毎年恒例のNRFビッグショーが近づくにつれ、業界の関係者の皆様には「Make it matter」（2024年のショーの公式メッセージ）が呼びかけられています。記憶に残る、ストレスのない小売体験を生み出すためには、利便性、スタッフとのやり取り、顧客のニーズに合った商品、競争力のある価格設定、魅力的なプロモーションなど、多くの要素が「重要」となります。 しかし、これらすべての要素が一体となり、互いに相乗効果を発揮するためには、現代の小売業者は正確で高度な分析に依存しなければなりません。
このように、RetailNextは「店舗の鼓動」としての役割を果たします。当社の革新的なUIは、店舗スタッフと経営陣の両方にとって、さまざまな店舗機能を1つの直感的なスイートに統合することを明確な目的としています。多くの機能が1つの情報ネットワークに統合され、そこからデータに裏打ちされ、小売の専門家チームによってサポートされた、実践的な知見が導き出されます。
詳細はこちら：店舗におけるショッパー・ジャーニー分析の価値を理解する
店舗では、当社のテクノロジーが複数の情報源からデータを収集し、それを利用する方々にとって有意義な形で処理します。生データだけでは店舗スタッフにとってほとんど役に立ちませんが、だからこそ当社の製品は、この情報を解釈して実用的な知見として提供できるよう設計されています。
業務
RetailNextスイートは、不要な情報を排除し、店舗チームのための（および店舗チームに関する）重要な情報を抽出します。 当社の製品は、最適化された人員配置、リアルタイムのタスク管理、そして現場スタッフと本社スタッフによる遠隔からの状況把握を通じて、業務上の摩擦を解消することを目指しています。この機能は、正確な客足、店内混雑状況、およびコンバージョン率のデータによって実現されています。さらに、予測客足トレンド機能では、過去の客足データを活用して店舗への来店客数を事前に予測するため、小売業者は商品配置、人員配置、およびセキュリティ対策を最も効果的に行うことができます。
マーケティング
店舗は、顧客獲得およびマーケティングにおける重要なチャネルです。そのため、ROIを定期的に評価する必要があります。これは、データが入手可能であり、さらに重要なこととして、そのデータにアクセスできる場合にのみ可能となります。 本ソフトウェアは、買い物客のインサイトや位置情報に基づく分析を通じてマーケティングキャンペーンを最適化し、小売業者が商品陳列のA/Bテストを実施したり、キャンペーンごとに店舗レイアウトを調整したり、ROIを最大化するためのプロモーションやイベントを計画したりできるようにします。
Asset Protection
リアルタイム分析を活用することで、小売業者は買い物客とスタッフの両方にとって安全な環境をより容易に提供できるようになります。 さらに、このソリューションスイートにより、遠隔での調査が可能になります。遠隔での在庫減少の調査は、リソースの節約につながり、調査時間を75％短縮することが実証されています。高度なクラウドベースのツールと、映像、画像、POSデータへの即時アクセスにより、内部盗難や組織的な小売犯罪（ORC）の調査時間を数日から数時間に短縮できます。
高度な分析
基本的な客数や在店率の指標にとどまらず、RetailNext製品は、客動線のヒートマップや、買い物客が店内でどのように移動しているかを可視化する機能を提供します。Auroraセンサーは、店内の顧客の動線に関するデータを1日あたり数百万件収集し、センサー同士が連携することで、各買い物客の動線を統合した全体像を構築します。 小売業者は、このデータをユーザーインターフェース上で直接分析することも、APIを利用してデータサイエンスチームによる分析を行うことも可能です。これにより、店内の客動線や滞在時間を可視化でき、店舗レイアウト、商品陳列、ビジュアルディスプレイのA/Bテストを行うための素晴らしい手段となります。
マーチャンダイジング
RetailNextからのインサイトを活用し、製品に関するあらゆる事項についてデータに基づいた意思決定を行ってください。これらのインサイトは、製品の陳列や品揃え、さらには大規模なビジュアルマーチャンダイジングの基準遵守に役立てることができます。さらに、マルチブランドやショップ・イン・ショップのコンセプトを具現化し、さまざまな店舗形態にわたって一貫性を保つことで、全店舗の業績向上を促進することができます。 当然のことながら、このデータはブランドパートナーと容易に共有することができ、絶えず進化し続けるエコシステムにおいて、関係構築や信頼維持の手段となります。
