L’analisi del percorso dell’acquirente, a volte chiamata “analisi del percorso completo”, è uno strumento fondamentale nell’arsenale dei rivenditori moderni. I dati ricavati da questa mappatura possono aiutare i rivenditori a creare negozi fisici più efficienti, incentrati sul cliente e redditizi. Consentono ai rivenditori di prendere decisioni basate sui dati, migliorare l’esperienza del cliente e, in definitiva, raggiungere il successo in un panorama del commercio al dettaglio altamente competitivo.
Questi dati dettagliati permettono ai rivenditori di ottenere risposte affidabili a domande come
Qual è il traffico sui singoli espositori e per quanto tempo gli acquirenti si fermano a guardare i prodotti?
Quali percorsi seguono di solito i clienti quando girano per il mio negozio?
Quali zone del negozio vengono visitate dai clienti prima di rivolgersi a un membro del personale?
In che modo le mie iniziative di marketing e relative ai prodotti (vetrine, segnaletica e promozioni) influenzano il percorso di acquisto?
La mappatura del percorso dell’acquirente permette ai rivenditori di andare oltre il semplice conteggio delle visite e le metriche di conversione, per iniziare a comprendere l’esperienza completa dell’acquirente all’interno del negozio. In questo blog ti spieghiamo in dettaglio come funziona questa tecnologia, perché i rivenditori dovrebbero investire in essa e come RetailNext possa aiutarti a tracciare la strada verso negozi migliori.
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I dispositivi IoT presenti nei negozi, come il Aurora di RetailNext, raccolgono milioni di dati al giorno sul percorso dei clienti in ogni negozio e possono “comunicare” tra loro per creare una visione unica del percorso di ogni cliente. Questi dati vengono integrati per creare un quadro completo di come i clienti interagiscono con il negozio e con il personale al suo interno.
I dati relativi agli acquirenti possono quindi essere suddivisi in profili di acquirenti per aiutare i rivenditori a capire il comportamento in negozio di specifici profili di acquirenti.
Acquirenti vs non acquirenti: analizza il percorso degli utenti suddividendoli in acquirenti e non acquirenti.
Clienti vs personale: scopri quando, dove e per quanto tempo i clienti interagiscono con gli addetti, e in che modo questo influisce sul comportamento d'acquisto.
Dati demografici: i motori di analisi demografica basati sull’intelligenza artificiale possono segmentare in modo anonimo gli acquirenti in base al sesso.
Una volta raccolti e segmentati, questi dati anonimizzati hanno un valore ineguagliabile per i rivenditori che vogliono perfezionare l'esperienza in negozio.
Ecco alcuni vantaggi che derivano dal capire come i clienti si muovono nei negozi – e cosa li spinge a restare e, in definitiva, a fare un acquisto.
Ottimizzazione della disposizione del negozio
Capire come si muovono i clienti all’interno di un negozio aiuta i rivenditori a ottimizzare la disposizione degli spazi. Sapendo quali aree sono più frequentate e dove i clienti tendono a soffermarsi, i rivenditori possono posizionare strategicamente i prodotti più redditizi o più richiesti nelle zone più trafficate e riorganizzare la disposizione del negozio per favorire percorsi di acquisto più efficienti. Questi dati aiutano anche i rivenditori a individuare opportunità di cross-selling e upselling.
Inoltre, questi dati possono aiutare nelle strategie di merchandising, riducendo le congetture e facilitando i test A/B. Analizzando i percorsi degli acquirenti e i tempi di permanenza, i rivenditori possono capire quali espositori attirano di più l’attenzione e quali invece potrebbero essere migliorati. Queste informazioni possono aiutare a creare esperienze in negozio più coinvolgenti e accattivanti. Inoltre, i test A/B possono essere condotti nei negozi monomarca e le informazioni raccolte possono essere applicate su larga scala. Si possono apportare piccole modifiche al layout, agli allestimenti o al posizionamento dei prodotti e monitorare come queste influiscano sul comportamento degli acquirenti. Questo facilita un processo decisionale basato sui dati per capire cosa funziona meglio per specifiche fasce di clientela.
