「ショッパー・ジャーニー分析」（「フルパス分析」とも呼ばれます）は、現代の小売業者が活用する重要なツールの一つです。 このマッピングから得られるデータを活用することで、小売業者はより効率的で、顧客中心かつ収益性の高い実店舗を構築できるようになります。これにより、小売業者はデータに基づいた意思決定を行い、顧客体験を向上させ、競争の激しい小売業界において最終的に成功を収めることができるのです。
この詳細なデータにより、小売業者は次のような質問に対して信頼性の高い答えを得ることができます。
各ディスプレイへのアクセス数はどのくらいですか？また、買い物客は商品にどのくらいの時間関心を寄せているのでしょうか？
お客様は、私の店内を移動する際、一般的にどのようなルートを通るのでしょうか？
買い物客は、店員に声をかける前に、店内のどのエリアを回っているのでしょうか？
当社のマーケティングおよび商品に関する取り組み（ウィンドウディスプレイ、看板、プロモーションなど）は、ショッピングのプロセスにどのような影響を与えているのでしょうか？
ショッパー・ジャーニーマッピングを活用することで、小売業者は単なる来店客数の計測やコンバージョン率といった指標にとどまらず、店舗内におけるショッパーの体験全体を把握できるようになります。このブログ記事では、この技術の仕組み、小売業者がなぜこれに投資すべきか、そしてRetailNextが、より良い店舗づくりへの道筋を立てる上でどのように役立つかについて、詳しく解説します。
詳細はこちら：RetailNextのショッパー・ジャーニー・ソリューション
ショッパー・ジャーニーのヒートマップの仕組み
RetailNext社のAuroraのような店舗内IoTデバイスは、各店舗における顧客の行動経路について1日あたり数百万ものデータポイントを収集し、相互に「通信」することで、各買い物客の行動経路に関する統一された全体像を構築します。これらのデータポイントは統合され、買い物客が店舗や店内のスタッフとどのように関わっているかについて、一貫性のある全体像を描き出します。
これにより、買い物客のデータを買い物客プロファイルごとに分類することができ、小売業者が特定の買い物客プロファイルの店内での行動を把握するのに役立ちます。
購入者と非購入者：買い物客を「購入者」と「非購入者」にセグメント分けし、その購買プロセスを分析します。
買い物客とスタッフ：買い物客がいつ、どこで、どのくらいの時間、スタッフと交流しているか、またそれが購買行動にどのような影響を与えるかについて、洞察を得ることができます。
人口統計：AIを活用した人口統計エンジンにより、買い物客を性別ごとに匿名でセグメント化することができます。
この匿名化されたデータが収集・分類されると、店舗での顧客体験を最適化しようとしている小売業者にとって、比類のない価値をもたらします。
買い物客の購買プロセスを追跡することのメリット
買い物客が店内でどのように移動しているのか、また何が彼らの滞在を促し、最終的には購入につなげるのかを理解することには、以下のようなメリットがあります。
店舗レイアウトの最適化
買い物客が店内でどのように移動するかを理解することは、小売業者が店舗のレイアウトを最適化する上で役立ちます。どのエリアに最も多くの客足が集中し、買い物客がどこに長居しがちかを把握することで、小売業者は利益率の高い商品や人気商品を人通りの多いエリアに戦略的に配置したり、より効率的な買い物動線を促すようレイアウトを再構成したりすることができます。また、このデータは、クロスセルやアップセルの機会を見極める上でも役立ちます。
さらに、このデータは、当て推量を減らし、A/Bテストを促進することで、商品陳列の取り組みに役立ちます。買い物客の動線や滞在時間を分析することで、小売業者はどのディスプレイが最も注目を集めているか、またどのディスプレイに改善の余地があるかを特定できます。この知見は、より魅力的で引き込まれるような店内体験を創出するのに役立ちます。 さらに、A/Bテストを旗艦店などで実施し、得られた知見を大規模に実用化することも可能です。レイアウトやディスプレイ、商品の配置に微調整を加え、それらの変更が買い物客の行動にどのような影響を与えるかをモニタリングすることができます。これにより、特定の顧客層にとって何が最も効果的かについて、データに基づいた意思決定が可能になります。
