2024年7月8日 — 英国ミルトン・ケインズ — 急成長中のブランドであるUNTUCKitは、実店舗小売業者向けの主要な分析ソリューションであるRetailNextと提携し、自社の店舗ネットワークから得られるデータと知見を活用して店舗内でのコンバージョンを促進し、コンバージョン率を6.9％以上向上させました。
2011年、クリス・リッコボノ氏が、シャツをズボンから出しても見栄えのする一枚を見つけるのに苦労したことをきっかけに設立されたUNTUCKitは、現在、着丈、裾のライン、襟など、洗練されたディテールが組み合わさることで、ズボンから出してもカジュアルでありながら上品な印象を保つシャツを生み出していることで知られています。 当初は急成長を遂げるデジタルネイティブブランドとして知られていたUNTUCKitは、2015年にニューヨークで1号店をオープンして以来、世界中の店舗数を急速に拡大してきました。現在ではロンドンにも店舗を構えるUNTUCKitは、世界中の店舗数を88店舗に拡大しており、今後もさらに増設を予定しています。
デジタルファーストのブランドとして、UNTUCKitは、EC事業全般から得られる豊富なインサイトを活用し、オンラインでの業績向上を図ってきました。しかし、実店舗の展開を拡大するにつれ、特に店舗への来客数や店内コンバージョンに関するレポートなど、実店舗ネットワークからのデータへのアクセスが不十分であると感じるようになりました。 その結果、実店舗の運営や業績を追跡・分析し、改善する能力が制限されていました。UNTUCKitの米国小売部門責任者であるサンドラ・シベリ氏は、次のように説明しています：
「業績が好調な分野を特定し、それに対してどのような対応を取るべきか、また改善の余地がある箇所を把握するためには、データが必要でした。事業が成長し始めるにつれ、信頼できる唯一の情報源が必要であることは明らかでした。」
RetailNextとの提携により、UNTUCKitは自社の店内分析プラットフォームを活用し、各実店舗の来店客動線を把握しました。RetailNextのIoTセンサーであるAuroraを使用することで、顧客は1秒間に10回検出され、来店客数の追跡精度が確保されています。また、来店客動線データがリアルタイムで入手できるため、店舗スタッフやマネージャーは即座に分析結果にアクセスできます。 このソリューションは、UNTUCKitの既存の店舗システム（POS（販売時点情報管理）、WFM（人員管理）、およびブランドのプロモーションカレンダーなど）と統合され、来店客数のパターンや予測に基づいた実用的なインサイトやAIを活用した推奨事項を提供することで、業務効率の向上と顧客体験の向上を支援しています。
すべての来店客数の正確な基準値を確立したことで、UNTUCKitはピーク時の来店客数を特定し、予測できるようになりました。これにより、同ブランドは来店客数のパターンに合わせて人員配置を最適化できるようになり、店舗が最も混雑する「ピーク時間帯」には人員を増強することで、顧客体験を向上させ、売上拡大に寄与しています。 また、客足の少ない時間帯には、在庫確認など、顧客対応以外の業務にリソースを割り当てることも可能になりました。UNTUCKitは、一部の店舗において営業時間の調整も特定することができ、これにより、さらなる来店客数の増加と売上の向上を実現しました。
また、同ブランドはこの知見を活用して、店舗の業績やKPIのベンチマークを行うこともできました。これにより、UNTUCKitは、業績の優れた店舗やチームを特定して報いることができるだけでなく、RetailNextプラットフォーム上の推奨事項に基づいて生成されたデータに基づき、業績不振の店舗を改善するための意思決定を行うことも可能になりました。
導入以来、RetailNextの実用的なインサイトにより、買い物客1人あたりの売上高が18％増加し、店舗でのコンバージョン率も6.9％向上しました。
「RetailNextプラットフォームは、他の指標の根拠となる信頼性を提供してくれました。トラフィックデータにより、目の前の機会を最大限に活用できているかどうかを判断することができ、コンバージョンの増加こそが最大の投資対効果をもたらしています」とポールセン氏は続けました。
RetailNextのEMEAおよびAPAC地域担当セールス責任者であるゲイリー・ウィットモア氏は、次のように述べています。 「店舗データを有効活用し、実店舗ネットワークから得られる知見を活かしたことで、UNTUCKitは業務を最適化することができました。その結果、コンバージョン率の向上につながるだけでなく、顧客が繰り返し来店してくれるような、より充実した顧客体験を提供できるようになりました。これこそが、小売業の成功の証です。」
RetailNextについて
実店舗、ブランド、ショッピングモールに、Eコマースのような買い物客分析をもたらす初の小売向け垂直型IoTプラットフォームであるRetailNextは、買い物客体験の最適化に全面的に注力する先駆者です。 RetailNextは、一元化されたSaaSプラットフォームを通じて、買い物客の行動データを自動的に収集・分析し、小売業者にリアルタイムで買い物客体験を向上させるための知見を提供します。
95カ国以上、450社を超える小売企業が、RetailNextの分析ソフトウェアと小売分野の専門知識を活用し、顧客の購買プロセスをより深く理解することで、既存店売上高の向上、万引きの削減、および不要なコストの削減を図っています。RetailNextは、カリフォルニア州キャンベルに本社を置いています。
詳細は retailnext.net をご覧ください。