2024年7月8日——英国米尔顿凯恩斯——快速发展的品牌 UNTUCKit 与面向实体零售商的领先分析解决方案提供商 RetailNext 达成合作，通过利用其门店网络的数据和洞察来提升店内转化率，从而使转化率提高了 6.9%。
UNTUCKit 由克里斯·里科博诺（Chris Riccobono）于2011年创立，起因是他一直难以找到一件不塞进裤子里也好看的大衣。如今，该品牌以其精致的产品细节——包括衣长、下摆和领型——而闻名，这些细节的完美结合，使得其衬衫即使不塞进裤子里，也能既保持休闲感，又显得考究得体。UNTUCKit 最初以快速增长的纯数字品牌著称，自2015年在纽约开设首家门店以来，其全球门店网络迅速扩张。如今，UNTUCKit 已在伦敦开设门店，全球门店总数已达 88 家，且仍在持续扩张中。
作为一家“数字优先”品牌，UNTUCKit 一直习惯于从其整个电商运营中获取海量洞察，以此提升线上业绩。然而，随着该品牌实体店网络的扩张，它发现无法获取来自实体店网络的数据，尤其是关于门店客流量和店内转化率的报告。这进而限制了该品牌跟踪、分析和优化实体门店运营及业绩的能力。UNTUCKit 美国零售负责人桑德拉·西贝利（Sandra Scibelli）解释道：
“我们需要数据来识别那些我们表现良好的机遇领域，了解应如何应对，以及还有哪些方面可以改进。随着公司开始发展壮大，很明显我们需要一个统一的数据来源。”
UNTUCKit 与 RetailNext 合作，利用其店内分析平台来了解各实体门店的人流量。通过 RetailNext 的物联网传感器 Aurora，系统每秒可检测顾客 10 次，以确保客流追踪的准确性，并实时提供客流数据，使店员和经理能够即时获取洞察。该解决方案与 UNTUCKit 现有的门店系统（包括销售点系统（POS）、劳动力管理系统（WFM）以及该品牌的促销日程表）进行了集成，基于客流模式和预测，提供可操作的洞察和人工智能驱动的建议，从而帮助提高运营效率并提升客户体验。
通过为所有客流量建立准确的基准线，UNTUCKit 现在能够识别并预测客流高峰时段。这使该品牌能够优化人员排班，使其与客流模式相匹配，在门店最繁忙的“黄金时段”增加人员配置，从而提升客户体验并推动销售。此外，该系统还会在客流非高峰时段，为库存盘点等非客户服务类任务分配资源。UNTUCKit 还针对部分门店的营业时间进行了调整，从而帮助其吸引更多客流并提升销售额。
该品牌还利用这些洞察对门店业绩和关键绩效指标（KPI）进行了横向对比。这意味着 UNTUCKit 能够识别并奖励表现优异的门店和团队，同时基于 RetailNext 平台生成的建议，做出数据驱动的决策，以改善表现欠佳的门店。
自实施以来，RetailNext 提供的可操作性洞察使每位访客销售额（每位顾客的销售额）提高了 18%，门店转化率提高了 6.9%。
“RetailNext 平台提供了可信度基准，使我们能够据此制定其他指标。客流数据让我们能够判断是否已充分把握眼前的机遇，[而且]转化率的提升带来了最大的投资回报，”保尔森接着说道。
RetailNext 欧洲、中东、非洲及亚太地区销售主管 Gary Whittemore（Gary Whittemore）表示：“通过挖掘门店数据并利用其实体门店网络所提供的洞察，UNTUCKit 成功优化了运营，从而能够提供更优质的客户体验。这种体验不仅能有效提升转化率，更能让顾客一再光顾——这正是零售业成功的标志。”
关于 RetailNext
作为首个将电商式的顾客分析技术引入实体商店、品牌和购物中心的零售垂直物联网平台，RetailNext 是专注于优化顾客体验领域的先驱。通过其集中式的 SaaS 平台，RetailNext 能够自动收集并分析顾客行为数据，为零售商提供洞察，从而实时改善顾客体验。
来自 95 多个国家的 450 多家零售商已采用 RetailNext 的分析软件和零售专业知识，以更深入地了解购物者旅程，从而提高同店销售额、减少盗窃并消除不必要的成本。RetailNext 总部位于加利福尼亚州的坎贝尔。
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