麥肯錫資料的數據顯示,當購物中心營運商運用先進分析技術來篩選租戶、優化商場佈局以及制定租金時,其營收可驚人地增長 20%。麥肯錫在研究了善用這些分析技術的購物中心後得出結論:僅僅五年內,其租賃收入便實現了雙位數的增長。
隨著消費者變得愈發精明且更注重預算,零售場所必須不斷創新,以跟上消費者需求、租戶需求及投資者利益的持續演變。先進分析技術透過為業主和營運商提供單一且客觀的資訊來源,使與營收相關的決策不再依賴猜測。
分析工具可協助零售場所的相關人士解答諸如以下等關鍵問題:
大多數人通常從哪裡進入這處物業?
營業時間是否符合顧客的造訪模式?
公共區域是否位於購物者自然會逗留的地方?
在哪些方面可以將行銷機會和投資報酬率(ROI)最大化?
分析對購物中心的長期成功與策略性成長至關重要。以下是分析如何協助購物中心業主與營運商提升營收、增強永續性、實現數據變現,並促進具韌性的投資的五大關鍵方式。
購物中心:了解分析技術如何驅動購物中心營運表現
全球零售場地業主面臨的一大挑戰,在於如何為各租戶釐定租金。根據麥肯錫的資料,一般購物中心在如何為各租戶設定租金目標方面,既缺乏明確的流程,組織內部也缺乏共識。例如,資產管理團隊與租賃團隊往往會得出不同的目標。目前難以取得(或根本不存在)準確的業界基準。麥肯錫的研究指出,以租戶總銷售額百分比計算的購物中心租賃收入差異極大,從巴西某購物中心的 5% 到澳洲某購物中心的 25% 不等。
理想情況下,單一單位的租金應根據以下四個變數來決定:
商場的類型與位置;
人流的數量與品質;
該裝置的特性,例如尺寸與配置;
該單位將由其承租的品牌或品類之銷售效率。
然而,這四項可量化的變數在實務上卻鮮少被重視。麥肯錫發現,大多數情況下,租賃經理在決定單一單位的租金時,往往是基於對租戶的個人了解、過往慣例,或是直覺與商業洞察力的綜合判斷。鑑於直覺已不再是做出重大商業決策時可被接受的依據,購物中心營運商必須仰賴基於事實的決策,才能在日益數位化的世界中取得成功。
進階分析能協助購物中心管理層根據人流模式、進駐率、顧客動線及停留時間等數據,做出明智的租賃決策。憑藉這些資訊,零售場所不僅能提升自身營運表現,也能帶動租戶的業績成長,更重要的是,能有效防止空置情況發生。
透過整合式分析,商業場所降低能源消耗已變得更加容易。為了提升實體店面的能源效率,購物中心相關方應考慮如何將新技術與既有硬體更妥善地整合。此舉將有助於減輕電力網的額外壓力、降低維護成本,並減少對額外硬體的需求(從而減少電子廢棄物)。
資源效率在大型零售場所中也是一項極為重要的因素。可導入科技手段,以最大限度地利用資源,無論是能源還是水資源。舉例來說,暖通空調(HVAC)系統由供暖、通風及空調設備組成。根據英國建築研究院(BRE)針對非住宅建築空調能耗所進行的一項研究,利用空調系統為建築物降溫,佔英國總用電量的 10%。
這項研究同時發現,即使建築物無人使用時——例如晚上和週末——空調仍經常處於運轉狀態。這種浪費對環境和營運利潤都造成巨大影響。透過採用更環保的做法,商場營運商不僅能降低營運成本,還能減少碳足跡。
RetailNext 的客流感測器與 Feedback Solutions 合作,安裝於美國各地的建築物中,用以追蹤和監控建築物內的人流狀況。隨後,Occupancy 數據會透過 BACnet IP 即時傳輸至樓宇自動化系統,藉此優化暖通空調設備的運作。此舉讓場館能依據人流數據,精準控制供暖或製冷的空氣量,從而節省開支。
將分析技術應用於營運以打造更環保的場館時,所帶來的其他好處包括:
降低能源消耗;
全年降低營運成本;
將關鍵設備的磨損降至最低;
根據需求控制通風系統的能力;
符合國家標準的室內空氣品質(IAQ);
減少溫室氣體排放並避免處罰。
延伸閱讀:店內分析如何強化英國零售業的韌性
可靠的客流量與場域使用率數據,為數據變現創造了巨大的潛力。最受歡迎的方法之一,是在購物中心內建立零售媒體網路(RMNs)。這些網路由向第三方媒體或廣告機構出售顧客數據的場館組成,藉此在數位平台(例如數位看板、場館 Wi-Fi 及會員計畫)上投放個人化且符合情境的廣告。
