店舗内で起きていることを測定するために、現在、いくつの異なるシステムをご利用になっていますか？また、それらのシステムが収集したデータのうち、実際にそのデータに基づいて行動を起こせる人々――店舗スタッフ、地区マネージャー、本社の運営チーム――に、どれだけの情報が届いているのでしょうか？
どちらの答えも納得できないのであれば、あなたは多くの大手小売企業と同じ状況にあると言えます。 システム構成は、一つひとつの決定を重ねて拡大してきました。来店者数計測のためのポイントソリューション、独自の客足予測を実行する人員配置ツール、Asset Protectionが依然として所有するレガシーなCCTVシステム、そして買収に伴い引き継がれたものの、まだ移行する時間が取れていないシステムなどです。その結果、データは連携しておらず、保守の負担は深刻であり、店舗の業績を包括的に把握できる人は誰もいません。
これは単なる小売業界のIT問題にとどまりません。ADAPT Researchの報告によると、テクノロジー部門の責任者の3分の2以上が2025年までにツールの統合を計画しており、その大半がベンダー数を20％削減することを目標としています。そして、その目標は単にベンダー数を減らすことではなく、SOC 2準拠など、企業の要件を満たすプラットフォームを導入することにあります。 皆様は、こうした動向に長年にわたり向き合ってきたことでしょう。
統合プロジェクトには実際のコストがかかりますが、それを先送りすることにもコストは伴います。コストの中にはIT予算に計上されるものもあれば、生産性の低下や意思決定の精度低下という形で現れるものもあります。
まずは直接的なコストから挙げますと、ライセンス料、統合・保守費用、ベンダー管理、そして互いに異なるシステム間の連携を維持するために必要なエンジニアリングの工数などが挙げられます。
マッキンゼーは、この種の断片化を「技術的負債」と位置付けており、金融債務と同様に、元本と利息の支払いがあります。 元本とは、未完了の近代化作業、すなわち再構築、データの整合化、すでに廃止されるべきだったシステム間の統合などを指します。マッキンゼーのCIO調査によると、その額は一般的なテクノロジー環境の総価値の20～40％に上るとされています。 利息とは、レガシーシステムを正常に稼働させ続けるために、すべての新規プロジェクトが支払う「その場しのぎの対策」や脆弱なポイント・ツー・ポイントの統合にかかるコストのことです。これは新製品予算の10～20％に相当し、CIOの3分の2以上が10％以上を支払っていると報告しています。さらに、60％が、この負担は減少するどころか増加していると述べています。
大手小売業者にとって、それはイノベーションに回されない実質的な資本となります。
目に見えにくいコストとして、断片化されたデータに基づいて下される意思決定の質が挙げられます。フォレスター社の調査によると、従業員はサイロ化された情報を探すために週に12時間を費やしているとのことです。ガートナー社は、データ品質の低さが大企業に毎年数百万の損失をもたらしていると推計しています。小売業界において、その時間は本来、業績向上を推進すべきアナリストやオペレーターが、レポートの照合作業に費やしているのです。
店舗マネージャーは、客数や滞在時間といった抽象的な数字には関心がありません。彼らが知りたいのは、新しいウィンドウディスプレイによって来店客が増えたかどうか、売り場のレイアウト変更によって成約率が向上したかどうか、そして土曜日の混雑時に十分な人員が配置されていたかどうかといったことです。 来店客の測定データが統合されれば、こうした疑問は、複数のシステムを照合する時間ではなく、レポートを実行するだけの時間で解決されます。これにより、店舗ポートフォリオ全体で真に比較可能なデータが得られ、異常値も翌週のレポートを待つことなく、リアルタイムで明らかになります。
同様に重要なのは、単一のプラットフォームが「単一の信頼できる情報源」として、すべてのステークホルダーにサービスを提供する点です。従業員や店舗マネージャーは、コンバージョン目標に対する進捗状況を、行動を起こすのに十分なタイミングで確認でき、明日のレポートで目標未達を知らされるようなことはありません。地区マネージャーや地域マネージャーは、スプレッドシートを統合することなく、各店舗の状況を並べて比較することができます。 本社は、複数のベンダーに情報を求めることなく、ポートフォリオ全体の統合された経営視点を把握できます。また、この同じデータ基盤が、RetailNextのInsights機能を支えています。この機能は、ショッピングの全行程やスタッフと買い物客のやり取りを分析するものであり、データが複数のシステムに分散している場合、構造的に不可能な行動分析を実現します。
