加州坎貝爾市 – （2025年1月13日） – 專注於透過智慧門市分析優化零售體驗的全球領導者 RetailNext，今日推出其平台的最新版本「Traffic 3.0」。Traffic 3.0 凝聚了多年來的持續優化成果，能協助零售商更深入地洞察消費者行為，並賦予他們做出更明智、更具影響力決策的能力。
Traffic 2.0 突破了基本指標的限制，整合了多元的數據點，為零售商提供了更全面的店內活動概況，從而樹立了店內分析的標竿。「Traffic 3.0」在此基礎上更進一步，導入由機器學習與最新技術驅動的進階功能。這項進化為零售商提供了更精準的洞察、提升的營運效率，以及可付諸行動的工具，使其能與顧客建立更緊密的連結。
Traffic 3.0 基於 RetailNext 的 AI 驅動 Aurora 感測器及即時分析平台所建構，其主要功能包括：
Passby 分析：測量店外人流量，以找出錯失的商機並優化店面吸引力。
客群計數：精準統計購物客群人數，使人力配置與資源規劃能與實際需求相符。
Occupancy 監控：即時管理店內客流量，以優化人流導引並提升店內體驗。
人力配置建議：根據即時及預測的客流量數據，優化排班安排，以滿足顧客需求，同時降低不必要的成本。
降低總擁有成本 (TCO)：更新的授權模式與預付軟體選項，可大幅節省每年的營運支出 (OPEX)。
「當今的零售商已無法承受錯失商機的後果，」RetailNext 首席技術長 Jason Luther（Jason Luther）表示。「Traffic 3.0 為店內分析帶來無與倫比的精準度，協助零售商釐清應在何處採取行動以及如何行動——無論是吸引更多顧客進店、優化人力配置，還是改善店面佈局。透過將數據轉化為清晰且可付諸行動的洞察，我們正實踐『成為門市的脈搏』這項使命，賦能零售商充分發揮每次顧客造訪的價值，並為顧客提供更優質的體驗。」
RetailNext 持續與零售合作夥伴共同進化。RetailNext 即將推出全新解決方案，協助優化店內排隊狀況（例如收銀台及客服區的排隊情形），並導入先進的員工識別技術，以更精準地量化顧客與員工互動所帶來的效益，並提升客流計數的準確性。
如欲進一步了解 Traffic 3.0，請造訪 Traffic 3.0 產品頁面。
關於 RetailNext
RetailNext 作為首個將電商風格的顧客分析技術引入實體門市、品牌及購物中心的零售垂直物聯網平台，是優化顧客體驗的先驅。該平台透過其集中式的 SaaS 解決方案，自動收集並分析顧客行為數據，使零售商能夠提升即時體驗並創造更佳成果。
RetailNext 於2024年獲《Fast Company》評選為「零售類別最具創新力企業」，並獲得全球 100 多個國家、超過 560 家零售商的信賴。該公司協助企業更深入了解消費者購物歷程，藉此提升同店銷售額、減少盜竊行為，並消除不必要的成本。RetailNext 總部位於加州坎貝爾市。
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媒體聯絡人
John Vollmer RetailNext 的 VSC retailnext@vsc.co