“零售”一词本身已成为创新的代名词。仅在过去的这几年里，实体零售业就不得不通过创新来实现转型，以应对消费疲软、疫情以及无数颠覆性技术带来的挑战。该行业的韧性和进步在很大程度上要归功于先进的数据和预测分析系统，这些系统支持数据驱动的决策和战略制定，并最终帮助行业克服了种种挑战。
物联网（IoT）技术和人工智能（AI）为企业提供了宝贵的门店洞察。人工智能使企业能够以前所未有的方式获取高度结构化的数据，从而优化零售运营、开拓新的商业机会，并打造更流畅的店内体验。难怪在过去三年间，人工智能为零售业带来了约 400 亿美元的额外收入。
如今，随着实体零售业逐渐站稳脚跟并开始超越疫情前的业绩水平，人工智能的作用已不再仅仅是帮助门店维持运营。人工智能技术正助力零售企业比以往任何时候都更具竞争力。
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基于人工智能的竞争洞察使零售商能够将针对自身门店的洞察扩展至竞争对手，并获得关于竞争对手的同等视角。该领域的技术领导者提供竞争数据集，使客户能够分析竞争对手在门店层面及其商圈内哪些策略行之有效。这些信息可用于战略规划、门店运营、房地产、市场营销等多个方面。
此前，要获得这种深度的洞察，需要大量数据采集以及由数据科学家组成的团队来分析竞争对手的表现——这还是在数据能够获取的前提下。如今，借助新技术的帮助，这一过程已得到简化。在 pass_by，我们通过监测数千个美国品牌的客流量，并结合人流量中 10 余个独特的人口统计和心理特征数据集，从而为竞争表现提供独到的洞察。
最新的客流量模型能够将复杂的心态特征和人口统计数据叠加到客流量数据上，从而提供此前无法获得的竞争洞察。此前对此类尝试的结果往往不可靠、杂乱无章，甚至完全错误。而这种经过优化、超精准的数据，能够为从门店运营到房地产等多个不同团队提供竞争情报支持。此外，该模型还融入了人工智能技术，赋予其预测功能，使零售商能够预见未来数月内的业绩走势。
归根结底，这项技术使零售商能够像利用自身第一方数据那样，充分挖掘有关竞争对手的数据价值。这开辟了店内分析领域的新疆界，通过多维度分析竞争对手品牌当前及未来的表现，将客流量分析提升至全新高度。
过去，要获得精准的预测并获取竞争情报，通常需要采用更依赖人工的数据科学方法，这往往涉及某种形式的机器学习（ML）以及庞大的数据科学家团队。然而，随着更先进的模型出现，这些模型能够“学习”，并利用这一能力不仅进行更精确的测量，还能协助零售商预测未来事件。正是在这一点上，人工智能能够发挥作用，为员工的目标和创新举措提供支持。
诸如数据管理和处理这类极其耗时的任务，如今可以由人工智能准确执行，从而减轻了员工的工作负担。尤为重要的是，人工智能能够快速处理原始数据，并以易于管理且可操作的形式呈现给员工。因此，人工智能使这些曾经难以获取的洞察变得触手可及，并赋能各家门店，使其能够与全球一些最大的零售商一较高下。
例如，可以在购物高峰期或重要节日前，将人工智能处理得出的洞察分享给门店团队。这些分析结果和预测有助于品牌预判哪些门店的人流量将会增加，从而使其能够提前规划并调整人员配置，以最大限度地提高客户满意度。
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每当一项新技术问世，人们总会同时感到担忧、兴奋和忐忑。从第一家工厂到智能手机，创新总会带来焦虑。人工智能也未能幸免于这些反应。据《福布斯》报道，人工智能引发的主要担忧包括隐私、偏见、就业替代、经济不平等以及操纵等问题。
然而，人工智能是店内分析乃至实体零售发展的核心。人工智能使实体店能够保持竞争力（既包括彼此之间的竞争，也包括与线上零售商的竞争），提供令人惊喜和愉悦的购物体验，并以无缝、便捷且响应迅速的方式更好地服务于消费者。人工智能是一项有用的工具，它协助零售商处理店内收集的海量数据，并将其转化为可供门店团队付诸实践的洞察。
负责任且符合伦理的 AI 应用将开启零售业的新篇章。以下是零售行业关于 AI 的两大常见误区，以及它们为何不正确：
1. “人工智能剥夺了购物者的隐私”
顶级模型中使用的人口统计数据受到严格监管，以确保隐私安全并遵守数据保护法律。在 pass_by，模型无需使用与任何个人相关的数据，即可推断出店铺访客的人口统计特征。相反，这些模型利用经过统计加权的人口统计数据，为零售商提供有关其门店客流、所在商场及周边社区，以及主要竞争对手客流中可能的人口统计构成分布的洞察。其目标是在恪守最高数据隐私和安全标准的同时，提供有价值的洞察。
当然，这一切都始于符合 CCPA 和《通用数据保护条例》（GDPR）要求的门店分析。数据本身必须以符合伦理的方式收集，才能确保数据的伦理使用。零售商有责任与那些高度重视隐私保护的技术合作伙伴展开合作。在人工智能能够施展其“魔力”之前，门店数据必须准确、可靠且符合隐私保护要求。
2. “人工智能正在夺走零售业员工的饭碗”
人工智能并非为了取代零售业从业者的工作。它的作用在于理解和处理海量数据，并缩短零售商为取得成功而必须解答的问题所需的时间。由人工智能驱动的竞争洞察能够帮助零售业从业者预测未来需求、辅助门店运营规划、了解客户人口统计特征，并识别单个门店及整个连锁体系内的业绩趋势。这些信息使员工能够专注于战略性任务、提升客户服务质量，并借鉴表现最佳门店的最佳实践。归根结底，人工智能通过提供清晰且可操作的洞察来指导日常运营和长期规划，从而减轻了员工的工作负担。
这些竞争洞察也有助于客观评估零售商商店的业绩表现。假设某家门店的客流量出现大幅增减，或客群结构发生变化。在这种情况下，数据可以通过分析该门店周边的情况（例如门店所在的商场或附近的竞争对手）来提供背景信息。这有助于消除零售从业人员的不确定性，为他们提供高质量、相关性强的信息，从而使其在工作中表现出色。
人工智能正通过提供前所未有的洞察力和能力——这些在过去是难以想象的——从而彻底改变零售业。它使零售商能够利用海量数据做出明智决策、优化运营并获得竞争优势。能够实时掌握自身及竞争对手的业绩表现，为零售商带来了显著优势，使其能够制定战略计划并提升客户服务质量。
此外，人工智能的目的并非取代零售业员工，而是赋能他们。通过将重复性任务自动化，并提供清晰且可操作的洞察，人工智能使员工能够腾出精力专注于更高层次的战略举措，从而提升门店的整体业绩。这项技术使数据访问变得普及化，确保即使是规模较小的零售商也能与大型连锁店有效竞争。
尽管围绕人工智能的担忧（如隐私问题和就业岗位被取代）依然存在，但在零售业中负责任且符合伦理地使用人工智能表明，这些担忧是可以缓解的。人工智能驱动的解决方案旨在遵守严格的数据保护法规，确保顾客隐私得到保护。随着人工智能的不断发展，其在零售业中的作用预计将进一步扩大，从而推动该行业实现更深入的创新和效率提升。人工智能与零售业的融合不仅是一种趋势，更是向更加数据驱动且极具竞争力的未来迈出的根本性转变。