零售分析部落格 | 產業洞察 | RetailNext

實體門市數據變現的潛力

店內分析為零售商提供了關於門市表現、人力配置、行銷策略及商品陳列工作的豐富資訊。毫無疑問,零售商需要數據來做出最明智的決策,以促進長期成長。但正是這些數據,也能為現代零售商帶來額外的變現機會。對於投資於數據蒐集技術的零售商而言,店內數據能夠承擔更重的責任,並為其創造更大的價值。 

在《Retail TouchPoints》最近的一篇報導文章中,數據變現被稱為「零售商恢復成長所需的生命線」。該文接著指出:「大多數零售商手握海量數據,但由於對競爭、隱私的顧慮,以及缺乏明確的市場,目前僅有零星的零售數據被轉化為現金流。」 隨著安全的雲端服務日益普及無障礙的,現在正是零售商善用其已收集並擁有的數據,開闢新收入來源的絕佳時機。

數據變現能為企業帶來新的營收,並提升第一方與第二方數據蒐集的品質。一旦在符合監管要求的互聯生態系統中蒐集到數據,零售商便能利用這些數據來改善企業的其他業務領域。

延伸閱讀:生成式人工智慧對實體零售業的影響

零售媒體網路

零售媒體網路可定義為一種廣告基礎設施,由一系列數位管道(例如網站或應用程式)組成,由零售商提供給第三方品牌用於廣告目的。 這些網路的優勢在於,它們能根據第一方消費者數據,在消費者購物時推送與情境相關的廣告;這些數據不僅能提供閉環衡量機制,更能清晰呈現廣告投資回報率。 

零售媒體網路成功的關鍵在於其第一方數據。這些數據能根據各種行為因素和屬性,協助廣告主找出將訊息呈現給購物者最有效的管道。最棒的是什麼?廣告主只需像在其他數位平台上一樣,為這份曝光付費即可。這是因為零售商為廣告主提供了最具價值的產品:對其(潛在)顧客的深入了解。這些數據能引導廣告主如何最佳地量身打造優惠方案、訊息及內容,從而激發消費者採取行動或影響其行為。

《富比士》列舉了五家總部位於美國、在零售媒體領域表現出色的重量級企業: 

  • 2020年,Target 推出了其全面升級的媒體網路「Roundel」,該平台運用消費者洞察,為品牌和廣告代理商打造個人化廣告活動,這些廣告活動可在 Target.com 及其他平台投放。

  • Walmart 將其媒體業務重新品牌定位為 Walmart Connect,該業務利用其自有資產與平台為廣告主打造全方位的行銷活動,並運用第一方數據,為在 Walmart 自有網站以外營運的賣家提升媒體成效。

  • 憑藉其廣受歡迎的會員卡計畫,克羅格精準行銷(Kroger Precision Marketing)運用數百萬戶家庭的消費數據,協助消費品(CPG)企業在 Kroger.com 及整個網路平台上投放精準廣告。

  • Walgreens 成立了「Walgreens 廣告集團」,該集團善用公司豐富的第一方數據,打造客製化受眾群組,品牌可將這些受眾群組傳送至其廣告平台進行投放。

  • CVS 推出了「CVS Media Exchange」,這是一個全新的廣告網路,能讓消費品(CPG)供應商合作夥伴透過實體門市及 CVS.com 觸及現有與潛在客戶。

儘管這些零售商的規模可能令人望而生畏,但必須注意的是,無論零售企業規模大小,這些媒體網路皆可部署並進行擴展。在零售媒體網路購買廣告版位,能協助各規模的品牌大規模拓展其數位行銷策略。因此,實體零售商已成為一個快速成長的新媒體管道,為品牌廣告主提供了一條強大的途徑,使其能透過網站、行動應用程式,或作為店內數位看板的一部分,觸及消費者。

憑藉對客戶購買數據、偏好及購物歷程的掌握,加上能在消費者最易受影響的時刻將品牌呈現在他們眼前,零售媒體網路的普及度(以及隨之而來的推廣)預計將在未來幾年迎來爆發性成長。只要策略得當且執行得宜,零售媒體網路便是零售企業與顧客互動、建立品牌忠誠度並提升銷售額的絕佳途徑。透過善用這些網路的力量,零售企業能有效鎖定目標顧客、打造更具吸引力的購物體驗,並藉由個人化服務來提升轉換率。

