Selon le rapport 2023 de Deloitte sur le développement durable destiné aux dirigeants (CxO Sustainability Report), 73 % des dirigeants du secteur de la consommation ont accru leurs investissements en matière de développement durable au cours de l’année écoulée, sous la pression de parties prenantes telles que les clients, les membres du conseil d’administration et les autorités de régulation. Ce rapport présente les principaux changements mis en œuvre par les entreprises pour faire évoluer la situation en matière de développement durable :
59 % utilisent des matériaux plus durables (tels que des matériaux recyclés et des produits à faibles émissions) ;
59 % visent à améliorer l'efficacité énergétique (notamment grâce à l'efficacité énergétique des bâtiments) ;
54 % utilisent des machines, des technologies et des équipements économes en énergie ou respectueux du climat ;
Former 50 % des employés aux mesures à prendre face au changement climatique et à ses conséquences.
Bien que ces chiffres soient encourageants, il est important de garder à l’esprit qu’il reste encore beaucoup à faire. Dans le secteur de la grande distribution, on accorde une attention croissante à la mise en place d’une chaîne d’approvisionnement plus respectueuse de l’environnement et à une circularité accrue, mais ces objectifs ambitieux ne peuvent être atteints qu’avec le soutien d’outils d’analyse en magasin.
Le développement durable est devenu bien plus qu'un simple mot à la mode ; c'est un impératif essentiel qui guide les décisions commerciales. Les consommateurs accordant de plus en plus d'importance aux pratiques respectueuses de l'environnement, les détaillants cherchent des moyens de réduire leur impact environnemental tout en préservant leur rentabilité. Dans cette quête de développement durable, l’analyse des données en magasin s’avère être un outil efficace, fournissant des informations précieuses qui permettent aux détaillants de prendre des décisions fondées sur les données en vue d’un avenir plus vert.
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L'optimisation des chaînes d'approvisionnement est l'un des moyens les plus efficaces par lesquels l'analyse des données en magasin contribue au développement durable. En analysant les préférences et les habitudes d'achat des clients, les détaillants peuvent rationaliser la gestion des stocks, réduisant ainsi le gaspillage et la surstockage. Cela permet non seulement de minimiser l'impact environnemental lié à la surproduction et au transport, mais aussi d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
Walmart s'appuie sur l'analyse des données en magasin pour améliorer la durabilité de sa chaîne d'approvisionnement. Grâce à des techniques avancées d'analyse des données, Walmart optimise les itinéraires de transport, ce qui permet de réduire la consommation de carburant et les émissions de carbone. De plus, en surveillant de près les niveaux de stocks, l'entreprise minimise le gaspillage alimentaire, contribuant ainsi à ses objectifs de développement durable.
Étant donné que la plupart des marques ne possèdent pas leurs propres usines, pour réaliser de réels progrès, les entreprises doivent prendre en main l’ensemble de leurs chaînes de valeur, et pas seulement leurs propres chaînes d’approvisionnement. Il suffit de jeter un œil à ces marques DTC inspirantes, ainsi qu’à leurs clients RetailNext, qui ouvrent la voie en matière de développement durable.
Faherty utilise des fibres respectueuses de l'environnement dans la plupart de ses modèles et vise à utiliser 85 % de tissus issus de sources durables et à proposer 90 % d'emballages sans plastique.
Allbirds prévoit de réduire son empreinte carbone de 50 % d'ici 2025 et d'atteindre des émissions « quasi nulles » d'ici 2030. Cela passera notamment par le passage à l'agriculture régénérative, l'utilisation de matériaux renouvelables et le recours à une énergie responsable.
Tous les produits 100% PURE™ sont respectueux de l'environnement. La marque propose également un échantillon gratuit destiné au recyclage en magasin. Elle utilise des cartons d'expédition recyclables et des billes d'emballage biodégradables à base d'amidon de maïs pour protéger ses produits.
