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可持续零售:店内分析如何减少浪费

根据德勤《2023年高管可持续发展报告》,由于来自客户、董事会成员和监管机构等利益相关方的压力,73% 的消费品行业高管在过去一年中增加了对可持续发展的投资。该报告概述了企业为推动可持续发展取得实质性进展所采取的关键举措:

  • 59% 的企业使用更可持续的材料(如再生材料和低排放产品); 

  • 59% 致力于提高能源利用效率(例如通过提高建筑能效);

  • 54% 的企业使用节能或气候友好的机械、技术和设备;

  • 对 50% 的员工进行气候变化应对措施及影响方面的培训。 

尽管这些数据令人鼓舞,但我们仍需牢记,还有许多工作亟待完成。在零售业,人们越来越关注更环保的供应链和更高的循环利用率,但这些宏伟的目标只有借助店内数据分析的支持才能实现。 

可持续发展已不仅仅是一个流行词,而是推动商业决策的关键驱动力。随着消费者越来越重视环保实践,零售商正在寻求在保持盈利能力的同时减少对环境影响的方法。在追求可持续发展的过程中,店内分析正逐渐成为一种有效的工具,它能提供宝贵的洞察,帮助零售商做出数据驱动的决策,迈向更绿色的未来。

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更环保的供应链

优化供应链是店内分析为可持续发展做出贡献的最有效途径之一。通过分析顾客偏好和购买模式,零售商可以优化库存管理,从而减少浪费和库存过剩。这不仅能最大限度地降低因过量生产和运输带来的环境影响,还能提高运营效率。

Walmart 利用门店分析数据来提升其供应链的可持续性。借助先进的数据分析技术,Walmart 优化了运输路线,从而降低了燃油消耗和碳排放。此外,通过密切监控库存水平,该公司最大限度地减少了食物浪费,为实现其可持续发展目标做出了贡献。 

鉴于大多数品牌并不拥有自己的工厂,要想取得实质性进展,企业必须掌控整个价值链,而不仅仅是自身的供应链。不妨看看这些令人鼓舞的 DTC 品牌以及 RetailNext 的客户,他们正在开辟“绿色”发展之路。  

  • Faherty 在大多数款式中都使用了环保纤维,并致力于实现 85% 的可持续面料使用率以及 90% 无塑料包装的目标。

  • Allbirds 计划在 2025 年将碳足迹减少 50%,并在2030年前实现“近零”排放。这将包括转向再生农业、使用可再生材料以及采用负责任的能源。

  • ​​所有 100% PURE™产品均符合环保标准。该品牌还提供免费试用装,供顾客在店内回收利用。他们使用可回收的运输纸箱,并采用由玉米淀粉制成的可生物降解填充颗粒来保护产品。

数字化对于构建更具道德规范的供应链至关重要。物流流程的数字化使零售商能够获得数据、可视性和控制力,从而与供应链中的合作伙伴共同推动循环经济。据马士基称,仅有 53% 的消费品公司对其自身流程拥有显著或全面的可视性,而仅有约 21% 的公司能够洞察其供应商的流程。集中式数据管理系统能够揭示盲点,并推动更环保的优化举措。

数据驱动的循环经济

“循环经济”理念——即通过回收和再利用来最大限度地利用资源——在零售行业正日益流行。店内分析通过提供有关产品生命周期和消费者习惯的宝贵信息,对于支持向循环经济转型至关重要。

通过追踪客户与产品的互动情况,零售商可以发现产品翻新、转售或回收利用的机会。此外,基于数据的洞察有助于开发可持续的包装解决方案,并优化产品设计以提高其可回收性。

宜家以其对可持续发展的承诺而闻名,利用店内分析数据来推动循环经济。通过其“回购与转售”计划,宜家鼓励顾客退回旧家具,以换取店内代金券。店内分析有助于识别适合翻新或回收的产品,从而助力公司实现到2030年成为完全循环型企业的目标。