強化品牌合作關係

2022年底,零售巨頭 Walmart 開始為合作品牌重新整理門市數據,作為其變現策略的一環。過去,Walmart 會向其龐大的製造商與經銷商網路免費提供有關銷售及品牌表現的數據。如今,該公司改採付費模式,分享更深入、更詳盡的數據,並附上相關的分析洞見。 

Walmart Data Ventures(WDV)的首款產品 Walmart Luminate,為外部消費品(CPG)供應商及內部 Walmart 商家提供詳細資訊,涵蓋顧客購買了什麼、在哪裡購物,以及或許最重要的是——為何購買。該平台將零售商龐大全通路生態系統中的數據點整合,轉化為第三方易於理解且可付諸行動的洞察。 

鑒於該公司過去曾免費提供數據,觀察他們將如何從這項新的收入來源中獲益,將是一件頗具趣味的事。有一點可以肯定:這項數據蘊藏著巨大的獲利潛力。一篇 2021年的文章引述了一位 Walmart 研究員的說法,指出每 10 億美元的零售銷售額,數據分析的價值可達 100 萬美元。以 WDV 近半兆美元的年銷售額計算,這意味著其潛在收益增幅將超過 5 億美元。

WDV 產品管理資深總監 琳達·洛梅利諾 指出,已分享 WDV 是 Walmart 旗下的一家商業實體。「但實際上,我們的主要重點在於分享正確的數據、洞察與分析,並最終為客戶提供更優質的服務,」她表示。「Walmart Luminate 不僅僅是提供數據服務,更是讓商家與供應商在客戶及業務營運方面能使用共同的語言。」

此範例說明了在多品牌門市環境中,數據變現如何為各方帶來益處。零售商透過門市洞察獲利之餘,品牌合作夥伴也能將這些數據轉化為實際營運策略,藉此提升店內表現並最有效地滿足消費者需求,進而提升消費者的購物體驗,並增強他們對該零售商的正面觀感。這是一種在門市營運、顧客旅程及轉換率方面皆能實現雙贏的策略。

提升營運效率

要有效將門市數據轉化為收益,必須將其井然有序地整理,並最終實現統一。這類高品質數據能為任何零售業務帶來深入的洞察,進而有助於提升營運效率。舉例來說,了解哪些目標客群對某項產品感興趣以及他們所在的位置,有助於進行庫存優化與需求規劃。這使零售商能夠針對配送中心的庫存配置或門市佈局安排,做出明智的決策,以滿足當地需求。 

零售商亦可開發基於位置的服務與應用程式,利用店內數據來提升顧客的購物體驗。這類服務可包含店內導航、個人化商品推薦,以及根據顧客在店內的所在位置所提供的即時優惠等功能。

在推行新的行銷活動與合作夥伴關係時,數據亦可用於持續進行測試與學習,從而提升客戶體驗的品質以及投資報酬率。簡而言之,零售商可利用店內數據來優化其供應鏈管理、庫存管理、行銷策略及店面佈局。透過提升營運效率,他們能逐步降低成本並提高獲利能力。

延伸閱讀:每位零售商都該閱讀的 3 個店內分析案例研究

零售商在探索數據變現策略時,必須將數據隱私與安全列為優先考量。透過對數據進行匿名化與彙總處理,既能保護客戶資訊,同時也能為外部合作夥伴提供有價值的洞察。此外,遵守相關的數據保護法規(例如《一般資料保護條例》(GDPR)或 CCPA(California Consumer Privacy Act)),對於維持客戶信任至關重要。

將門市數據變現,為零售商提供了在產品銷售這項核心業務之外開拓額外收入來源的機會。透過善用所蒐集的數據,零售商無需投入大量前期資金,即可開闢新的收入來源。此外,擁抱數據變現能讓零售商在快速演變的零售環境中保持競爭力。隨著電子商務與數據驅動型商業模式的興起,善用門市數據能確保實體零售商在數位時代保持競爭力。在充滿不確定性的當下,這正是實體零售商為確保業務未來發展所能採取的又一項措施。