小売業は、常にデータが鍵を握る業界でした。しかし2026年、来店客数データを戦略的に活用する小売業者と、単なる客数集計として扱う小売業者との間の格差は、かつてないほど広がっています。 複雑な不動産ポートフォリオにまたがり、数百から数千もの店舗を運営する大手小売企業にとって、必要なのは単なる来店客数だけではありません。店舗の来客数を競争上の優位性へと転換するプラットフォームが必要なのです。
RetailNextは、まさにその目的のために開発されました。
当社のセキュリティ実績 👉 小売データの完全性は、セキュリティから始まります
すべての来店客分析プラットフォームが同じように作られているわけではありません。企業レベルでは、その要件は単なる基本的な来店客数の集計をはるかに超えています。 小売業者には、信頼できる精度が求められます。なぜなら、不正確な来店者データは、不適切な人員計画、誤解を招くコンバージョン率、そして資本の誤った配分へと連鎖するからです。また、深い洞察力も必要です。単に何人の買い物客が来店したかだけでなく、どこへ移動したか、どのくらいの時間滞在したか、そしてその行動が売上とどのように結びついているかを理解する必要があります。 また、システムの停止はデータの欠落を招き、レポートの信頼性を損ない、事業全体における分析への信頼を蝕んでしまうため、運用上の信頼性も不可欠です。さらに、POSや人員管理からエンタープライズBIに至るまで、すでに使用しているツールと統合できるプラットフォームも必要です。
RetailNextは、これらすべての要件を満たしており、20年近くにわたり、世界中の大手小売企業でその実績を積み重ねてまいりました。
RetailNextのプラットフォームは、入口に設置されたセンサーの機能にとどまりません。その中核となるのは、来店客数、滞在時間、ゾーンごとの関与度、コンバージョンなど、店舗内の行動に関する詳細なデータを収集し、それらを統合して、運営担当者や経営陣がリアルタイムで活用できる実用的な知見へと変換することです。
AIを活用した分析機能は、このプラットフォームの中核をなしています。数十億件もの小売データに基づいて学習された機械学習モデルにより、通常であれば手作業で何時間もかけて分析しなければ見つけられないような傾向、異常、そしてビジネスチャンスを明らかにします。
店舗マネージャーは、自分の担当店舗で何が起きているのかを明確に把握できます。
地域担当ディレクターは、担当するポートフォリオ全体の業績を比較・評価することができます。
企業のチームは、業務上の変更を実施する前に、その影響をシミュレーションすることができます。
これが、トラフィックカウンターとトラフィックインテリジェンスプラットフォームの違いです。
大手小売企業は、多様な店舗形態、地域ごとの買い物客の行動の違い、複雑な労働体制、そして複数国にまたがる不動産ポートフォリオを管理しています。RetailNextは、こうした複雑さを念頭に置いて設計されました。
このプラットフォームは、マルチフォーマットでの導入、さまざまなステークホルダーの役割に合わせた設定可能なダッシュボード、およびエンタープライズレベルのデータガバナンスに対応しています。 小売業者は、ブランド、地域、店舗のグレード、あるいはそれらの任意の組み合わせごとに分析を細分化することができます。KPIは企業レベルで定義しつつ、店舗レベルのユーザーには関連性の高いビューを表示することが可能です。また、本プラットフォームは主要なPOSシステム、人員管理ツール、および主要なBIプラットフォームとネイティブに連携しているため、来店客数データは単一のチーム内だけでなく、事業全体にわたる意思決定に活用されます。
データの継続性が重要なこの業界において、一貫性は決して省略できるものではありません。信頼性の低いプラットフォームによって業務に支障をきたした経験のある小売業者は、その運用コストを身をもって知っています。例えば、完全なデータに基づかない人員配置の決定、不完全な数値に基づいた週次事業レビュー、そして分析機能そのものに対する信頼の緩やかな低下などが挙げられます。
RetailNextのインフラストラクチャは、稼働率を重視して構築されています。このプラットフォームは、ハードウェアおよびソフトウェアスタック全体にわたって堅牢な冗長性を維持しており、グローバルなサポートチームは、企業の期待に応えるよう設計されたSLAに基づいて運用されています。お客様は、単に契約上のベンダーというだけでなく、製品を全面的に支える運用面の深みを持つパートナーを得ることができます。
この信頼性こそが、RetailNextが、失敗が許されない世界有数の小売企業から信頼を勝ち得てきた基盤となっています。
RetailNextは、100カ国以上の小売業者にサービスを提供しており、その顧客基盤は、ラグジュアリー、ファッション、専門小売、食料品店など多岐にわたります。このプラットフォームは、世界のどの小売分析プロバイダーよりも多くの店舗内顧客データを処理しており、その膨大なデータは、商品開発から、小売業者が自社の業績を評価するために用いるベンチマークに至るまで、あらゆる分野に活用されています。
大手小売企業がアナリティクスパートナーを評価する際、実績は重要な要素となります。RetailNextの市場での実績と、顧客との関係の深さは、長期にわたり一貫した価値を提供するプラットフォームであることを示しています。
2026年において、店舗の来客データは極めて貴重なものであり、現代の企業向け小売業のニーズに対応できないレガシーシステムや単体ソリューションに任せておくわけにはいきません。 適切なプラットフォームは、単に買い物客の数を数えるだけではありません。顧客がどのような行動をとったか、それがなぜ重要なのか、そして次に何をすべきかを示してくれます。RetailNextはまさにそのようなプラットフォームです。正確で、インテリジェント、スケーラブルであり、エンタープライズレベルで中断なく稼働するように設計されています。
また、老朽化した来店客数計測システムのインフラを刷新したいと考えている、米国における対象となる企業小売業者様向けに、RetailNextでは、コスト効率に優れたハードウェアの交換オプションをご用意しております。これにより、多くの組織が予想するよりも手軽に、業界最高水準の分析プラットフォームへの移行が可能となります。貴社が対象となるかどうかについては、弊社チームまでお問い合わせください。
アナリティクスの実践 👉 Shoe Palaceの6年にわたるデータ変革の道のり