小売業者ならどこもすでにカメラを導入しています。Asset Protectionでは何年も前からカメラを導入してきましたが、映像データが分析ツールと同じプラットフォーム上に集約されることで、その映像は店舗運営、商品陳列、さらには本社にとっても貴重な資産となります。なぜ毎週同じ時間帯に時間当たりの成約率が低下しているのでしょうか？ 詳細な分析データは、どこに注目すべきかを教えてくれます。ランチタイムの混雑時にできた行列、スタッフが不在で誰も利用しなかった試着室、人だかりを引き寄せたウィンドウディスプレイなどです。実店舗への訪問に代わるものではありませんが、出張予算が限られている状況では、非常に貴重な情報となります。
統合とは、あらゆる分野において単一のベンダーのソリューションに妥協することを意味するものではありません。皆様がすでに選定された、業界最高水準のPOS、人員管理、BI、およびマーチャンダイジングシステムは、今後も引き続き活用されます。重要なのは、それらのデータが、運営担当者が実際に活用できるプラットフォームに集約されるかどうかという点です。 これらの出力を一元的に集約する、ユーザー志向のレイヤーがあれば、個々のシステムがどれほど優れていようとも、ばらばらに存在する複数のシステムを組み合わせるよりも、より効果的な意思決定が可能になります。
CIOやCTOにとって、検討すべきアーキテクチャに関する問いは、現在のシステム構成が時間の経過とともに複合的な価値を生み出しているのか、それとも複合的な複雑さを生み出しているのか、という点です。
AIは、小売業界のIT予算と注目を集めようとしている最新の重要課題であり、統合の問題に最も左右される分野でもあります。小売業者は、過度な期待を超えて実際のメリットを実感しつつありますが、真のROIを決定づける要因は多岐にわたります。例えば、散在していて信頼性の低いデータを補うために、複雑なAIに過剰な費用を支払っていないでしょうか。また、それが店舗の業績や顧客体験を実際に改善しているかどうかを、どのようにして確実に把握できるのでしょうか。
質の低いデータは、AIにかかるコストを押し上げます。入力が重複していたり一貫性がなかったりすると、AIサービスはより多くの処理を余儀なくされ、小売業者は有益な回答を得るために多額の費用を支払うことになります。 統合されたデータ基盤があれば、あらゆるAIイニシアチブに対してよりクリーンな入力が提供され、コストも削減されます。ガートナーは、2026年までに、AI対応データに支えられていないAIプロジェクトの60％が、組織によって中止されるだろうと警告しています。
その基盤は、導入後に生じる「このAIは実際に機能しているのか」という疑問にも答えを提供します。どのベンダーもデモや事例紹介を用意しています。 しかし、売上向上効果を検証するための独立した客観的なデータを持っている小売業者はほとんどありません。予測モデルによって在庫切れは減少したか、レコメンデーションエンジンによってカゴの平均購入額は増加したか、パーソナライズされたオファーによってリピート来店は向上したか――といった点です。連携された業務データは、実際の基準値と比較して、店舗ごとにこれらの疑問に正直に答えてくれます。今日、AIを活用した業務体制を構築している小売業者は、まず基礎となるデータを正確に整えることから始めました。
RetailNextは、まさにその基盤となるよう設計されました。このプラットフォームは、トラフィックインテリジェンス、ショッパーの購買プロセスに関するインサイト、店舗の業績指標を1つの環境に統合し、小売業者がすでに運用しているシステムとのネイティブ連携を実現しています。 数千店舗を擁するグローバルチェーンから、初めて出店するブランドまで幅広く対応可能であり、統合プロジェクトが通常行き詰まりがちなケース――異なる技術基盤を持つ複数地域のポートフォリオ、独自のレガシーシステムを引き継いだ買収ブランド、これらすべてに単一のグローバル基準を適用しようとする本社チーム――にも対応しています。
RetailNextへの統合を進めるお客様は、通常、アーキテクチャの簡素化だけでも移行の価値があると感じていらっしゃいます。保守負担が軽減されます。ガバナンスも管理しやすくなります。そして、データがついに統合されたことで、オペレーターや経営陣が実際に活用できる分析の幅――四半期単位ではなく数日単位で評価されるマーチャンダイジングテストや、単一のフィードからグローバルに展開される人員配置モデルなど――が広がります。
米国の企業向け小売業者向けに、RetailNextでは、従来の在庫管理インフラからの移行に伴う資本コストを削減できるハードウェアの交換オプションも提供しています。
分析面で最も先を行く小売業者は、単にツールを多く導入しているわけではありません。彼らは、拡張性を考慮して構築されたプラットフォーム上で、適切なツールを連携させて運用しているのです。
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