RetailNext 執行長 Alexei Agratchev（Alexei Agratchev）與 Pine59 合夥人暨共同創辦人托馬斯·瓦勒（Thomas Walle）相識多年。兩人的交情可追溯至 Pine59（當時名為「Unacast」）的創業初期，當時 Alexei 邀請 Thomas 出席 RetailNext 的高階主管論壇，向現場的零售業領袖們分享他對位置智慧的願景。這份早年的信念自此發展成兩家公司之間的合作夥伴關係，如今更進一步實現了產品整合。
RetailNext 與 Pine59 將店內與店外零售洞察整合為單一且相互連結的視圖。對零售商而言，這意味著不僅能了解顧客踏入店門後發生的情況，更能釐清究竟是什麼因素吸引他們前來，以及外部市場狀況如何影響店內營運表現。
阿列克謝與湯瑪斯坐下來，共同探討這項合作關係是如何促成的、為何現在的時機如此重要，以及這對正試圖理清日益複雜的顧客旅程的零售商而言意味著什麼。
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🔵 阿列克謝：您我相識已久。我還記得這份提案在「高管論壇」上聽起來是什麼樣子，那時它還只是個構想和幾張簡報。自那時起，零售業已經發生了很大變化。您所解決的問題，最大的變化是什麼？
🟢 湯瑪斯：當時，位置智慧基本上就是統計人數。有多少人造訪，以及在什麼時間造訪。現在的變化在於，零售商不再只問「有多少」，而是開始問「是誰，以及為什麼」。他們想知道訪客來自何處、還去哪些地方購物、其人口統計特徵為何，以及競爭對手在做什麼。標準已從「測量」轉向「解釋」。老實說，零售商的成熟度提升速度比多數供應商還要快；他們早已將自家店內能挖掘的潛力榨乾，並觸及了瓶頸。他們所缺乏的並非更多數據，而是脈絡。
🔵 阿列克謝：我們打造 RetailNext 的理念，在於「門市本身就是一個完整的故事」。數百萬個數據點，全都來自店內這四面牆之內。但我總會聽到零售商提出同樣的問題：商品選得對，人員配置也恰當，那為什麼這家門市表現仍不理想？為什麼他們還需要了解店外發生的情況呢？
🟢 湯瑪斯：因為店內數據只能告訴您「發生了什麼」，卻無法說明「為什麼」。您可以看到週二的客流量下滑、第二季的轉換率下降，或是某間門市表現遜於另一間——儘管兩者在紙面上看起來完全相同。店內數據無法告訴您原因，因為答案通常不在店裡。關鍵在於商圈內有哪些人、他們轉而前往何處、哪家競爭對手剛在兩英里外開了新店，以及整個客源範圍是否整體疲軟，還是僅限於您所屬的那部分。當零售商對我說「商品沒問題、人力配置也沒問題，但業績還是不佳」時，這幾乎總是意味著問題的根源在於店外。看不見的問題就無法解決，而整幅圖景的一半其實就在店門之外。
🔵 阿列克謝：請舉個實際例子。零售商透過這個整合視圖，能做出哪些過去無法做出的不同決策？
🟢 湯瑪斯：以一家業績不佳的門市為例。經典的抉擇是：該改善它，還是關閉它？若缺乏外部數據，這就只能憑直覺判斷，而這樣的決定通常代價高昂。透過綜合分析，您就能區分這兩者。如果商圈人流量健康，但客流轉換率偏低，那便是執行層面的問題——商品陳列、人力配置、營業時間等——而且是可以改善的。如果整個商圈客源正在枯竭——無論是居民遷出，還是被競爭對手搶走顧客——那就是選址問題，無論店內如何調整都無法挽救。同樣的症狀，截然不同的決策。一種是讓門市繼續營運並扭轉局面；另一種則是阻止您繼續向一個注定無法成功的地點投入資金。