隨著能取得關於購物高峰時段、顧客偏好的出入口,以及場館內動線等客戶數據,零售媒體網路的普及度(以及隨之而來的推廣)預計將在未來幾年迎來爆發性成長。對於英國的零售場地業主而言,及早採用這項技術將是一項穩健的投資,尤其在消費者正謹慎地重拾信心並重新擁抱實體店購物之際。
只要策略得當且執行得宜,零售媒體網路便是購物中心與顧客互動、建立品牌/場館忠誠度,並為租戶創造價值的絕佳途徑。透過善用這些網路的優勢,零售場館能有效鎖定目標顧客、打造更具吸引力的購物體驗,並為租戶及第三方帶來更佳的行銷投資報酬率。
除了上述的變現潛力之外,商場營運商亦可與租戶建立數據共享合作關係。例如,可協商提供優惠租金,以換取門市數據的共享。這種數據生態系統能讓雙方互惠互利,使雙方都能全面掌握消費者行為。
傳統上,防損團隊往往需要花費數週時間前往現場,為商業地產集團調查零售犯罪案件。這個過程最終導致每起調查的成本高達數千。一家全球性的服飾與美妝零售商(亦是 RetailNext 的客戶)最近表示,這通常需要其防損團隊的一名成員花費一整天時間駕車前往,或搭乘飛機前往現場,不僅需要安排過夜住宿,還需耗費至少 4 小時進行現場評估。
以數據為依據的資產保護解決方案,能讓防損團隊進行遠端調查,並帶來累積性的預算效益,例如減少差旅支出、縮短現場作業時間,以及具備彈性,讓一名調查員能處理更多案件。此外,由於能在 24 小時內遠端識別問題,團隊得以更敏捷、更迅速地應對。實證顯示,此方法可將調查時間縮短 75%。
透過雲端視訊進行證據蒐集,意味著調查人員與相關方能透過網頁及行動應用程式,即時存取關鍵資訊。這表示某組織的資安團隊可集中運作,從世界任何地方遠端調查橫跨多個場地的威脅與事件。
延伸閱讀:重點回顧:國際足總世界盃對零售業的影響(英國與美國)
在實際運作層面,可透過識別「高峰時段」來提升勞動效率。購物中心營運人員能分析每小時、每日、每週或每年的客流週期,並據此安排購物中心員工(包括保安、清潔、維修及管理人員)在這些客流量高的營業時段進行工作。另一方面,根據歷史數據預測客流量較低的日子或週期,可安排較少的人員值班。此舉長期而言將帶來可觀的成本節省。
此外,顧客在零售場館內的購物旅程也能變得無縫順暢。例如,可將停車場的維修工程安排在人流較少的時段進行,從而確保顧客自抵達起,其場館體驗便不受干擾。一天中最安靜的時段可用於進行清潔及小型維修工作。此類排程安排不僅能將事故風險(如滑倒、絆倒和跌倒)降至最低,還能優化薪資支出,並有助於為顧客和租戶雙方提供正面的體驗。
這些分析數據對於業務流程的自動化也至關重要。大規模自動化(例如人員排班、調整通風系統及資產保護等)能為場館團隊騰出時間,使其能專注於與利害關係人建立並維繫策略性夥伴關係。管理者無需再耗費心力處理那些軟體僅需數分鐘即可完成的任務,而是能專注於需要人性化處理的營收創造活動。
儘管零售業面臨一些挑戰,但對零售場地業主而言,這確實是個令人振奮的時期。如今,他們比以往任何時候都更有能力進行更具策略性的投資、以最有利的條件簽訂租約,並針對消費者與團隊雙方優化場地。這些漸進式的改善,透過為消費者和租戶提供業界頂尖的價值,進而帶來可持續的長期成長。借助先進的分析技術,購物中心業主與營運商能夠將零售場地推向新的高度。
Ashton leads global marketing at RetailNext, having progressed from Marketing Communications Coordinator to Global Brand Manager before stepping into her current role. Her background spans content strategy and creative direction across South Africa's media and marketing landscape. Ashton holds a Master of Arts in English Literature from Rhodes University, earned cum laude, along with Honours in English Language and Literature from the University of Pretoria.