RetailNext 的全球分析主管 Joe Shasteen 近日与精品软件开发机构达沃夫特的内德·海耶斯和塞西莉亚·马里亚尼进行了对谈，共同探讨了零售创新的发展方向。达沃夫特（Darwoft）的“DARE”播客邀请技术创新者畅谈如何塑造未来、领导力、创造力以及敢于梦想。在本期节目中，Joe 详细阐述了他的团队如何帮助零售客户优化数据以提升决策质量，重点探讨了门店客流、店内数据的价值以及精准报告的重要性。他强调实体零售店依然举足轻重，并指出这些门店在获客以及建立品牌与顾客的直接互动方面成效显著。
Joe 还提到，RetailNext 已将业务拓展至传统零售以外的各种实体空间，使客户能够更轻松地访问和分析数据。谈话涉及了理想的购物体验、线上与线下的融合，以及分析技术在塑造零售战略方面不断演变的作用。在 RetailNext 任职的八年间，Joe 亲眼见证了数据处理从本地部署向云端处理的转变，这使得客户能够独立进行分析和实验。
立即观看：零售专家谈店内分析的强大作用
以下是 Joe 这期节目的前十分钟内容。请欣赏这段抢先看，别忘了收听完整节目（链接见下文）。
内德·海耶斯：
欢迎收听《Dare》——这档节目专为那些敢于塑造未来的创新者、企业家和初创企业领袖而打造。今天的主持人是内德·海耶斯和塞西莉亚·马里亚尼。《Dare》由 Darwoft 为您呈现，这支超级科技团队能够将您的愿景变为现实。
我们很高兴欢迎 Joe Shasteen 做客本期播客。Joe 目前担任 RetailNext 的高级分析全球经理，RetailNext 是一家领先的店内分析平台，专为应对现代零售业日新月异的变化而打造。因此，RetailNext 正在为消费者开辟下一代更智能的体验之路，我认为这将覆盖各行各业和各种场景。能邀请到 Joe 做客，我们感到非常兴奋。欢迎您，Joe。
Joe Shasteen：
谢谢。能来到这里，我感到非常高兴。
塞西莉亚·马里亚尼：
欢迎收看本期节目。Joe，能否先跟我们说说您在 RetailNext 担任什么职位？
Joe Shasteen：
没错！我在 RetailNext 负责管理高级分析团队，我的团队主要负责帮助我们的零售客户更好地利用现有数据，既用于分析进店客流数据，也用于分析潜在的过路客流。这些客流数据，以及通过战略性布置的摄像头或我们所称的“零售实验室”（即对店铺进行全覆盖监测）在店内采集到的所有数据。我负责的高级分析团队还可以协助客户生成定制化报告。我们确实也会提供一些总体客流趋势报告，但归根结底，我们的职责是确保客户能够充分利用数据，并了解如何将数据转化为实际运营措施，进而基于他们在实体店铺环境中收集到的数据做出更明智的决策。
塞西莉亚·马里亚尼：
好的，谢谢。那我得问问，为什么是实体店呢？电子商务难道不是未来的发展趋势吗？作为科技领域的领军者，我们为什么要关注实体店呢？
Joe Shasteen：
是的，毫无疑问。因此，电子商务无疑是未来零售销售的重要组成部分，而如何管理线下与线上购物体验的融合，对零售商而言至关重要。我参与的许多讨论都围绕着“我们能做些什么”这一主题展开。这是一个极具挑战性的问题，我们许多讨论都围绕着这一点展开。但仅就实体零售店本身而言，对吧？我的意思是，绝大多数销售额仍然来自实体店。超过 80% 的销售额是通过这一渠道实现的，但它也仍然是吸引新客户的重要途径。
相比之下，线上获客的成本仍然相当高。最后，虽然这或许是最具主观性的原因，但可能也非常重要：实体店是品牌与顾客进行更直接沟通的一种方式，能够掌控顾客在该门店、该品牌或任何相关场景中的整体购物体验。因此，这成为了品牌进行直接沟通、精心策划体验并为顾客提供理想体验的最佳途径——而在线上环境中，由于无法预知其他干扰因素，也无法确定还有什么在分散顾客的注意力，这种体验是难以完全实现的。但在实体店中，顾客通常处于更易被吸引的状态，品牌可以真正将信息传递给他们，并向客户群体传达品牌想要传达的核心信息。
内德·海耶斯：
是啊，尤其是疫情之后。我的意思是，人们现在又开始亲自去商店了，不是吗？
Joe Shasteen：
是的，当然。
内德·海耶斯：
看来，您之所以强调零售体验，背后确实有确凿的数据支撑。不过我很好奇，RetailNext 是否有计划将此类洞察和信息收集范围扩展到实体零售门店之外？我的意思是，您是否计划进一步拓展，以了解其他场景下的消费者行为？
