购物者旅程分析（有时也被称为“全路径分析”）是现代零售商工具箱中的关键工具。通过这种路径分析获得的数据，能够帮助零售商打造更高效、更以客户为中心且更具盈利能力的实体门店。它使零售商能够做出数据驱动的决策，提升客户体验，并最终在竞争激烈的零售环境中取得成功。
这些细粒度数据使零售商能够针对以下问题获得可靠的答案：
各展示位的访问量是多少？购物者与产品的互动时长是多少？
顾客在我的商店里逛街时，通常会走哪些路线？
顾客在与店员互动之前，通常会逛商店的哪些区域？
我的营销和产品举措（橱窗陈列、标识和促销活动）是如何影响购物历程的？
通过绘制顾客旅程图，零售商能够超越单纯的客流量统计和转化率指标，开始全面了解顾客在门店内的完整体验。在本篇博客中，我们将详细阐述该技术的工作原理、零售商为何应投资于此，以及 RetailNext 如何助力零售商规划打造更优质门店的路线图。
像 RetailNext 的 Aurora 这样的店内物联网设备，每天会采集各家门店中数百万个与顾客购物旅程相关的数据点，并且能够相互“沟通”，从而构建每位顾客购物旅程的统一视图。这些数据点经过整合，共同勾勒出一幅完整的图景，展现顾客如何与门店及其员工进行互动。
随后，可以将购物者数据划分为不同的购物者画像，以帮助零售商了解特定购物者画像的店内行为。
购买者与非购买者：通过将购物者划分为购买者和非购买者两类，分析购物者旅程。
顾客与店员：深入了解顾客在何时、何地以及与店员互动多长时间，以及这些因素如何影响购买行为。
人口统计数据：基于人工智能的人口统计引擎可以按性别对购物者进行匿名细分。
一旦收集并分类了这些匿名化数据，对于希望优化店内购物体验的零售商而言，这些数据便具有无与伦比的价值。
了解购物者如何在店内逛店——以及是什么促使他们停留并最终完成购买——能带来以下一些好处。
优化店铺布局
了解顾客在商店内的移动路径，有助于零售商优化店铺布局。通过掌握哪些区域人流量最大、顾客倾向于在哪些地方逗留，零售商可以有策略地将高毛利或热门商品摆放在人流量大的区域，并重新规划布局，以引导顾客走更高效的购物路线。这些数据还有助于零售商发掘交叉销售和向上销售的机会。
此外，这些数据还能通过减少凭空猜测并促进 A/B 测试，为商品陈列工作提供支持。通过分析顾客的购物路径和停留时间，零售商可以识别出哪些陈列最能吸引顾客注意力，哪些则需要改进。这些洞察有助于打造更具吸引力且引人入胜的店内体验。此外，还可以在旗舰店开展 A/B 测试，并将所得洞察大规模地付诸实践。可以对店铺布局、陈列或商品摆放进行细微调整，并监测这些变化对顾客行为的影响。这有助于针对特定客户群体，做出数据驱动的决策，确定最有效的方案。
提升客户体验
通过绘制顾客购物路径图，零售商能够识别客户体验中的痛点。例如，如果顾客经常在某个瓶颈处滞留，或者商店的某个区域总是人满为患，就可以采取相应措施来缓解这些问题，从而确保购物体验更加顺畅、愉快。同样，员工排班也可依据这些数据进行。通过了解客流高峰的时间和地点，零售商能够更有效地调配人员。他们可以在购物高峰期安排更多店员上岗，从而提升客户服务质量并缩短等待时间；而在客流较少的时段，则可节省人力成本。
此外，还可以实时评估员工培训和绩效。这些数据有助于管理层更深入地了解店员与顾客在整个门店内的互动方式及地点。借此，管理层既能发现员工与顾客互动中的不足之处（并加以改进），也能充分利用关键互动区域，从而打造业界领先的顾客参与体验。
提供更优惠的促销活动
随着消费者比以往任何时候都更注重预算，促销活动将在未来一年成为零售商的一大吸引力。店内分析可帮助零售商就库存水平做出更明智的决策，为重要购物时段做好准备。例如，如果店员发现店内某个区域客流量较大，他们可以确保该区域的商品库存充足，以满足顾客需求。反之，在客流量较小的区域，他们可以相应调整库存水平，以尽量减少库存积压。
此外，促销活动的投资回报率（ROI）也能得到更准确的衡量。零售商可以通过追踪顾客与店内促销活动、广告以及宣传标牌的互动情况，来评估其效果。这些信息可用于优化营销策略，并确定哪些促销活动最成功。
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简而言之，RetailNext 室内分析套件可帮助零售商
通过动线图、停留时间分析、动态热力图、POS 视频集成以及人口统计数据，对购物者行为数据进行可视化分析，从而把握门店内的商机。
在全面推广之前，通过确定具体的店内区域来测试和评估陈列、产品摆放及陈列架，从而对布局和商品陈列进行测试。
利用客流热力图和区域过渡图，帮助消除购物旅程中的摩擦，并精准定位客流量高和低的区域。
请放心，我们的数据和人口统计信息既符合 CCPA 标准，也符合 GDPR 规定，充分尊重用户隐私。
Aurora 是一款新一代传感器，其覆盖范围是市场上其他传感器的两到三倍，让您轻松实现部署。
归根结底，通过绘制顾客购物路径所生成的数据，为零售商提供了宝贵的洞察，这些洞察可为战略决策提供指导。通过深入了解顾客行为，零售商能够调整和优化门店，从而保持竞争力，并满足不断变化的顾客偏好。
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