若有人對「2026年的零售業將由什麼來定義」仍存有疑慮，消費者已給出了答案。RetailNext 於二月針對 1,053 名具全國代表性的美國消費者進行調查，旨在了解通膨、關稅、人工智慧以及消費習慣的轉變，如何影響今年消費者的決策。調查結果不言而喻。
他們希望獲得更優惠的價格。而且希望價格能始終如一。
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當我們詢問消費者，零售商今年應該投資在哪些方面時，71.3% 的受訪者選擇了「更低價格」。而不是更快的配送速度。也不是更優質的消費體驗。更不是更豐厚的忠誠度回饋。「更低價格」。
這個數字的影響力如此之大，以至於徹底重塑了討論的框架。價格不再只是消費體驗的其中一個環節。對大多數消費者而言，價格本身就是消費體驗。
這現象隨處可見。63.1% 的受訪者表示，若實體店價格比網購更優惠，將最能增加他們光顧實體店的頻率。另有 33.9% 的受訪者表示，若定價不公或難以預測，將使他們完全停止向該零售商購物。這項因素的重要性甚至高於產品品質不佳與服務不佳。
到了2026年，價格波動已讓人感到切身相關。消費者不再將價格波動視為市場運作的常態，而是視為信任問題。
通膨仍是影響購物決策的最大宏觀因素，45.7% 的受訪者提及此點。緊隨其後的是就業或收入的不確定性，佔 16.8%。但最引人注目的是關稅焦慮的上升。13% 的受訪者表示，關稅將是今年影響其購物行為的最重要單一因素。
兩年前，在消費者調查中，這個數字幾乎會是零。
消費者如今已預見未來價格將上漲，並預先調整消費行為。他們轉而購買較低價的商品、延後購買、等待促銷活動，並減少衝動性消費。
2026年的消費者不僅僅是對當前的價格做出反應，他們更是在為明天的價格進行風險對沖。
近 37.7% 的消費者認為，主要在大型促銷活動期間購物將成為新常態。這並非季節性行為，而是結構性變化。
當被問及偏好哪種促銷活動時，55.9% 的受訪者選擇了直接的價格折扣。忠誠度獎勵以 19.8% 位居第二，其餘促銷類型則落後甚遠。
若價格上漲，消費者表示他們首先會轉而購買較便宜的品牌（24.3%）或等待促銷（24.1%）。減少衝動購物（20.6%）和減少購買非必需品（20.3%）則緊隨其後。
高度依賴大型折扣活動的零售商應仔細閱讀這段內容。促銷時程表會塑造消費者的行為模式。促銷週期越可預測，消費者的等待行為就越可預測。
消費者正在接受人工智慧，只是他們並不信任它。
29% 的人預期，由人工智慧驅動的價格比較將成為新常態。
31.6% 的受訪者表示，他們絕不會信任人工智慧提供的購物推薦。
只有 13.4% 的人表示他們總是信任這些人。
這造成了一種悖論。消費者雖然會使用人工智慧，但他們是為了將您與競爭對手進行比較，而非接受您的建議。人工智慧正逐漸成為一種驗證工具——一個比價引擎。
如果人工智慧能讓比價過程變得無縫銜接，價格差距將立即浮現。
在影響力方面，市場格局呈現碎片化。YouTube 影響 26.7% 的購物者，TikTok 為 26.2%，Facebook 為 25.5%，Instagram 則以 15.6% 落後於後者。目前沒有單一主導的數位守門人，購物者的消費旅程也呈現多元化。
實體店並不會消失。34.5% 的消費者計畫今年增加線上消費，而 34.1% 則計畫增加在實體門市的消費。另有 31.4% 預期不會有顯著變化。
這項分配幾乎完全均衡。那麼，究竟是什麼決定了資金的流向？首先是價格。
當被問及什麼因素最能增加進店次數時，63.1% 的受訪者再次指出「比線上更優惠的價格」。27.4% 的消費者重視能看到商品有現貨且可立即購買，而 27.0% 的消費者則將「僅限實體店」的優惠或獨家商品視為重要的信心指標。結帳速度較快會影響 16.0% 的消費者，而標示清晰則影響 16.9% 的消費者。
體驗確實具有吸引力。63.8% 的受訪者表示，若店家提供活動、產品示範或個人化服務，他們會「稍微」或「大幅」更傾向前往該店。但這種興趣是有條件的。唯有在價格競爭力已確立的情況下，體驗才能帶來額外提升。若缺乏價格競爭力，體驗便僅止於瀏覽，而非實際購買。
這項研究所揭示的，並非一個充滿恐懼的消費者，而是一個自律的消費者。
他們注重價格、關注費率、熟悉促銷活動、具備人工智慧支援，且不拘泥於特定通路。他們願意運用科技，但主要是為了守住荷包。他們樂於嘗試新體驗，但不願為此支付溢價。他們密切關注定價是否公平。
對零售業領袖而言，今年並非進行抽象轉型的一年，而是釐清營運方向的一年。
價格穩定已成為品牌策略。促銷紀律已成為利潤率策略。人工智慧必須先展現具體價值，才能贏得影響力。店內體驗必須建立在可靠的基本面之上，而非取代這些基本面。
消費者已明確表達了他們的優先考量：價格要實惠、體驗要可預測，而且要讓這趟旅程物有所值。
其他的一切都是雜音。
關於這項調查：
於2026年2月透過 Centiment 進行調查。樣本數 n = 1,053，對象為 18 至 64 歲的美國成年人。在性別、年齡、收入及地區方面均具全國代表性。在 95% 信賴水準下，誤差範圍為 ±3%。RetailNext 透過實體零售分析服務，協助 100 多個國家的 500 多家零售商，精準應對像這樣的重要時刻。
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