La numérisation est essentielle à la mise en place d’une chaîne d’approvisionnement plus éthique. La numérisation des processus logistiques offre aux détaillants les données, la visibilité et le contrôle nécessaires pour coordonner une économie circulaire avec leurs partenaires de la chaîne d’approvisionnement. Selon Maersk, seules 53 % des entreprises de biens de consommation disposent d’une visibilité significative ou complète sur leurs propres processus, et seulement environ 21 % ont une visibilité sur les processus de leurs fournisseurs. Un système centralisé de gestion des données peut mettre en évidence les angles morts et favoriser des initiatives d’optimisation plus respectueuses de l’environnement.
Le concept de circularité, qui consiste à optimiser l'utilisation des ressources grâce au recyclage et à la réutilisation, connaît un succès croissant dans le secteur de la distribution. L'analyse des données en magasin joue un rôle essentiel pour accompagner cette transition vers une économie circulaire, en fournissant des informations précieuses sur le cycle de vie des produits et les habitudes des consommateurs.
En suivant les interactions des clients avec les produits, les détaillants peuvent identifier des opportunités de remise à neuf, de revente ou de recyclage des produits. De plus, les analyses fondées sur les données permettent de développer des solutions d'emballage durables et des conceptions de produits optimisées pour le recyclage.
IKEA, réputée pour son engagement en faveur du développement durable, utilise l'analyse des données en magasin pour promouvoir l'économie circulaire. Grâce à son programme « Rachat et revente », IKEA encourage ses clients à rapporter leurs anciens meubles en échange d'un avoir valable en magasin. L'analyse des données en magasin permet d'identifier les produits pouvant faire l'objet d'une remise à neuf ou d'un recyclage, contribuant ainsi à l'objectif de l'entreprise de devenir une entreprise entièrement circulaire d'ici 2030.
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L'analyse de données permet d'éliminer les approximations lorsqu'il s'agit de mettre en place une démarche de développement durable à grande échelle.
Merchandising
Les articles de mode, par exemple, sont souvent produits en grandes quantités et vendus de manière saisonnière. Cela se traduit souvent par un excédent de marchandises invendues qui ne sont plus à la mode, ce qui entraîne du gaspillage et des pertes financières. Cependant, en analysant les prévisions de tendances et en comprenant la demande, les détaillants peuvent réduire le gaspillage textile dès la phase de production. Une solution complète de gestion des flux de clientèle, fournissant des données sur le comportement des acheteurs, peut être mise à profit pour résoudre ce problème. En suivant et en analysant les déplacements des clients dans le magasin ainsi que les produits qui les intéressent, les détaillants peuvent mieux cerner les tendances d'achat et répondre à la demande, réduisant ainsi le gaspillage.
Logistique
Selon le Forum économique mondial, la demande en matière de livraisons du dernier kilomètre devrait augmenter de 78 %, entraînant ainsi une hausse des émissions de plus de 30 % dans 100 villes d’ici 2030. De nombreuses marques cherchent à réduire l’impact des livraisons du dernier kilomètre en recourant à des véhicules électriques, des trottinettes ou des vélos, et en utilisant des consignes à colis ou des centres logistiques tiers (3PL) afin d’améliorer la durabilité du traitement des commandes. Les marques peuvent améliorer leur performance environnementale et réaliser des économies sur leurs investissements d'équipement (CAPEX) en stockant leurs marchandises plus près des consommateurs. L'étude d'Accenture suggère que les centres de micro-traitement des commandes, tels que les magasins physiques ou les petits entrepôts locaux, peuvent contribuer à réduire les émissions nocives et les embouteillages.
Toutefois, le succès de cette stratégie repose sur un processus de traitement des commandes fluide, permettant d’éviter les déplacements inutiles tant pour les clients que pour les livreurs, et de réduire ainsi l’empreinte carbone. Les commerçants peuvent gagner en efficacité en analysant les tendances de fréquentation, les heures de pointe et les habitudes d’achat des clients. Cela implique d’intégrer les données de gestion du personnel aux données prédictives de fréquentation afin de déterminer quand et combien de membres du personnel il convient de prévoir pendant les périodes de forte affluence.
