麥肯錫資料的數據顯示，當購物中心營運商運用先進分析技術來篩選租戶、優化商場佈局以及制定租金時，其營收可驚人地增長 20%。麥肯錫在研究了善用這些分析技術的購物中心後得出結論：僅僅五年內，其租賃收入便實現了雙位數的增長。
隨著消費者變得愈發精明且更注重預算，零售場所必須不斷創新，以跟上消費者需求、租戶需求及投資者利益的持續演變。先進分析技術透過為業主和營運商提供單一且客觀的資訊來源，使與營收相關的決策不再依賴猜測。
分析工具可協助零售場所的相關人士解答諸如以下等關鍵問題：
大多數人通常從哪裡進入這處物業？
營業時間是否符合顧客的造訪模式？
公共區域是否位於購物者自然會逗留的地方？
在哪些方面可以將行銷機會和投資報酬率（ROI）最大化？
分析對購物中心的長期成功與策略性成長至關重要。以下是分析如何協助購物中心業主與營運商提升營收、增強永續性、實現數據變現，並促進具韌性的投資的五大關鍵方式。
購物中心：了解分析技術如何驅動購物中心營運表現
全球零售場地業主面臨的一大挑戰，在於如何為各租戶釐定租金。根據麥肯錫的資料，一般購物中心在如何為各租戶設定租金目標方面，既缺乏明確的流程，組織內部也缺乏共識。例如，資產管理團隊與租賃團隊往往會得出不同的目標。目前難以取得（或根本不存在）準確的業界基準。麥肯錫的研究指出，以租戶總銷售額百分比計算的購物中心租賃收入差異極大，從巴西某購物中心的 5% 到澳洲某購物中心的 25% 不等。
理想情況下，單一單位的租金應根據以下四個變數來決定：
商場的類型與位置；
人流的數量與品質；
該裝置的特性，例如尺寸與配置；
該單位將由其承租的品牌或品類之銷售效率。
然而，這四項可量化的變數在實務上卻鮮少被重視。麥肯錫發現，大多數情況下，租賃經理在決定單一單位的租金時，往往是基於對租戶的個人了解、過往慣例，或是直覺與商業洞察力的綜合判斷。鑑於直覺已不再是做出重大商業決策時可被接受的依據，購物中心營運商必須仰賴基於事實的決策，才能在日益數位化的世界中取得成功。
進階分析能協助購物中心管理層根據人流模式、進駐率、顧客動線及停留時間等數據，做出明智的租賃決策。憑藉這些資訊，零售場所不僅能提升自身營運表現，也能帶動租戶的業績成長，更重要的是，能有效防止空置情況發生。
透過整合式分析，商業場所降低能源消耗已變得更加容易。為了提升實體店面的能源效率，購物中心相關方應考慮如何將新技術與既有硬體更妥善地整合。此舉將有助於減輕電力網的額外壓力、降低維護成本，並減少對額外硬體的需求（從而減少電子廢棄物）。
資源效率在大型零售場所中也是一項極為重要的因素。可導入科技手段，以最大限度地利用資源，無論是能源還是水資源。舉例來說，暖通空調（HVAC）系統由供暖、通風及空調設備組成。根據英國建築研究院（BRE）針對非住宅建築空調能耗所進行的一項研究，利用空調系統為建築物降溫，佔英國總用電量的 10%。
這項研究同時發現，即使建築物無人使用時——例如晚上和週末——空調仍經常處於運轉狀態。這種浪費對環境和營運利潤都造成巨大影響。透過採用更環保的做法，商場營運商不僅能降低營運成本，還能減少碳足跡。
RetailNext 的客流感測器與 Feedback Solutions 合作，安裝於美國各地的建築物中，用以追蹤和監控建築物內的人流狀況。隨後，Occupancy 數據會透過 BACnet IP 即時傳輸至樓宇自動化系統，藉此優化暖通空調設備的運作。此舉讓場館能依據人流數據，精準控制供暖或製冷的空氣量，從而節省開支。
將分析技術應用於營運以打造更環保的場館時，所帶來的其他好處包括：
降低能源消耗；
全年降低營運成本；
將關鍵設備的磨損降至最低；
根據需求控制通風系統的能力；
