Quanti sistemi diversi usi per monitorare ciò che succede nei tuoi negozi? E dei dati che raccolgono, quanti arrivano davvero a chi potrebbe agire di conseguenza: i tuoi addetti in negozio, i tuoi responsabili di zona, il tuo team operativo in sede centrale?
Se nessuna delle due risposte ti convince, ti trovi nella stessa situazione della maggior parte dei rivenditori aziendali. Il sistema si è ampliato un po’ alla volta: una soluzione specifica per il conteggio degli ingressi, uno strumento di pianificazione del personale che elabora le proprie previsioni di affluenza, un sistema di videosorveglianza legacy ancora di proprietà di Asset Protection e sistemi ereditati da un’acquisizione che nessuno ha ancora avuto il tempo di migrare. Ora i dati non sono integrati, l’onere della manutenzione è reale e nessuno ha una visione d’insieme delle prestazioni del negozio.
Non si tratta solo di un problema IT nel settore retail. Secondo ADAPT Research, più di due terzi dei responsabili tecnologici prevedevano di consolidare gli strumenti entro il 2025, con la maggior parte che puntava a ridurre del 20% il numero dei fornitori. E l’obiettivo non è semplicemente avere meno fornitori, ma scegliere piattaforme che soddisfino i requisiti aziendali, come la conformità SOC 2. Con queste dinamiche ci convivi ormai da anni.
I progetti di consolidamento hanno un costo reale, ma lo stesso vale per il loro rinvio: alcuni costi figurano nel budget IT, altri si traducono in perdita di produttività e decisioni meno efficaci.
Innanzitutto ci sono i costi diretti: licenze, manutenzione dell’integrazione, gestione dei fornitori e il tempo dedicato dagli ingegneri per far comunicare tra loro sistemi diversi.
McKinsey definisce questo tipo di frammentazione come “debito tecnologico” e, proprio come il debito finanziario, prevede il pagamento del capitale e degli interessi. Il capitale è il lavoro di modernizzazione ancora da fare: le rifaciture, l’armonizzazione dei dati, le integrazioni che avrebbero dovuto essere eliminate. Secondo un sondaggio di McKinsey tra i CIO, questo rappresenta il 20-40% del valore totale di un tipico assetto tecnologico. Gli interessi sono ciò che ogni nuovo progetto paga in soluzioni provvisorie e fragili integrazioni punto a punto per far funzionare i sistemi legacy: dal 10 al 20% dei budget destinati ai nuovi prodotti, con oltre due terzi dei CIO che dichiarano di pagare più del 10%. Inoltre, il 60% afferma che l’onere sta aumentando, invece di diminuire.
Per un grande rivenditore, si tratta di capitale reale che non viene investito nell'innovazione.
Il costo meno evidente è la qualità delle decisioni prese sulla base di dati frammentati. Forrester ha rilevato che i lavoratori perdono 12 ore alla settimana a cercare informazioni intrappolate in silos. Gartner stima che la scarsa qualità dei dati costi alle grandi organizzazioni milioni ogni anno. Nel settore retail, quelle ore appartengono agli analisti e agli operatori che dovrebbero concentrarsi sul miglioramento delle prestazioni, non sulla riconciliazione dei report.
Ai responsabili dei negozi non interessano i dati astratti sul traffico o sui tempi di permanenza. Vogliono sapere se la nuova vetrina ha attirato più clienti all’interno, se la riorganizzazione del punto vendita ha migliorato la conversione e se il loro team era a posto per l’afflusso del sabato. Quando i dati sui clienti sono unificati, ottieni le risposte a queste domande nel tempo che ci vuole per generare un report — non nel tempo necessario a riconciliare più sistemi. I negozi diventano davvero comparabili all’interno di un portafoglio e le anomalie emergono in tempo reale, invece che nel report della settimana successiva.
Altrettanto importante è il fatto che un’unica piattaforma serva tutte le parti interessate attingendo da un’unica fonte di verità. I collaboratori e i responsabili di negozio vedono come stanno andando rispetto al loro obiettivo di conversione in tempo per agire, invece di scoprire di aver mancato l’obiettivo nel report di domani. I responsabili di distretto e regionali confrontano le sedi fianco a fianco senza dover mettere insieme fogli di calcolo. La sede centrale ottiene una visione esecutiva consolidata dell’intero portafoglio senza dover rincorrere più fornitori per ottenere i dati. E la stessa base di dati alimenta le funzionalità RetailNext di Insights, che analizzano i percorsi di acquisto completi e le interazioni tra il personale e i clienti: il tipo di analisi comportamentale che è strutturalmente impossibile quando i dati sono sparsi su più sistemi.