顧客体験の向上
買い物客の動線を可視化することで、小売業者は顧客体験における課題点を特定することができます。例えば、買い物客が頻繁に混雑箇所で立ち往生したり、店内の特定のエリアが常に混雑していたりする場合は、これらの問題を緩和するための対策を講じることで、よりスムーズで快適なショッピング体験を確保することができます。 同様に、このデータに基づいてスタッフのシフト編成を行うことも可能です。顧客の来客数が最も多い場所や時間帯を把握することで、小売業者はスタッフをより効果的に配置できるようになります。買い物客が集中する時間帯にはより多くのスタッフを配置して顧客サービスの向上や待ち時間の短縮を図り、一方で客足の少ない時間帯には人件費を削減することができます。
さらに、スタッフの研修状況や業務実績をリアルタイムで評価することができます。このデータを活用することで、経営陣は、店舗内のどこで、どのようにして店員と顧客が交流しているのかについて、より深い理解を得ることができます。これにより、経営陣は、スタッフと顧客とのやり取りにおける課題を特定し（その改善策を講じるとともに）、重要な交流エリアを活かして、業界最高水準の顧客エンゲージメントを実現することができます。
より魅力的なプロモーションの提供
買い物客がこれまで以上に予算を気にするようになった今、今後1年間、プロモーションは小売業者にとって大きな集客の切り札となるでしょう。店内分析を活用することで、小売業者は主要なショッピングシーズンに備え、在庫水準についてより的確な判断を下すことができます。 例えば、店舗スタッフが店内の特定のコーナーで客足が集中していることに気づいた場合、そのエリアの商品を十分に補充し、顧客の需要に応えることができます。逆に、客足の少ないエリアでは、在庫レベルを適切に調整することで、過剰在庫を最小限に抑えることができます。
さらに、プロモーションのROIをより正確に測定できるようになります。小売業者は、買い物客が店内プロモーション、広告、看板とどのように関わっているかを追跡することで、その効果を評価することができます。この情報を活用して、マーケティング活動を微調整し、どのプロモーションが最も効果的かを判断することができます。
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技術パートナーの選定
ビジネスに最適なテクノロジーパートナーを選ぶことは、大変な作業になるかもしれません。重要なのは、俊敏性、導入の容易さ、サポートの充実度、そしてコストです。RetailNextでは、優れたサービスと、お客様のブランドの成長を支援するという姿勢を誇りにしております。
一言で言えば、RetailNextの店内分析ソリューションは、小売業者を支援します
動線マップ、滞在時間分析、動的ヒートマップ、POS映像との連携、および顧客属性データを通じて、買い物客の行動データを可視化し、店舗内のビジネスチャンスを把握しましょう。
大規模展開に先立ち、店内の特定のエリアを指定して、ディスプレイ、商品の配置、什器などをテスト・評価し、レイアウトや商品陳列を検証します。
キネティックヒートマップやゾーン遷移マップを活用して、買い物客の購買プロセスにおける摩擦を解消し、客足の多いエリアや少ないエリアを特定しましょう。
CCPAおよびGDPRに準拠した、プライバシーに配慮したデータおよび人口統計情報ですので、ご安心ください。
市場に出回っている他のセンサーに比べて2～3倍の検知範囲を誇る、当社の次世代センサー「Aurora」なら、簡単に導入いただけます。
結局のところ、買い物客の行動経路をマッピングすることで得られるデータは、小売業者にとって戦略的な意思決定の指針となる貴重な知見をもたらします。顧客の行動をきめ細かく把握することで、小売業者は店舗を適応・改善し、競争力を維持するとともに、変化し続ける顧客の嗜好に応えることができるのです。
お問い合わせ：貴社の店舗をさらなる高みへと導く方法をご案内いたします