符合國家標準的室內空氣品質（IAQ）；
減少溫室氣體排放並避免處罰。
延伸閱讀：店內分析如何強化英國零售業的韌性
可靠的客流量與場域使用率數據，為數據變現創造了巨大的潛力。最受歡迎的方法之一，是在購物中心內建立零售媒體網路（RMNs）。這些網路由向第三方媒體或廣告機構出售顧客數據的場館組成，藉此在數位平台（例如數位看板、場館 Wi-Fi 及會員計畫）上投放個人化且符合情境的廣告。
隨著能取得關於購物高峰時段、顧客偏好的出入口，以及場館內動線等客戶數據，零售媒體網路的普及度（以及隨之而來的推廣）預計將在未來幾年迎來爆發性成長。對於英國的零售場地業主而言，及早採用這項技術將是一項穩健的投資，尤其在消費者正謹慎地重拾信心並重新擁抱實體店購物之際。
只要策略得當且執行得宜，零售媒體網路便是購物中心與顧客互動、建立品牌／場館忠誠度，並為租戶創造價值的絕佳途徑。透過善用這些網路的優勢，零售場館能有效鎖定目標顧客、打造更具吸引力的購物體驗，並為租戶及第三方帶來更佳的行銷投資報酬率。
除了上述的變現潛力之外，商場營運商亦可與租戶建立數據共享合作關係。例如，可協商提供優惠租金，以換取門市數據的共享。這種數據生態系統能讓雙方互惠互利，使雙方都能全面掌握消費者行為。
傳統上，防損團隊往往需要花費數週時間前往現場，為商業地產集團調查零售犯罪案件。這個過程最終導致每起調查的成本高達數千。一家全球性的服飾與美妝零售商（亦是 RetailNext 的客戶）最近表示，這通常需要其防損團隊的一名成員花費一整天時間駕車前往，或搭乘飛機前往現場，不僅需要安排過夜住宿，還需耗費至少 4 小時進行現場評估。
以數據為依據的資產保護解決方案，能讓防損團隊進行遠端調查，並帶來累積性的預算效益，例如減少差旅支出、縮短現場作業時間，以及具備彈性，讓一名調查員能處理更多案件。此外，由於能在 24 小時內遠端識別問題，團隊得以更敏捷、更迅速地應對。實證顯示，此方法可將調查時間縮短 75%。
透過雲端視訊進行證據蒐集，意味著調查人員與相關方能透過網頁及行動應用程式，即時存取關鍵資訊。這表示某組織的資安團隊可集中運作，從世界任何地方遠端調查橫跨多個場地的威脅與事件。
延伸閱讀：重點回顧：國際足總世界盃對零售業的影響（英國與美國）
在實際運作層面，可透過識別「高峰時段」來提升勞動效率。購物中心營運人員能分析每小時、每日、每週或每年的客流週期，並據此安排購物中心員工（包括保安、清潔、維修及管理人員）在這些客流量高的營業時段進行工作。另一方面，根據歷史數據預測客流量較低的日子或週期，可安排較少的人員值班。此舉長期而言將帶來可觀的成本節省。
此外，顧客在零售場館內的購物旅程也能變得無縫順暢。例如，可將停車場的維修工程安排在人流較少的時段進行，從而確保顧客自抵達起，其場館體驗便不受干擾。一天中最安靜的時段可用於進行清潔及小型維修工作。此類排程安排不僅能將事故風險（如滑倒、絆倒和跌倒）降至最低，還能優化薪資支出，並有助於為顧客和租戶雙方提供正面的體驗。
這些分析數據對於業務流程的自動化也至關重要。大規模自動化（例如人員排班、調整通風系統及資產保護等）能為場館團隊騰出時間，使其能專注於與利害關係人建立並維繫策略性夥伴關係。管理者無需再耗費心力處理那些軟體僅需數分鐘即可完成的任務，而是能專注於需要人性化處理的營收創造活動。
儘管零售業面臨一些挑戰，但對零售場地業主而言，這確實是個令人振奮的時期。如今，他們比以往任何時候都更有能力進行更具策略性的投資、以最有利的條件簽訂租約，並針對消費者與團隊雙方優化場地。這些漸進式的改善，透過為消費者和租戶提供業界頂尖的價值，進而帶來可持續的長期成長。借助先進的分析技術，購物中心業主與營運商能夠將零售場地推向新的高度。