Ogni negozio ha già delle telecamere. Asset Protection le usa da anni, ma quando i video sono sulla stessa piattaforma dell’analisi dei dati, quelle riprese diventano una risorsa preziosa per le operazioni, il merchandising e anche per la sede centrale. Perché la conversione oraria cala sempre alla stessa ora ogni settimana? Le analisi dettagliate ti indicano dove cercare: la coda che si è formata durante l’ora di punta del pranzo, il camerino rimasto inutilizzato perché non c’era nessun addetto, la vetrina che ha attirato una folla. Non sostituirà una visita in negozio, ma quando i budget di viaggio sono limitati, è una risorsa inestimabile.
Il consolidamento non significa accontentarsi della soluzione proposta da un unico fornitore per ogni categoria. I migliori sistemi POS, di gestione del personale, di BI e di merchandising che hai già scelto non andranno da nessuna parte. La domanda è: i loro dati finiscono su una piattaforma che gli operatori possono davvero usare? Un unico livello orientato all’utente che riunisce tutti questi dati permette di prendere decisioni più efficaci rispetto a qualsiasi numero di sistemi scollegati tra loro — indipendentemente da quanto ciascuno di essi sia valido di per sé.
Per i CIO e i CTO, la domanda fondamentale da porsi riguardo all’architettura è se la vostra attuale impronta generi valore composto nel tempo o complessità composta.
L'intelligenza artificiale (IA) è l'ultima novità che si contende il budget e l'attenzione nel settore IT del retail — ed è quella che dipende maggiormente dalla questione del consolidamento. I rivenditori stanno riscontrando vantaggi concreti al di là del clamore mediatico, ma sono molti i fattori che determinano il vero ritorno sull'investimento (ROI): stai spendendo troppo per soluzioni di IA complesse solo per compensare dati sparsi e inaffidabili? E come fai a sapere davvero se stanno migliorando le prestazioni del negozio e l'esperienza dei clienti?
I dati di bassa qualità fanno lievitare i costi dell’IA. Dati duplicati o incoerenti significano che i servizi di IA devono lavorare di più — e i rivenditori pagano di più per ottenere una risposta utile. Una base dati consolidata garantisce a ogni iniziativa di IA input più puliti e costi inferiori. Gartner ha avvertito che, entro il 2026, le organizzazioni abbandoneranno il 60% dei progetti di IA che non sono supportati da dati pronti per l’IA.
Questa base risponde anche alla domanda che sorge dopo l’implementazione: questa IA funziona davvero? Ogni fornitore ha una demo e un caso di studio. Pochi rivenditori hanno dati indipendenti e oggettivi per verificare i miglioramenti: il modello di previsione ha ridotto le rotture di stock? Il motore di raccomandazione ha aumentato il valore medio del carrello? L’offerta personalizzata ha migliorato la frequenza delle visite? I dati operativi integrati rispondono a queste domande in modo trasparente, negozio per negozio, rispetto a un dato di riferimento reale. I rivenditori che oggi stanno costruendo operazioni basate sull’IA hanno iniziato proprio dal mettere a punto i dati di base.
RetailNext è stata progettata proprio per essere quella base. La piattaforma riunisce in un unico ambiente le analisi sul traffico, le informazioni sul percorso degli acquirenti e le metriche sulle prestazioni dei negozi, con integrazioni native ai sistemi che i rivenditori già utilizzano. Si adatta sia alle catene globali con migliaia di negozi che ai marchi che aprono il loro primo punto vendita, e gestisce proprio quei casi in cui i progetti di consolidamento di solito si arenano: portafogli multiregionali su stack diversi, marchi acquisiti che arrivano con i propri sistemi legacy, team aziendali che cercano di applicare un unico standard globale a tutto questo.
I clienti che passano a RetailNext di solito scoprono che già solo la semplificazione dell’architettura giustifica il passaggio. La manutenzione si riduce. La governance diventa più gestibile. E la gamma di analisi su cui operatori e dirigenti possono davvero agire — test di merchandising valutati in pochi giorni anziché in trimestri, modelli di organico implementati a livello globale da un’unica fonte — aumenta perché i dati sono finalmente collegati tra loro.
Per i rivenditori aziendali statunitensi, RetailNext offre anche opzioni di sostituzione dell'hardware che riducono i costi di capitale legati all'abbandono delle infrastrutture di conteggio obsolete.
I rivenditori più all’avanguardia dal punto di vista analitico non sono quelli che utilizzano il maggior numero di strumenti. Sono quelli che utilizzano gli strumenti giusti, integrati tra loro, su una piattaforma progettata per crescere in modo scalabile.
SCOPRI LA SOLUZIONE FINANZIATA PER LE AZIENDE 👉 Ti aspetta una nuova era nell’analisi dei dati dei negozi