又或者，假設某家零售商正在決定下一家分店該開在哪裡。他們的直覺是選擇在業績最佳的門市附近開設新店，複製這套成功的模式。但店內數據只能告訴他們這些門市轉換率高，卻無法說明原因，也無法確定這種「魔力」是否能在新地點重現。透過整合視角，他們能看清真正讓某個地點成功的關鍵——商圈內的客群特徵、人們在商圈內的流動模式，以及哪些鄰近品牌能吸引相同的客群。接著，他們便能前往尚未設點的地區尋找這類模式。與其根據去年的銷售數據進行推測，他們反而是根據真實的市場「DNA」來進行匹配。這正是「憑希望擴張」與「憑證據擴張」的差異，也是新門市能在數月內步上正軌，與耗時數年甚至永遠無法步上正軌之間的關鍵區別。
🔵 阿列克謝：聲稱提供位置智慧服務的公司比比皆是。我接觸過的多數零售商，雖然已經同時與兩三家供應商合作，卻仍無法掌握全貌。貴公司的服務究竟有何不同？
🟢 湯瑪斯：大多數零售商都在進行資料拼接。一家供應商負責客流量，另一家負責人口統計，RetailNext 負責店內數據，還得安排專人來核對這三組相互矛盾的資料集。每處接縫都會造成時間損失與精確度下降，而您對結果仍無法完全信賴。不同之處在於，RetailNext 與 Pine59 之間的合作關係是完全整合的。店外與店內數據呈現在同一個視圖中，並針對同一批門市進行校準，因此無需有人匯出 CSV 檔案，再憑肉眼比對數字是否吻合。這種整合消除了銜接點，而過去多數的錯誤與時間浪費，正是源自這些銜接點。
🔵 阿列克謝：假設某位零售業高管只有足夠的預算選擇其中一項：店內數據或店外數據，無法兩者兼得。從您的角度來看，如果只選擇其中一項，他們會錯失什麼？
🟢 湯瑪斯：無論哪種方式，您都等於是一隻眼閉著在飛行。若僅關注門市，您雖能看清執行細節，卻會完全忽略市場——您可能會基於與門市本身毫無關聯的原因，去優化一家表現不佳的門市。若僅憑店外數據，您雖能理解市場，卻無法判斷是否真正將其轉化為業績，因此無法區分需求問題與配送問題。這兩者都沒有錯，只是各自在相反的方向上有所欠缺。價值從來就不在於單一數據集本身。真正的價值在於：其中一方能解釋另一方。
🔵 阿列克謝：接下來會如何發展？五年後的零售商會期待擁有什麼，而這些是他們目前所缺乏的？
🟢 湯瑪斯：五年後，沒有任何零售商會接受顧客旅程被一分為二——外部資料在一個系統，內部資料在另一個系統，還得靠人來試圖劃分兩者之間的界線。他們將期待從停車場到結帳櫃檯的完整連續視圖，將吸引顧客走進店內的因素與進店後的行為，視為一個完整的故事。這就是未來的發展方向，而這次的整合正是其中第一個實質性的關鍵環節。我們正在串聯這兩部分——它們向來是分開管理的——一旦零售商能在同一個平台看到完整的顧客旅程，他們就不會再想回到只能憑空揣測其中斷點的狀態了。
亞歷克塞和托馬斯所描述的轉變，會因您所處的位置不同而呈現出不同的面貌。
其中的共同點在於：過去僅憑不完整資訊所做出的決策，如今已能掌握全貌的另一半。
亞歷克塞和托馬斯所描述的，未必只是更大的資料集…… 而是一個更真實的數據集，它無需零售商在「了解自家門市」與「了解市場」之間做出取捨。隨著整合計畫逐步推行，這正是兩家公司共同押下的賭注：零售商長期以來僅憑片面資訊運作，而彌合這道鴻溝，正是值得雙方攜手合作之事。
閱讀更多 👉 Pulse AI：別再找那份報告了，直接問就好。