La stessa parola “retail” è ormai sinonimo di innovazione. Il commercio al dettaglio tradizionale ha dovuto innovarsi per evolversi e superare la stagnazione dei consumi, una pandemia e innumerevoli tecnologie dirompenti solo negli ultimi due anni. La resilienza e il progresso del settore si devono in gran parte a sistemi avanzati di analisi dei dati e predittiva, che permettono di prendere decisioni basate sui dati, elaborare strategie e, in definitiva, superare le difficoltà.
Le tecnologie dell’Internet delle cose (IoT) e l’intelligenza artificiale (IA) offrono preziose informazioni sui negozi. L’IA offre alle aziende un accesso senza precedenti a dati organizzati di alto livello, portando a operazioni di vendita al dettaglio ottimizzate, nuove opportunità di business ed esperienze in negozio più fluide. Non c’è da stupirsi che l’IA abbia generato un aumento stimato di 40 miliardi di dollari di fatturato per il settore della vendita al dettaglio in un periodo di 3 anni.
Ora che il commercio al dettaglio fisico sta riprendendo piede e inizia a superare i risultati pre-pandemia, l’IA non si limita semplicemente a tenere a galla i negozi. Le tecnologie di IA stanno aiutando le aziende del settore retail a diventare più competitive che mai.
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Le analisi competitive basate sull’intelligenza artificiale permettono ai rivenditori di applicare le conoscenze acquisite sui propri negozi e di ottenere lo stesso quadro di riferimento anche per i concorrenti. I leader tecnologici in questo settore offrono set di dati competitivi che consentono ai clienti di analizzare cosa funziona per i concorrenti a livello di singolo negozio e nelle loro aree commerciali. Queste informazioni possono essere utilizzate per la pianificazione strategica, la gestione dei negozi, gli immobili, il marketing e molto altro ancora.
Prima, per avere questo livello di approfondimento, serviva raccogliere una mole enorme di dati e avvalersi di team di data scientist per capire le prestazioni rispetto alla concorrenza, sempre che i dati fossero accessibili. Ora, grazie alle nuove tecnologie, questo processo è stato semplificato. Noi di pass_by lo facciamo misurando l’affluenza in migliaia di negozi di marchi statunitensi e integrando questi dati con oltre 10 set di dati demografici e psicografici unici, per fornire approfondimenti esclusivi sulle prestazioni della concorrenza.
Il nuovissimo modello di affluenza permette di sovrapporre dati psicografici e demografici dettagliati ai dati sull’affluenza, offrendo così approfondimenti sulla concorrenza prima introvabili. I tentativi precedenti in questo senso sono stati spesso inaffidabili, confusi e semplicemente sbagliati. Questi dati ottimizzati e ultra-precisi consentono poi di ottenere informazioni competitive utili a diversi team, da quello operativo dei negozi a quello immobiliare. Inoltre, l’intelligenza artificiale viene integrata nel modello per aggiungere un elemento predittivo, permettendo ai rivenditori di visualizzare le previsioni sui modelli di performance futuri con mesi di anticipo.
In definitiva, questa tecnologia permette ai rivenditori di sfruttare la stessa ricchezza dei propri dati primari, ma questa volta in relazione ai propri concorrenti. Si tratta di una nuova frontiera nell’analisi dei dati in negozio, dove l’affluenza viene portata a livelli mai visti prima grazie a una visione articolata delle prestazioni attuali e future dei marchi concorrenti.
In passato, per ottenere previsioni precise e informazioni competitive ci sarebbe voluto un approccio alla scienza dei dati più manuale, che probabilmente avrebbe richiesto qualche forma di machine learning (ML) e grandi team di data scientist. Tuttavia, grazie a modelli più avanzati, questi ultimi sono in grado di “imparare” e di utilizzare questa capacità non solo per effettuare misurazioni più accurate, ma anche per aiutare i rivenditori a prevedere eventi futuri. È proprio qui che l’intelligenza artificiale può rivelarsi utile nel sostenere gli obiettivi dei lavoratori e le iniziative di innovazione.
Attività che richiedono tantissimo tempo, come la gestione e l’elaborazione dei dati, ora possono essere svolte con precisione dall’IA, alleggerendo così il carico di lavoro del personale. Fondamentalmente, l’IA permette di elaborare velocemente i dati grezzi, rendendoli accessibili ai lavoratori in un formato gestibile e utilizzabile. Di conseguenza, l’IA rende accessibili a tutti queste informazioni un tempo inaccessibili e permette ai singoli negozi di competere con alcuni dei più grandi rivenditori del mondo.
Ad esempio, le analisi elaborate dall’intelligenza artificiale possono essere condivise con i team dei negozi prima dei periodi di picco degli acquisti o di occasioni importanti. Queste informazioni e previsioni possono aiutare i marchi a prevedere quali dei loro negozi registreranno un aumento dell’affluenza, consentendo loro di pianificare in anticipo e adeguare la distribuzione del personale per massimizzare la soddisfazione dei clienti.
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Ogni volta che viene introdotta una nuova tecnologia, si crea un mix inebriante di preoccupazione, entusiasmo e trepidazione. Dalla prima fabbrica allo smartphone, l’innovazione porta con sé un po’ di ansia. L’intelligenza artificiale non fa eccezione. Secondo Forbes, alcune delle principali preoccupazioni legate all’IA sono la privacy, i pregiudizi, la perdita di posti di lavoro, la disuguaglianza economica e la manipolazione.
