「小売」という言葉そのものが、もはやイノベーションの代名詞となっています。 実店舗小売業界は、ここ数年の間に、消費者の購買意欲の低迷、パンデミック、そして数え切れないほどの破壊的技術といった課題を乗り越え、進化するために革新を余儀なくされてきました。この業界の回復力と進歩は、主に高度なデータおよび予測分析システムによるものであり、それらがデータに基づいた意思決定や戦略立案を可能にし、最終的には困難を克服する原動力となっています。
モノのインターネット（IoT）技術と人工知能（AI）は、店舗運営に有益な知見をもたらします。 AIは、企業に高度に整理されたデータへの比類のないアクセスを提供し、小売業務の改善、新たなビジネスチャンスの創出、そしてよりシームレスな店内体験につながります。AIが3年間で小売業界に推定400億ドルの追加収益をもたらしたのも、当然のことと言えるでしょう。
現在、実店舗小売業が軌道に乗り、パンデミック前の業績を上回り始めている中、AIは単に店舗の経営を維持するだけにとどまらず、小売企業がこれまで以上に競争力を高める一助となっています。
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AIを活用した競合分析により、小売業者は自社の店舗に関する知見を活かし、競合他社についても同様の視点から分析を行うことが可能になります。この分野のテクノロジーリーダー各社は、顧客が店舗レベルや商圏レベルで競合他社の成功要因を分析できる競合データセットを提供しています。この情報は、戦略策定、店舗運営、不動産、マーケティングなど、多岐にわたる分野で活用することができます。
これまでは、競合他社の業績を把握するために、膨大なデータの取り込みやデータサイエンティストのチームが必要とされていました。もちろん、そのデータにアクセスできることが前提でしたが。 しかし現在、新技術の活用により、このプロセスは簡素化されました。pass_byでは、米国の数千のブランドへの来店客数を計測し、通行量に10種類以上の独自の人口統計データおよびサイコグラフィックデータを組み合わせて、競合他社のパフォーマンスに関する独自の洞察を提供しています。
最新の来店客数モデルでは、来店客数データに詳細なサイコグラフィックデータやデモグラフィックデータを重ね合わせることで、これまでに得られなかった競合分析の知見を提供します。 これまで同様の試みが行われてきましたが、その多くは信頼性に欠け、整理されておらず、単に誤ったものでした。この合理化され、極めて正確なデータにより、店舗運営から不動産部門に至るまで、複数の異なるチーム間で競合分析が可能になります。さらに、AIが組み込まれることで、このモデルに予測要素が加わり、小売業者は数ヶ月先までの将来の業績パターンの予測を確認できるようになります。
結局のところ、この技術により、小売業者は自社のファーストパーティデータと同等の豊富な情報を、競合他社についても活用できるようになります。これは店舗内分析における新たな可能性を切り拓くものであり、競合他社のブランドが現在および将来においてどのような実績を上げているかを多角的に分析することで、来店客数の分析を新たな次元へと引き上げます。
かつては、正確な予測を立てたり、競争上の洞察を得たりするには、より手作業に依存したデータサイエンスの手法が必要であり、おそらく何らかの機械学習（ML）や大規模なデータサイエンティストチームが関わっていたことでしょう。 しかし、より高度なモデルが登場したことで、モデルが「学習」し、その能力を活用して測定精度を高めるだけでなく、小売業者が将来の出来事を予測するのを支援することも可能になりました。こうした点において、AIは従業員の目標達成やイノベーションの取り組みを支援する上で有益なものとなります。
データ管理や処理といった非常に時間のかかる作業も、今ではAIによって正確に実行できるようになり、それによって従業員の負担が軽減されています。 特に重要なのは、AIが生データの迅速な処理を可能にし、従業員が扱いやすく、実用的な形式でデータを利用できるようにする点です。その結果、AIはかつては入手困難だった洞察を広く利用可能にし、個々の店舗が世界最大級の小売企業と競い合えるよう支援しています。
例えば、AIによって分析された知見を、買い物客が集中する時期や重要なイベントに先立って、店舗スタッフと共有することができます。こうした知見や予測を活用することで、ブランドはどの店舗で来店客数が増加するかを予測できるようになり、事前に計画を立て、人員配置を調整することで、顧客満足度を最大化することができます。
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新しい技術が登場するたびに、懸念、期待、そして不安が入り混じった複雑な感情が湧き上がってきました。最初の工場からスマートフォンに至るまで、イノベーションは常に不安をもたらしてきました。AIもまた、こうした反応を免れてはいません。『フォーブス』誌によると、AIに関する主な懸念事項としては、プライバシー、バイアス、雇用の喪失、経済的不平等、そして操作などが挙げられています。