Migliorare l'esperienza del cliente
Mappare il percorso degli acquirenti permette ai rivenditori di individuare i punti critici dell’esperienza cliente. Ad esempio, se gli acquirenti si ritrovano spesso bloccati in un punto di congestione o se una determinata zona del negozio è costantemente affollata, si possono adottare misure per risolvere questi problemi, garantendo un’esperienza di acquisto più fluida e piacevole. Allo stesso modo, la pianificazione del personale può essere fatta in base a questi dati: sapendo dove e quando c’è più afflusso di clienti, i negozianti possono distribuire il personale in modo più efficace. Possono mettere più commessi in servizio durante le ore di punta, migliorando il servizio clienti e riducendo i tempi di attesa, mentre nei periodi di minore afflusso possono risparmiare sui costi del personale.
Inoltre, è possibile valutare in tempo reale la formazione e le prestazioni del personale. Questi dati consentono alla direzione di capire meglio come e dove i dipendenti e i clienti interagiscono all’interno del negozio. In questo modo, la direzione può individuare le carenze nelle interazioni del personale con i clienti (e correggere queste pratiche), oltre a sfruttare le aree chiave di interazione per promuovere un coinvolgimento ai massimi livelli.
Offrire promozioni migliori
Con i clienti più attenti al budget che mai, le promozioni saranno una vera e propria carta vincente per i negozianti nel prossimo anno. L’analisi dei dati interni può aiutare i negozianti a prendere decisioni più informate sui livelli delle scorte in vista delle principali occasioni di acquisto. Ad esempio, se il personale nota un traffico elevato in una determinata sezione del negozio, può assicurarsi che i prodotti in quell’area siano ben riforniti per soddisfare la domanda dei clienti. Al contrario, nelle zone meno frequentate, può adeguare di conseguenza i livelli delle scorte per ridurre al minimo le eccedenze.
Inoltre, è possibile misurare con maggiore precisione il ROI delle promozioni. I rivenditori possono valutare l’efficacia delle promozioni in negozio, delle pubblicità e della segnaletica monitorando il modo in cui i clienti interagiscono con esse. Queste informazioni possono essere utilizzate per ottimizzare le iniziative di marketing e capire quali promozioni hanno più successo.
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Scegliere il partner tecnologico giusto per la tua azienda può essere un compito impegnativo. Tutto dipende dall’agilità, dalla facilità di implementazione, dal livello di assistenza e dai costi. Noi di RetailNext siamo orgogliosi del nostro servizio eccellente e del nostro impegno ad aiutare il tuo marchio a crescere.
In poche parole, la suite di analisi degli spazi interni RetailNext aiuta i rivenditori a
Scopri le opportunità in negozio analizzando i dati sul comportamento degli acquirenti grazie a mappe di percorso, analisi dei tempi di permanenza, mappe di calore cinetiche, integrazione dei video dei POS e dati demografici.
Verifica la disposizione degli spazi e il merchandising prima del lancio su larga scala, individuando aree specifiche all’interno del negozio in cui testare e valutare gli espositori, il posizionamento dei prodotti e gli allestimenti.
Usa le mappe di calore cinetiche e le mappe di transizione tra le zone per eliminare gli ostacoli nel percorso dell'acquirente e individuare le aree più e meno frequentate.
Stai tranquillo: i dati e le informazioni demografiche che ti forniamo rispettano la privacy e sono conformi alle norme CCPA e al GDPR.
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In definitiva, i dati raccolti analizzando i percorsi degli acquirenti offrono ai rivenditori informazioni preziose che possono guidare le decisioni strategiche. Comprendendo il comportamento dei clienti in modo dettagliato, i rivenditori possono adattare e migliorare i propri negozi per rimanere competitivi e soddisfare le preferenze in continua evoluzione dei clienti.
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