Tuttavia, l’IA è fondamentale per l’evoluzione dell’analisi dei dati nei negozi e, di conseguenza, per il commercio al dettaglio fisico. L’IA permette ai negozi fisici di rimanere competitivi (sia tra loro che rispetto alle controparti online), offrire esperienze che sorprendono e soddisfano, e servire meglio i clienti in modo fluido, comodo e reattivo. L’IA è uno strumento utile che aiuta i rivenditori a elaborare l’enorme mole di dati raccolti nei negozi e a trasformarli in informazioni utili per i team dei negozi.
Un uso responsabile ed etico dell’IA segnerà l’inizio di una nuova era per il settore del retail. Ecco i due miti più diffusi sull’IA nel settore del retail e perché sono sbagliati:
1. “L’intelligenza artificiale priva gli acquirenti della loro privacy”
I dati demografici utilizzati nei modelli di punta sono rigorosamente regolamentati per garantire la privacy e il rispetto delle leggi sulla protezione dei dati. Su pass_by, i modelli riescono a dedurre il profilo demografico dei visitatori dei negozi senza usare dati legati a nessuna persona in particolare. I modelli utilizzano invece dati demografici ponderati statisticamente per fornire ai rivenditori informazioni dettagliate sulla probabile composizione demografica dei visitatori dei loro negozi, nonché sui centri commerciali e sui quartieri in cui si trovano e sui loro principali concorrenti. L’obiettivo è offrire informazioni preziose rispettando al contempo i più elevati standard di privacy e sicurezza dei dati.
Ovviamente, tutto parte da un’analisi dei dati in negozio conforme al CCPA e al GDPR. I dati stessi devono essere raccolti in modo etico per garantire un loro utilizzo etico. È responsabilità dei rivenditori collaborare con partner tecnologici che prendano sul serio la privacy. Prima che l’IA possa fare la sua proverbiale magia, i dati del negozio devono essere accurati, affidabili e rispettosi della privacy.
2. “L’intelligenza artificiale sta rubando il lavoro ai dipendenti del settore della vendita al dettaglio”
L’intelligenza artificiale non serve a rubare il lavoro ai dipendenti del settore retail. Serve invece a comprendere ed elaborare enormi quantità di dati e a ridurre il tempo necessario per rispondere alle domande a cui i rivenditori devono dare una risposta per avere successo. Le analisi competitive basate sull’intelligenza artificiale aiutano i dipendenti del settore retail prevedendo la domanda futura, facilitando la pianificazione delle operazioni in negozio, comprendendo i dati demografici dei clienti e identificando le tendenze di rendimento all’interno delle singole catene e tra una catena e l’altra. Queste informazioni permettono ai dipendenti di concentrarsi su attività strategiche, migliorare il servizio clienti e mettere in pratica le migliori pratiche dei negozi più performanti. In definitiva, l’IA riduce il carico di lavoro fornendo analisi chiare e concrete che guidano le operazioni quotidiane e la pianificazione a lungo termine.
Queste analisi sulla concorrenza aiutano anche a mettere in prospettiva le prestazioni dei negozi dei rivenditori. Supponiamo che un determinato negozio stia registrando un forte aumento o calo dell’affluenza o un cambiamento nel profilo demografico della clientela. In quel caso, i dati possono aiutare a fornire un contesto analizzando cosa sta succedendo intorno a quel negozio, come il centro commerciale in cui si trova o i concorrenti nelle vicinanze. Questo aiuta a eliminare l’incertezza per chi lavora nel settore retail, fornendo loro informazioni pertinenti e di alta qualità per eccellere nel proprio ruolo.
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore del commercio al dettaglio, offrendo approfondimenti e funzionalità senza precedenti che prima erano inimmaginabili. Permette ai rivenditori di sfruttare enormi quantità di dati per prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni e ottenere un vantaggio competitivo. La capacità di comprendere in tempo reale sia le proprie prestazioni che quelle dei concorrenti offre un vantaggio significativo ai rivenditori, consentendo una pianificazione strategica e un servizio clienti migliorato.
Inoltre, l’intelligenza artificiale non serve a sostituire i lavoratori del settore retail, ma a potenziarli. Automatizzando le attività ripetitive e fornendo informazioni chiare e utilizzabili, l’intelligenza artificiale permette ai dipendenti di concentrarsi su iniziative strategiche di livello superiore e di migliorare le prestazioni complessive del negozio. Questa tecnologia rende l’accesso ai dati alla portata di tutti, garantendo che anche i piccoli negozi possano competere efficacemente con le grandi catene.
Anche se permangono alcune preoccupazioni sull’IA, come la privacy e la perdita di posti di lavoro, l’uso responsabile ed etico dell’IA nel settore del commercio al dettaglio dimostra che questi timori possono essere mitigati. Le soluzioni basate sull’IA sono progettate per rispettare le rigide normative sulla protezione dei dati, garantendo il rispetto della privacy dei clienti. Man mano che l’IA continua a evolversi, il suo ruolo nel settore del commercio al dettaglio è destinato ad ampliarsi, favorendo ulteriore innovazione ed efficienza all’interno del settore. L’integrazione dell’IA nel commercio al dettaglio non è solo una tendenza, ma un cambiamento fondamentale verso un futuro più competitivo e basato sui dati.
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