De plus, les commerçants peuvent identifier les périodes creuses afin d’y intégrer des activités non liées à la vente, telles que le traitement des commandes. Les magasins physiques peuvent également déterminer le temps nécessaire au traitement des commandes et le nombre d’employés requis, ce qui permet en fin de compte de réduire les difficultés rencontrées tant par les clients que par le personnel en magasin.
Enquêtes à distance
L'équipe chargée de la prévention des pertes d'une entreprise de distribution passe plusieurs semaines à se déplacer dans différents points de vente afin d'enquêter sur des incidents liés à la criminalité en magasin. Cela entraîne un impact considérable sur l'environnement en raison des émissions de carbone générées par ces déplacements sur de longues distances. Une entreprise mondiale de distribution spécialisée dans l’habillement et les produits de beauté, cliente de RetailNext, a récemment indiqué qu’un des membres de son équipe de prévention des pertes devait se déplacer pendant une journée entière ou prendre l’avion pour passer la nuit sur place, ce qui lui prenait au moins 4 heures pour évaluer la situation sur place.
Le recours à des solutions Asset Protection permettant le travail à distance présenterait de nombreux avantages pour l'environnement, tels que la réduction des émissions de gaz à effet de serre, de la consommation de combustibles fossiles, de la pollution atmosphérique et des déchets de papier et de plastique. Si 100 responsables AP travaillaient à distance un jour par semaine, cela se traduirait par une réduction des émissions de gaz à effet de serre 100 fois supérieure à celle obtenue si une seule personne le faisait.
L'affichage numérique constitue un autre moyen par lequel l'analyse des données en magasin favorise les initiatives de développement durable. En remplaçant la publicité imprimée traditionnelle par des écrans numériques dynamiques, les détaillants réduisent le gaspillage de papier et gagnent en flexibilité pour transmettre leurs messages aux clients. L’affichage numérique peut avoir une durée de vie de cinq à dix ans et permet d’automatiser la gestion des ressources numériques. Cela signifie que des modifications peuvent être apportées en temps réel, ce qui permet de gagner du temps sur le merchandising, la production et les coûts d’installation, tout en préservant les ressources naturelles. De plus, cette approche permet aux détaillants de diffuser leurs campagnes sur différents canaux, tels que le domicile, le mobile et le magasin, ce qui la rend très viable sur le plan financier.
Comment cela fonctionne-t-il ? L'analyse des données en magasin permet aux commerçants de personnaliser le contenu affiché sur les écrans d'affichage numérique en fonction des caractéristiques démographiques des clients, de leurs préférences et des tendances en temps réel. Cette approche ciblée renforce l'efficacité des campagnes marketing tout en minimisant l'impact environnemental.
McDonald's, à l'instar de nombreux autres chaînes de restauration rapide, a adopté l'affichage numérique, s'appuyant sur des analyses en magasin, afin de promouvoir le développement durable. En passant des menus papier aux menus numériques, McDonald's réduit la consommation de papier et les déchets liés aux mises à jour fréquentes des menus. De plus, la nature dynamique de l'affichage numérique permet à l'entreprise de promouvoir auprès de ses clients des options de menu respectueuses de l'environnement et ses initiatives en matière de développement durable. 👉 Voici ce que les commerçants peuvent retenir de l’exemple de McDonald’s
L'analyse des données en magasin constitue un moteur de transformation dans la transition vers un commerce de détail plus écologique. En exploitant le potentiel des données, les détaillants peuvent optimiser leurs chaînes d'approvisionnement, adopter l'économie circulaire et se tourner vers des pratiques durables telles que l'affichage numérique. Des exemples concrets issus de grandes marques démontrent les avantages tangibles de l'intégration de l'analyse des données en magasin dans les stratégies de développement durable.
Alors que la demande des consommateurs pour des produits et des pratiques respectueux de l'environnement ne cesse de croître, l'analyse des données en magasin est devenue essentielle pour les détaillants engagés en faveur d'un avenir durable. En s'appuyant sur une prise de décision fondée sur les données, les détaillants peuvent réduire leur impact environnemental tout en favorisant un changement social positif. Cela permettra de créer un monde plus durable et plus prospère pour les générations futures.
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