8 de julio de 2024 — Milton Keynes, Reino Unido – La marca en rápido crecimiento UNTUCKit se ha asociado con RetailNext, la solución de análisis líder para tiendas físicas, con el fin de potenciar las conversiones en tienda, aprovechando los datos y la información de su red de establecimientos para lograr un aumento del 6,9 % en las conversiones.
UNTUCKit, fundada en 2011 por Chris Riccobono después de que le costara encontrar una camisa que quedara bien sin meter por dentro, es conocida hoy en día por los refinados detalles de sus productos —como el largo, el dobladillo y el cuello— que se combinan para crear camisas que siguen siendo informales, pero elegantes, cuando no se meten por dentro. UNTUCKit, conocida en un principio como una marca digital de rápido crecimiento, ha ampliado rápidamente su red global de tiendas desde que abrió en Nueva York en 2015. Ahora, con una tienda en Londres, UNTUCKit ha ampliado su red global a 88 establecimientos, y hay más en camino.
Como marca que da prioridad al ámbito digital, UNTUCKit estaba acostumbrada a acceder a una gran cantidad de información de todas sus operaciones de comercio electrónico para mejorar su rendimiento online. Sin embargo, a medida que la marca ampliaba su red de tiendas, notaba que le faltaba acceso a los datos de su red de tiendas, sobre todo en lo que respecta a la afluencia de clientes y a los informes de conversión en tienda. Esto, a su vez, limitaba su capacidad para hacer un seguimiento, analizar y mejorar las operaciones y el rendimiento de las tiendas físicas, tal y como explicó Sandra Scibelli, directora de venta al por menor en EE. UU. de UNTUCKit:
«Necesitábamos datos para identificar las áreas de oportunidad en las que nos iba bien y entender qué debíamos hacer al respecto, así como en qué podíamos mejorar. A medida que empezamos a crecer, quedó claro que necesitábamos una única fuente de información fiable».
En colaboración con RetailNext, UNTUCKit aprovechó su plataforma de análisis en tienda para conocer el tráfico en cada uno de sus establecimientos físicos. Gracias al sensor IoT de RetailNext, Aurora, se detecta a los clientes diez veces por segundo para garantizar la precisión en el seguimiento de la afluencia, con datos de tráfico de compradores disponibles en tiempo real, lo que ofrece a los empleados y responsables de tienda acceso inmediato a información útil. La solución se integró con los sistemas de tienda existentes de UNTUCKit, incluidos el punto de venta (POS), la gestión de personal (WFM) y los calendarios promocionales de la marca, para ofrecer información útil y recomendaciones basadas en IA, a partir de los patrones y las predicciones de afluencia, con el fin de mejorar la eficacia operativa y potenciar la experiencia del cliente.
Al establecer una referencia precisa del tráfico de clientes, UNTUCKit ahora puede identificar y prever los periodos de mayor afluencia. Esto permite a la marca optimizar los turnos del personal para adaptarse a los patrones de afluencia, aumentando la dotación de personal durante las «horas punta» de las tiendas para mejorar la experiencia del cliente y ayudar a impulsar las ventas. Además, asigna recursos a tareas que no implican el contacto directo con los clientes, como los controles de stock, durante las horas de menor afluencia. UNTUCKit también pudo identificar ajustes en los horarios de apertura de algunos de sus establecimientos, lo que le ayudó a captar más afluencia y ventas.
La marca también pudo utilizar esa información para comparar el rendimiento de las tiendas y los indicadores clave de rendimiento (KPI). Esto permitió a UNTUCKit identificar y premiar a los establecimientos y equipos con mejor rendimiento, además de tomar decisiones basadas en los datos generados por las recomendaciones de la plataforma RetailNext para mejorar las tiendas con un rendimiento inferior.
Desde su puesta en marcha, los datos útiles de RetailNext han generado un aumento del 18 % en el rendimiento por cliente (ventas por cliente) y un aumento del 6,9 % en las conversiones en tienda.
«La plataforma RetailNext nos proporcionó un nivel de credibilidad en el que pudimos basar otras métricas. Los datos de tráfico nos permiten determinar si estamos aprovechando al máximo la oportunidad que se nos presenta [y] la evolución de la conversión ha sido el mayor retorno de la inversión», continuó Paulsen.
Gary Whittemore, director de ventas para EMEA y APAC en RetailNext, comentó: «Al aprovechar los datos de las tiendas y sacar partido a la información de su red de establecimientos físicos, UNTUCKit ha podido optimizar sus operaciones, lo que le ha permitido ofrecer una mejor experiencia al cliente que no solo influye positivamente en las conversiones, sino que hace que los compradores vuelvan una y otra vez: el sello distintivo de un comercio minorista de éxito».
Acerca de RetailNext
RetailNext, la primera plataforma de IoT vertical para el sector minorista que lleva el análisis del comportamiento de los compradores, al estilo del comercio electrónico, a las tiendas físicas, las marcas y los centros comerciales, es pionera en centrarse por completo en optimizar la experiencia del comprador. A través de su plataforma SaaS centralizada, RetailNext recopila y analiza automáticamente los datos sobre el comportamiento de los compradores, lo que proporciona a los minoristas información para mejorar la experiencia de compra en tiempo real.
Más de 450 comercios de más de 95 países han adoptado el software de análisis y la experiencia en el sector minorista de RetailNext para entender mejor el recorrido del comprador con el objetivo de aumentar las ventas en las mismas tiendas, reducir los robos y eliminar costes innecesarios. RetailNext tiene su sede en Campbell, California.
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