卓越績效(田中眼鏡)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-how-japans-leading-eyewear-retailer-drives-high-performance): Megane no Tanaka 意識到,有必要根據即時門市分析數據,做出以數據為導向的策略性商業決策。這家眼鏡零售商分享了為何選擇 RetailNext,以更深入地了解門市購物體驗。 - [透過 Interior Analytics 提升陳列成效(某專業服飾及配件零售商)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-improving-fixture-performance-through-interior-analytics): 該零售商希望評估陳列與陳列架的表現,藉此找出店內的主要商機,並據此做出以數據為依據的商品陳列決策。 - [多品牌產品展示廳(一個多品牌產品展示廳)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-multi-brand-product-showrooms): 品牌方不惜重金爭取在貨架兩端陳列區展示商品,但在評估投資報酬率時,卻經常因缺乏績效指標而陷入困境——究竟有多少顧客經過該陳列區?其中有多少比例的顧客停下腳步?他們又停留了多久? - [烹飪藝術家如何將轉換率提升 75%(New West Knifeworks)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-new-west-knifeworks): 在這份書面案例研究中,New West KnifeWorks 分享了 RetailNext 平台如何精準衡量其門市的營運表現,並提供可付諸行動的洞察,進而協助將轉換率提升 75%,並使門市客流量增加 32%。 - [阿聯酋電子產品零售商如何做出數據驅動的決策(Sharaf DG)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-sharaf-dg-retailnext-2023): 作為阿聯酋領先的多品牌零售商,Sharaf DG 持續創新其店內體驗。該公司於門市實施了一套由店內分析及其他數據集驅動的數據共享模式,藉此推動零售智慧化。 - [1% 的力量(The Vitamin Shoppe)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-the-power-of-1): The Vitamin Shoppe 制定了一項以善用精準客流量數據為核心的策略計畫。該計畫能否成功,關鍵不僅在於客流量數據的準確性,更在於能否在兩個月內有效調度 731 家門市。 - [Camper 全球門市營運成功的秘訣](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-the-secret-to-campers-global-store-performance-success): 作為一家以生產高品質產品為傲的當代零售商,Camper 希望為其門市員工提供高品質的門市數據,藉此提升實體店面的顧客體驗,並推動其全球門市的營運表現。 - [透過賦能員工來革新購物體驗(100% PURE)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-transforming-the-shopper-experience-by-empowering-associates): 100% PURE 採用 RetailNext 平台,以深入了解顧客在店內的購物行為。透過該解決方案的使用者介面及其報告功能,100% PURE 得以即時掌握店舖層級與彙總層級的客流量及轉換率趨勢。 - [深入剖析一家領先街機遊戲中心(Ridgelinez)的消費趨勢](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-unpacking-consumer-trends-for-a-leading-arcade-game-center): 策略顧問公司 Ridgelinez 正尋求一家可靠的零售分析合作夥伴,以衡量並分析顧客在街機遊戲中心內如何瀏覽及與各類遊戲機互動。 - [運用分析建立績效文化(Snow Peak)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-using-analytics-to-create-a-performance-culture): Snow Peak 運用 RetailNext 的店內分析工具來設計其關鍵績效指標,並將該系統部署至旗下所有直營門市,其中關鍵的 KPI 包括客流進店率、轉換率以及員工排班效率。 - [在「大辭職潮」中提升薪資處理效率(The Vitamin Shoppe)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/case-studies/case-study-vitamin-shoppe-driving-payroll-efficiency): The Vitamin Shoppe 分享了該公司如何透過依據 RetailNext 人流數據來優化人力配置,從而提升薪資支出與銷售額的比例。其取得的成果包括:銷售額與轉換率顯著提升,以及改變了外界對營運的看法。 ## Product Briefs - [Performance Dashboard|產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-performance-dashboard): 透過一個全面的儀表板,強化您的門市管理能力並提升效率,藉助其預測性且可付諸行動的洞察,助您在當今瞬息萬變的零售環境中保持領先地位。 - [Insights | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/insights-brief): 不要僅止於簡單的客流量統計,而是要深入了解完整的顧客購物旅程、簡化 A/B 測試,並衡量與測試創新門市概念,藉此提升營運表現。 - [Asset Protection|產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-asset-protection): RetailNext 尖端的 Asset Protection 系統,透過專為零售業打造的直觀且開放的平台,協助零售商大規模降低商品短缺,並加速調查進程。 - [Traffic Analytics | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-traffic-analytics): 以業界領先的精準度收集並分析顧客行為。透過客流量、轉換率及平均交易金額等關鍵指標,即時掌握門市營運表現。 - [Aurora | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-aurora): Aurora® 是一款多功能物聯網感測器,能簡化消費者行為的測量工作。