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更高效的门店和团队

分析技术让可持续发展的规模化不再依赖于猜测。

商品陈列

以时尚产品为例,这类产品通常大量生产且按季节销售。这往往导致大量过时且滞销的商品积压,从而造成资源浪费和经济损失。然而,通过分析趋势预测并了解市场需求,零售商可以在生产过程中减少纺织品浪费。一套能够提供顾客行为数据的综合性客流解决方案可用于解决这一问题。通过追踪和分析顾客在店内的移动路径以及他们感兴趣的商品,零售商可以洞察购买趋势并满足需求,从而减少浪费。

物流

据世界经济论坛预测,到2030年,100 个城市的“最后一公里”配送需求预计将增长 78%,随之而来的排放量也将增加 30% 以上。许多品牌正寻求通过电动汽车、电动滑板车或自行车来降低“最后一公里”配送的影响,并利用包裹柜或第三方物流(3PL)中心来提高订单履约的可持续性。品牌可以通过将货物存储在更靠近消费者的地方,来提升可持续性并节省资本支出(CAPEX)。埃森哲的研究表明,微型履约中心(如实体门店或小型本地仓储设施)有助于减少有害排放和交通拥堵。

然而,该策略能否成功取决于顺畅无阻的订单履约流程,这既能避免购物者和配送人员出现徒劳的往返,又能减少碳足迹。零售商可以通过分析客流趋势、高峰时段和购物行为模式来提高运营效率。这需要将人力管理数据与预测客流数据相结合,从而确定在客流高峰期应安排多少店员以及何时安排。

此外,零售商还可以识别非高峰时段,以便安排订单处理等非销售活动。实体店还可以确定订单处理所需的时间以及所需员工人数,从而最终消除顾客和店员面临的障碍。

远程调查

某零售企业的防损团队花费数周时间前往不同地点,调查与零售犯罪相关的事件。由于长途差旅产生的碳排放,这对环境造成了巨大影响。一家专注于服装和美妆产品的全球零售企业(也是 RetailNext 的客户)最近透露,其反欺诈团队的一名成员不得不花上一整天时间出差,或乘飞机前往现场过夜,仅现场评估情况就至少需要 4 个小时。

采用 Asset Protection 解决方案以实现远程调查,将带来多方面的环境效益,例如减少温室气体排放、化石燃料消耗、空气污染以及纸张和塑料垃圾。如果 100 名 AP 经理每周远程办公一天,其温室气体减排量将是仅有一人远程办公时的 100 倍。

向数字标牌转型

数字标牌是店内分析推动可持续发展举措的另一条途径。通过用动态数字显示屏取代传统的印刷广告,零售商既减少了纸张浪费,又在向顾客传递信息方面获得了更大的灵活性。数字标牌的使用寿命可达五至十年,并能实现数字资产的自动化管理。这意味着可以实时进行内容更新,从而节省商品陈列、制作、安装等环节的时间和成本,并节约自然资源。此外,这种方式还使零售商能够将营销活动覆盖到家庭、移动端和实体店等多种渠道,从而在财务上具有很高的可持续性。

它是如何运作的?店内分析功能使零售商能够根据顾客的人口统计特征、偏好以及实时趋势,对数字标牌上显示的内容进行个性化设置。这种精准定位的方法既能提升营销活动的成效,又能最大限度地减少对环境的影响。

麦当劳与许多其他快餐连锁店一样,采用了基于店内数据分析的数字标牌,以此推动可持续发展。通过将静态菜单板升级为数字菜单板,麦当劳减少了纸张使用量,并降低了因频繁更新菜单而产生的浪费。此外,数字标牌的动态特性使该公司能够向顾客推广环保菜品和可持续发展举措。👉 零售商可以从麦当劳身上学到什么

店内分析是零售业迈向绿色转型道路上的变革力量。通过利用数据的力量,零售商可以优化供应链、践行循环经济,并转向数字标牌等可持续实践。各大品牌的实际案例证明,将店内分析纳入可持续发展战略能带来切实的益处。

随着消费者对环保产品和实践的需求持续增长,店内数据分析已成为致力于实现可持续未来的零售商的关键工具。通过采用数据驱动的决策方式,零售商既能减少对环境的影响,又能推动积极的社会变革。这将为子孙后代创造一个更加可持续和繁荣的世界。

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