Joe Shasteen：
是的，其实我们已经开始拓展业务了。我的团队——即高级分析团队——主要专注于传统零售环境，研究人们在不同区域的购物行为。但我们还拥有大量易于获取、可供客户自助使用的数据，而且这些数据并不局限于零售场所。因此，无论是哪种场景，只要是能够通过实时数据了解实体空间中各区域的客流量或使用率的场景——无论是传统零售、办公场所、 银行、餐厅、旅行休息室等此类环境，无论您是否拥有销售点数据，只要能够通过多角度分析，就能更深入地了解特定区域的整体使用情况。
员工需要确保有足够的人手来应对所有客流以及各门店的人流量。因此，虽然涉及许多不同方面，但在零售领域仍存在大量机遇，我们在这方面还有很多工作要做。不过，即使在零售空间之外，我们仍然可以在传统零售环境及其以外的领域中运用许多不同的指标。
塞西莉亚·马里亚尼：
是啊。那我们来聊聊一个关于个人生活的问题吧。您去购物的时候，喜欢什么样的购物体验？
Joe Shasteen：
是的，这是一个非常有趣的问题。我一直在研究消费者行为以及购物者的行为模式，我想我会把这些研究也融入到我的回答中。但我认为，在现阶段，对于大多数消费者来说，理想的购物体验应该是线上与线下空间的某种融合。
所以，我需要弄清楚自己对什么产品感兴趣，哪些商店有售？这家店离我近吗？店里是否有现货？这样，如果我愿意专程去一趟，就能试穿、摸一摸，确保它的质量确实符合我的预期。所以我认为，这大概会是我这次购物行程中的一部分。
此外，与同事的互动也是我认为非常有帮助的一点，但与此同时，在行程中的某个特定阶段，我希望能够获得这种互动。通常我喜欢先自己探索一番，然后在有具体问题时再找店员咨询，但他们能随时待命——让我知道只要有疑问他们就在那里——这一点对我来说也非常有价值。所以我认为这些就是我希望获得的体验。此外，我还希望拥有更多独立的购物体验。但当有必要时，与店内那些知识更丰富的品牌大使和员工进行一些互动，确实能帮助我实现当下理想的购物体验。
内德·海耶斯：
好的，那么，以您脑海中构想的这种理想购物体验为例，您在带领团队前进时，是否会将这种体验真正融入到您的分析工作中呢？
Joe Shasteen：
是的，我觉得这在一定程度上是因为我们试图保持客观。同时，我们也试图分析各家门店的情况，因为每家门店的环境都大不相同。我的意思是，虽然可以总结出一些明确的高层级结论，并对顾客行为进行概括，但实际上，当您深入到每个独特的租赁空间或商店的每个独特区域时，这些因素确实会影响顾客的行为。所以，我们确实有一些预期的主要结论。在店铺入口处设置缓冲区，让顾客有机会稍作调整，寻找指向目标区域的正确标识，然后继续购物。
但从这个角度来看，每个环境都截然不同。产品可能大相径庭，布局也可能大不相同。因此，我们确实要带着这些经验教训去开展工作，但同时也要避免让这些因素影响分析，以及我们向客户传递关键洞察的方式——这些客户真正希望了解的是其独特环境中的独特行为。
内德·海耶斯：
对，您在 RetailNext 工作了八年？
Joe Shasteen：
是的。
内德·海耶斯：
那么在这段时间里，就 RetailNext 的工作而言，您看到了哪些变化？这是一个很大的问题。所以，也许您可以把它说得具体一点。
Joe Shasteen：
所以，这其实要追溯到我刚入行的时候，那时所有系统都在本地部署。后来迁移到 Google Cloud 之后，确实发生了巨大的变化，这真正让我们的客户能够访问更多数据。可以说是一种自助服务模式。
因此，我们一直都在处理数据，比如上传的客流量和销售数据，以及始终可用的劳动力数据。但真正转向更多基于云端的处理方式，使我们能够更便捷地向客户提供用于内部分析的数据。因此，现在客户完全无需联系我的团队，就能在自己的店铺中划分区域，了解顾客在店铺不同区域的购物行为，找出最适合上新产品的区域，并进行 A/B 测试。
实际上，我所看到的，其实是客户在我们拥有这类环境的门店中，能够自主开展测试、设计测试方案并制定策略能力的扩展。我认为，这在零售业的发展中起到了关键作用。接下来是让客户能够自主访问数据，同时还能获得优质的支持。如果我的团队成员对如何使用数据或如何将数据付诸实践有任何疑问，他们都知道可以随时向我们寻求帮助。