在零售业，敏捷性至关重要。随着实体零售业适应人工智能创新的步伐、注重成本的消费者以及数字化驱动的期望，紧跟时代潮流已成为生存之道。零售商需要密切关注当前动态，并制定基于数据的策略，这些策略应与人们的实际购物行为相契合。本周，四则重要报道精准揭示了实体店零售的发展方向。让我们深入探讨当前的趋势、其重要性，以及 RetailNext 如何助力零售商引领变革。
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Lowe’s 近日宣布，将采用 NVIDIA 的 Omniverse 平台，为其门店创建由人工智能驱动的数字孪生。这些虚拟复制品能够模拟顾客的实时动线和需求模式，以便在现实世界中实施变更之前，先对新的布局、人员配置决策和商品陈列策略进行测试。
这预示着一种更广泛的趋势：零售商正在将店内分析与模拟技术相结合，以优化其实体空间。这不仅仅是为了最大限度地利用面积，而是通过基于真实行为数据的布局决策，来提升购物体验。
耐克也在尝试基于数据的门店设计。其“创新之家”（House of Innovation）旗舰店利用店内分析数据，对店铺布局进行个性化设计，突出展示热门商品，甚至还能动态调整商品陈列区。同样，欧洲的迪卡侬也已开始试点基于店内客流路径分析的智能店铺布局，既确保高需求商品位于显眼位置，又有效缓解了客流拥堵。
RetailNext 客户可通过运用空间分析和实时客流数据，深入了解客流走向、停留时间及瓶颈点，从而在此领域占据先机。这意味着门店布局可以基于实际的顾客行为，而非凭空臆测或沿袭传统。无论是试行新陈列方案，还是调整季节性布局，借助人工智能支持的洞察都能最大限度地减少试错，并实现投资回报率的最大化。
自有品牌替代品和“仿品”（“duplicates”的简称）的流行已达到一个临界点。随着自有品牌产品以更低的价格提供相似的品质，越来越多的消费者开始选择它们，而非高端名牌。据尼尔森 IQ（NielsenIQ）的最新数据显示，仅在美国，去年自有品牌销售额就创下 2706 亿美元的纪录。此外，尼尔森还报告称：
超过半数（53%）的全球受访者表示，他们现在购买的自有品牌产品可能比以往任何时候都多。
68% 的全球消费者表示，自有品牌是知名品牌的良好替代品。
60% 的全球消费者表示，如果自有品牌产品的种类更丰富，他们会购买更多此类产品。
这不仅仅关乎通货膨胀。消费者，尤其是年轻群体，正在重新审视对品牌的忠诚度，并积极寻求高性价比的选择。这种转变对产品组合和门店运营都产生了重大影响。
塔吉特（Target）的“Good & Gather”系列便是典范。该系列虽于几年前才推出，却已成为该零售商最成功的食品饮料品牌，年销售额超过 20 亿美元。与此同时，在英国，玛莎百货（Marks & Spencer）对其自有品牌产品进行了重新定位，着重强调品质与可持续性，成功吸引了那些既追求物有所值又注重价值观的消费者。
零售商需要确定自有品牌的需求在哪些地区呈上升趋势，以及在每个地区哪些价格档次表现最佳。RetailNext 的分析工具可帮助商品团队优化当地的产品组合，确保货架陈列真正反映顾客的需求。通过深入了解各门店的购物者行为，零售商能够实时响应市场趋势，而非等到数个季度之后才做出反应。
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代表客户进行购物的 AI 代理已不再是假设性的概念。那些能够比较价格、阅读评论并自主完成购买的工具，已经开始影响消费者的购买行为，并挑战着零售商的竞争模式。
机器人不会对情绪或花哨的营销手段做出反应。它们只对数据做出反应：库存情况、价格、便利性和相关性。想要保持竞争力的零售商必须确保其门店和网站具备支持此类自动化的能力。
在中国等市场，这一转变已经开始，京东和阿里巴巴正在将人工智能驱动的个人购物助手整合到各自的平台上。在美国，Klarna 正在试行一款由人工智能驱动的购物助手，帮助用户在数千家零售商中搜索、比较和购买商品。虽然目前这些工具在网上的应用更为活跃，但它们正在影响人们在实体店中的购买决策。
这意味着需要重新思考聊天机器人将获取的数据：产品供应情况、价格透明度以及库存可靠性。但这也意味着需要设计出依然能打动人类顾客的店内体验。毕竟，即使聊天机器人会提供推荐，人们依然会亲临门店。
RetailNext 的实时库存和客流分析功能，可帮助零售商在自动化与以人为本的服务之间取得平衡。凭借准确、及时的可见性，运营团队能够确保门店既适合机器人运作，也适合顾客购物。毕竟，如今品牌最不能做的，就是牺牲客户体验。
American Eagle 近期股价的飙升，部分得益于以悉尼·斯威尼为主角的营销活动，这充分展现了战略性网红合作所蕴含的巨大影响力。但 Z 世代的期望正在发生变化。他们追求真实感、理念契合以及可衡量的价值。
以 Sephora 为例。这家美妆零售商为网红提供专属的店内体验，以助其推广。其近期在新加坡推出的“未来商店”概念店中，店内各处的屏幕上均展示了带有二维码的网红内容，将线上网红与线下探索体验融为一体。
H&M 还开始转向与网红共同打造联名系列，例如其近期与时尚 TikTok 博主们的合作，该活动吸引了大批顾客前往旗舰店。这些营销活动显著提升了客流量和顾客在店停留时间。
零售商越来越多地通过分析店内指标来衡量社交营销活动的投资回报率：即网红带来的客流如何转化为客流量、转化率和平均客单价。这正是集成分析大显身手之处。
借助 RetailNext，营销团队可以将网红营销活动的日期与实体客流高峰和互动区域进行关联分析。想知道您的 TikTok 合作伙伴是否带动了牛仔裤展区的客流量？您可以查看相关数据。想知道这些客流是否转化为实际销售？您也能看到相关数据。
将门店现场纳入营销活动效果衡量范围，能使网红营销策略更具可追溯性，并提升其成效。
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将这四大趋势联系在一起的，是对速度和精准度的需求。千篇一律的营销活动、一成不变的店铺布局以及延迟的报告已不再适用。如今，能够实时应对消费者行为、经济状况和文化趋势变化的零售商，才是行业领军者。
RetailNext 正是为这一时刻而生。凭借实时分析、人工智能增强的洞察以及全路径可视性，它赋能零售商更快地采取行动、更明智地进行测试，并在每个门店自信地执行策略。
本周的新闻或许会淡出头条，但背后推动这些新闻的力量却不会消失。那些保持关注（并运用正确工具进行调整）的零售商，将成为引领潮流的一方，而不仅仅是追随潮流。