世界中の小売業者が、「The Pulse of the Store」のメリットを享受してきました。ここでは、その中から特に注目すべき事例をいくつかご紹介します。
The Vitamin Shoppe による労働力の最適化
以前は、The Vitamin Shoppe（TVS）では店舗スタッフの勤務スケジュールを手作業で作成していたため、来店客数に対する人員配置の不均衡が生じていました。また、シフトスケジュールが手作業で作成されていたため、店舗側には追加の業務負担も生じていました。その後、同ブランドはRetailNextのデータを人員需要予測の主な情報源として活用し、スケジューリングツールへのデータ連携を開始しました。 これにより、TVSの各店舗では、現場の従業員約3,500名について、過去の実績や予測される業績に基づいた人員配置予測を、売上目標などと組み合わせて確認できるようになりました。
TVSは、客足の動向に基づいて人員を再配置することで、最終的にチェーン全体での収益性を向上させました。一部の店舗で余剰となっていた人員を、客足の多い他の店舗に再配置したのです。これにより、TVSは客足の多い店舗での売上を伸ばすと同時に、他の店舗における余剰人員にかかるコストを削減することができました。 その結果、わずか2年で、売上高に対する人件費比率が大幅に改善されました。
💡 ケーススタディの全文はこちら 👉 The Vitamin Shoppe
Camper を使ってトラフィックを増やす
RetailNextスイートで店舗内のコンバージョン率を分析した結果、店舗マネージャーは、前年、他店舗、および目標と比較した業績指標に関する重要な知見を得ることができました。指標のパフォーマンスに基づき、RetailNextプラットフォームは、成果を向上させるために店舗で実施すべき対策をCamperチームに提案しました。 さらに、Camperは、報奨や表彰の対象となるトップパフォーマーを正確に特定できたほか、業績が振るわない分野を改善するための的確な経営判断を下すことができました。
その結果は？ 本システムの導入により、Camperでは、社内文化の統一、顧客サービスの向上、スタッフの勤務スケジュール管理の改善、そしてマーケティングの効率と生産性の向上を通じて、極めて高いROIを実現しました。
💡 ケーススタディの全文はこちら 👉 Camper
「メガーヌの田中」と共にドライビングパフォーマンスを高める
RetailNextプラットフォームへの投資により、この小売業者は正確かつ実用的なデータを活用できるようになり、改善すべき領域を的確に特定できるとともに、戦略的な経営判断において当て推量を排除することができました。トラフィックやコンバージョンに関する分析データを見直すことで、同ブランドは成果主義の企業文化を築き上げました。 業績上位の店舗からはベストプラクティスが特定され、一方、業績不振の店舗は改善対象として指定されました。また、Megane no Tanaka Opticalにより、スタッフの研修の質、店舗レイアウト、および商品陳列について、同社が取り組むべき課題となる傾向も明らかになりました。
店舗内分析データを活用することで、同小売企業の成果主義の企業文化は2021年に本格的に軌道に乗りました。顧客体験の面では、スタッフのシフト管理の改善により顧客の需要に的確に対応できるようになり、結果として店舗での顧客体験が向上しました。 また、店舗レイアウトや商品の陳列、その他のマーチャンダイジング上の決定が、買い物客のエンゲージメントや、コンバージョン率、平均取引額（ATV）、買い物客の収益率といった業績指標に与える影響をブランドが測定できるようになったことで、効率性も向上しています。しかし、おそらく最も重要なのは、RetailNextがMegane no Tanaka Opticalに対し、実店舗運営のあらゆる側面において、より分析的なアプローチを採用する一助となったことです。
💡 ケーススタディの全文を読む 👉 日本を代表するアイウェア小売業者
強靭な実店舗の未来は、信頼性が高く、プライバシーに配慮した分析を活用することにかかっています。RetailNextスイートは、世界をリードする小売企業との提携により開発されたもので、俊敏性、信頼性、そして驚くほど高度な知能を兼ね備えています。これにより、店舗運営における当て推量を排除し、小売業者が信頼できる店舗の実情に基づいて行動できるようになります。
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