しかし、AIは店舗内分析の進化、ひいては実店舗小売の進化において中心的な役割を果たしています。 AIにより、実店舗は（他店やオンライン店舗との）競争力を維持し、顧客を驚かせ、喜ばせる体験を提供するとともに、摩擦がなく、便利で、迅速な対応を通じて、買い物客により良いサービスを提供することが可能になります。AIは、小売業者が店舗で収集された膨大なデータを処理し、それを店舗スタッフにとって実用的な知見へと再構築するのを支援する、有用なツールです。
AIを責任を持って倫理的に活用することは、小売業界にとって新たな一章を切り開くことになるでしょう。ここでは、小売業界におけるAIに関する最も一般的な2つの誤解と、それらが誤りである理由をご紹介します：
1. 「AIは買い物客のプライバシーを奪う」
最先端のモデルで使用される人口統計データは、プライバシーの保護とデータ保護法の遵守を確保するため、厳格に規制されています。pass_byでは、モデルが特定の個人に紐づくデータを使用することなく、店舗来訪者の人口統計的プロファイルを推測することができます。 その代わりに、モデルは統計的に重み付けされた人口統計データを活用し、小売業者に対し、自店舗への来店客の推定人口統計的内訳に加え、店舗が立地するショッピングモールや近隣地域、さらには主要な競合他社の状況に関する洞察を提供します。その目的は、データプライバシーとセキュリティの最高水準を維持しつつ、価値ある洞察を提供することにあります。
もちろん、そのすべてはCCPAおよびGDPRに準拠した店舗内分析から始まります。データの倫理的な利用を確保するためには、データそのものを倫理的に収集する必要があります。プライバシーを真剣に考えるテクノロジーパートナーと協力することは、小売業者の責任です。AIがその「魔法」を発揮するには、店舗データが正確で信頼性が高く、プライバシーに配慮されたものでなければなりません。
2. 「AIによって小売業の従業員の仕事が奪われている」
AIは、小売業従事者の仕事を奪うものではありません。その目的は、膨大な量のデータを理解・処理し、小売業者が成功するために答えなければならない質問への回答にかかる時間を短縮することにあります。AIを活用した競合分析は、将来の需要を予測し、店舗運営の計画を支援し、顧客層を把握し、単一の店舗内およびチェーン全体における業績の傾向を特定することで、小売業従事者を支援します。 こうした情報により、従業員は戦略的な業務に集中し、顧客サービスの向上を図り、業績優秀な店舗のベストプラクティスを導入することが可能になります。最終的には、AIが明確で実践的な洞察を提供することで、日々の業務や長期的な計画を導き、業務負担を軽減します。
こうした競合に関する知見は、小売業者の店舗の業績を客観的に把握する上でも役立ちます。ある店舗で来店客数が大幅に増減したり、顧客層に変化が見られたりしたと仮定しましょう。 その場合、データを活用して、その店舗が位置するモールや近隣の競合他社など、店舗周辺で何が起きているかを分析することで、状況を把握する手がかりを得ることができます。これにより、小売業の従業員には、業務を遂行する上で役立つ質の高い関連情報が提供され、不確実性を解消し、業務を円滑に進めることができます。
AIは、これまでに想像もできなかったような前例のない洞察と機能を提供することで、小売業界に革命をもたらしています。これにより、小売業者は膨大なデータを活用して、情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化し、競争優位性を獲得することが可能になります。 自社の業績と競合他社の業績の両方をリアルタイムで把握できる能力は、小売業者にとって大きな強みとなり、戦略的な計画立案や顧客サービスの向上を可能にします。
さらに、AIは小売業の従業員に取って代わるものではなく、むしろ彼らの能力を高めるものです。反復的な業務を自動化し、明確で実践的な知見を提供することで、AIは従業員がより高次元の戦略的取り組みに注力し、店舗全体の業績向上につなげられるよう支援します。この技術はデータへのアクセスを広く開放し、小規模な小売業者であっても、大手チェーンと効果的に競争できるようにします。
プライバシーや雇用の喪失といったAIをめぐる懸念は依然として残っていますが、小売業界における責任ある倫理的なAIの活用は、こうした懸念を和らげることができることを示しています。AIを活用したソリューションは、厳格なデータ保護規制に準拠するよう設計されており、顧客のプライバシーが確実に守られるようになっています。 AIが進化を続けるにつれ、小売業界におけるその役割はさらに拡大し、業界内のさらなるイノベーションと効率化を促進していくでしょう。小売業界へのAIの導入は、単なるトレンドではなく、よりデータ主導型で競争力のある未来に向けた根本的な転換なのです。
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