從精確掌握消費者的行進路徑,到其個別的動作與行為,Aurora® 的功能已超越傳統的人流計數與轉換率分析。 - [Occupancy | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-occupancy): RetailNext 的即時客流量監測與管理解決方案,旨在透過自動報告功能及可自訂的客流量閾值,協助零售商遵守社交距離指引與客流量限制。 - [Passby 客流 | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-passby-traffic): 「路過人流」與「轉換率」能反映行銷活動(包括櫥窗陳列、促銷標語等)在吸引顧客駐足店門口並走進店內方面的成效。 - [購物中心 | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-shopping-centers): 透過解決當今物業業主及購物中心所面臨的複雜且獨特的挑戰,重新定義購物體驗。了解 RetailNext 如何協助您的企業提升營運表現,並為您的購物中心吸引人潮。 - [Interior Analytics | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-interior-analytics): 在正式上線前,找出摩擦點、優化店內導覽並測試佈局。透過方向圖、停留時間分析、動態熱力圖等工具,將購物者行為數據可視化,從而掌握店內潛在商機所在。 - [超市與便利商店的人流 Occupancy 追蹤 | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-occupancy-tracking-for-supermarkets-c-stores): RetailNext 專為超市和便利商店設計的即時客流量監測與管理解決方案,旨在透過自動報告功能及可自訂的客流量閾值,協助企業遵守社交距離指引與客流量限制。 - [客流統計 | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-traffic-counting): 在尋找車流計數解決方案供應商時,有許多因素需要考量。請下載《車流計數檢查清單》,以協助您進行篩選。 - [分析管理功能 | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-analytics-administrative-capabilities): 市面上有許多零售分析平台,您該如何確定自己做出了正確的決定?請參考「RetailNext 分析管理功能」檢查清單,作為您選擇時的指引。 - [Visual Merchandising | 產品簡介](https://retailnext.net/zh-tw/resources/product-briefs/brief-visual-merchandising): 掌握商品陳列的洞察、觀察即時概況、監控品牌一致性,並了解各區域的消費者行為,藉此提升品牌知名度與產品互動率。 ## Recent Articles A running thought-leadership series on how enterprise retailers evaluate, deploy, and get value from in-store analytics. - [零售排班與任務管理已無法再分開處理](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/retail-scheduling-and-task-management-can-no-longer-be-separate): 零售商通常會分別規劃人力與任務,事後卻不解為何執行效果不盡理想。以下將說明為何排班與任務管理必須整合。 - [零售商購買 RetailNext 時,實際上買的是什麼](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/what-retailers-actually-buy-when-they-buy-retailnext): 大多數零售分析軟體供應商只著重於銷售產品規格,而企業級零售商需要了解簽約後究竟會有什麼變化。以下便是 RetailNext 的真正差異之處。 - [CRO 觀點:十九年。一個洞見。至今仍正確。](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/cro-perspective-nineteen-years-one-insight-still-right): RetailNext 首席營收官(CRO)塞爾吉奧·古鐵雷斯(Sergio Gutierrez)重新探討了2007年我們零售分析平台背後的洞見:實體門市理應享有與電子商務同等嚴謹的數據分析標準。 - [在不造成中斷的情況下更換零售分析服務供應商](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/switching-retail-analytics-providers-without-disruption): 擔心更換零售分析服務供應商會導致系統停機?RetailNext 的「資助部署」方案提供每 1 美元 ARR 最高 0.85 美元的抵扣額,讓遷移過程更加順暢。 - [整合店內分析的理由](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/the-case-for-consolidating-your-in-store-analytics): 分散的門市系統每週浪費超過 12 小時,並使您的技術投資價值減少多達 40%。了解為何統一的零售分析平台才是解決方案。 - [客流資料的準確性如何影響人力成本與轉換率](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/how-traffic-data-accuracy-affects-labor-costs-and-conversion): RetailNext 首席營收官(CRO)塞爾吉奧·古鐵雷斯(Sergio Gutierrez)闡述了為何客流量分析的準確性對於人力成本、租約談判以及每週轉換率審查至關重要。 - [為何僅靠客流統計已不再足夠](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/why-traffic-counting-alone-is-no-longer-enough): 傳統的零售人流計數技術已無法跟上人工智慧的發展步伐。了解 RetailNext 的 Aurora 感測器如何根據情境解讀人流,而非僅僅統計原始數據。 - [客流數據中斷的隱性成本](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/the-hidden-cost-of-a-traffic-data-blackout): RetailNext 營收長塞爾吉奧·古鐵雷斯(Sergio Gutierrez)闡述,為何零售客流量數據中的缺口,會在系統中斷結束許久之後,仍悄然影響人力配置、房地產及促銷決策。 - [為何企業級零售商選擇 RetailNext](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/why-enterprise-retailers-choose-retailnext): 了解企業級零售商為何選擇 RetailNext 的零售分析平台:專為全球企業級規模打造,具備精準、智慧且可擴展的數據分析能力。 - [2026年 RetailNext 消費者情緒報告](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/2026-retailnext-shopper-sentiment-report): RetailNext 的消費者情緒報告針對 1,053 名美國消費者進行了調查,探討通膨、關稅及人工智慧如何在2026年重塑消費者的零售決策。 - [門市體驗危機:以數據為導向的人力配置勝出](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/the-store-experience-crisis-data-driven-staffing-wins): Target 將裁減 500 個總部職位,以籌措資金增聘門市人員。了解零售客流量分析如何協助零售商更明智地配置人力,以滿足消費者需求。 - [NRF 2026 第三天:衡量最重要的影響力](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/nrf-2026-day-3-measuring-impact-that-matters-most): NRF 2026 第三天回顧:蓋瑞·維納查克(Gary Vaynerchuk)的主題演講,以及 RetailNext 的展位合作計畫,展現了2026年零售大會的洞見如何為零售業帶來實質影響。 - [NRF 2026 第二日:敏捷性將決定2026年零售業的勝出者](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/nrf-2026-day-2-agility-defines-retails-winners-in-2026): NRF 2026 第二天的活動顯示,零售業的贏家都具備一項共同特質:敏捷性。來了解為何「速度」、「真實性」與「情感投入」如今比「規模」和「預算」更能帶來優異表現。 - [NRF 2026 第一天:創新推動零售業邁向未來](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/nrf-2026-day-1-innovation-drives-retails-future-forward): RetailNext 對 NRF 2026 首日活動的總結:來自 100 多個國家、560 多家零售商的基準數據顯示,全球客流量增長 2.3%,轉換率亦呈上升趨勢。 - [「測試與學習」零售分析的未來](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/the-future-of-test-and-learn-retail-analytics-better-together): 某家全球服飾零售商將零售客流分析與受控測試結合,結果顯示,牆面陳列架的客流量比地面陳列架少 40%。 - [2025年「黑色星期五」:美國零售客流量與銷售表現](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/black-friday-2025-us-retail-traffic-and-sales-performance): 儘管店內客流量下降了 3.6%,2025年美國「黑色星期五」的銷售額仍增長了 1.0%,這是因為購物者人數雖減少,但他們購物更為審慎,且每次消費金額更高。請參閱完整數據。 - [英國零售分析:RetailNext 收購益普索(Ipsos)](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/uk-retail-analytics-retailnexts-acquisition-of-ipsos): 在收購 Ipsos Retail Performance 三年後,RetailNext 現已於英國及歐洲各地提供零售分析軟體,服務範圍涵蓋客流統計至市場洞察。 - [以數據為導向的擴張:DTC 品牌進軍實體店](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/data-driven-expansion-dtc-brands-explore-stores): FOURWALL 創辦人安德魯·尼隆(Andrew Neelon)闡述為何 DTC 品牌開設實體門市仍具重要性,並分享針對直接面向消費者(DTC)零售商進軍實體通路所應掌握的趨勢與建議。 - [由人工智慧驅動的物聯網感測器正徹底改變日本的零售營運模式](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/ai-powered-iot-sensors-transform-japanese-retail-operations-better-together): RetailNext 探討了像 Aurora 這樣的零售物聯網感測器,如何協助日本店家應對人力短缺、提升轉換率,並即時優化人力配置。 - [RetailNext 於 NRF '26 大型展會:創新。敏捷。影響力。](https://retailnext.net/zh-tw/resources/blog/innovation-agility-impact-retailnexts-nrf-2026-big-show): 歡迎蒞臨2026年全美零售聯合會(NRF)大會,親身體驗 RetailNext:現場展示由人工智慧驅動的 Aurora 感測器,以及以「創新、敏捷與影響力」為核心、專為零售商打造的即時分析解決方案。 ## Company - [關於我們](https://retailnext.net/zh-tw/about/who-we-are): RetailNext 的公司背景——成立於2007年,總部位於加州坎貝爾市,在 100 多個國家擁有 600 多家零售客戶,員工約 240 人。 - [合作夥伴](https://retailnext.net/zh-tw/partners): RetailNext 專為技術供應商、顧問公司、經銷商及部署專家所打造的合作夥伴生態系統。 - [定價](https://retailnext.net/zh-tw/pricing): 一款基於門市數量,用於 RetailNext 定價的互動式估算工具。 - [聯絡我們](https://retailnext.net/zh-tw/about/contact-us): 銷售、支援及其他 RetailNext 團隊的聯絡表單與轉接資訊。