Retail Economics prevede che il PIL del Regno Unito subirà una contrazione nel 2023, poiché le condizioni finanziarie più restrittive pesano sulla spesa dei consumatori (che rappresenta circa i due terzi dell’economia). Inoltre, il reddito disponibile medio potrebbe diminuire ulteriormente del 3,4% quest’anno a causa dell’inflazione a due cifre sui generi alimentari e sull’energia. Però, non sono tutte brutte notizie. Momenti critici di cambiamento come questo spesso stimolano l’ingegno e l’innovazione.
Tra le tendenze chiave che i rivenditori dovranno tenere a mente mentre definiscono le loro strategie ci sono
Comportamenti di acquisto in periodo di recessione, con i consumatori attenti ai costi che danno la priorità alla spesa per i beni di prima necessità;
I negozi "smart" stanno prendendo piede, dato che i clienti cercano sempre più spesso esperienze di acquisto connesse;
Il ruolo dei negozi sta cambiando, dato che i consumatori con un reddito più modesto cercano di evitare le spese di consegna online e/o di restituzione, il che li spinge a preferire gli acquisti in negozio;
I consumatori chiedono un'integrazione digitale all'interno dei negozi, tra cui comode opzioni di pagamento, informazioni aggiuntive sui prodotti e il ritiro in negozio
Con così tanta pressione all’orizzonte, i rivenditori del Regno Unito devono cercare soluzioni per snellire le operazioni nei negozi, ottimizzare la forza lavoro, adottare elementi digitali e massimizzare il ROI del marketing. Dati affidabili raccolti in negozio consentono di agire in modo proattivo e di sperimentare: due approcci fondamentali per superare una crisi economica. Ecco come l’analisi dei dati in negozio può aiutare i marchi a costruire e mantenere un’attività di vendita al dettaglio resiliente nel 2023 e oltre.
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Un’esperienza cliente omnicanale (o “unificata”) sta diventando sempre più una necessità imprescindibile nell’arsenale del rivenditore moderno. Quando le offerte online e offline sono perfettamente integrate, i clienti tendono a spendere di più. Un recente rapporto mostra inoltre che il 60% dei consumatori fa ricerche online prima di effettuare un acquisto importante e, nell’80% dei casi, un consumatore restituisce un prodotto in negozio e spende il rimborso presso lo stesso rivenditore.
Con i clienti che interagiscono con un numero sempre crescente di punti di contatto, i rivenditori devono assicurarsi che ognuno di essi sia ottimizzato per garantire la massima efficienza. Man mano che gli acquirenti diventano più consapevoli e attenti, l’esperienza del cliente diventa il fattore chiave che fa la differenza nel processo decisionale.
Questo significa che i rivenditori stanno raccogliendo più dati che mai. Vengono raccolti dati da ogni punto di contatto: dalle carte fedeltà ai dati dei punti vendita, passando per i percorsi degli acquirenti all’interno del negozio e i sistemi di sicurezza. Ma la vera maestria sta nella sintesi (non solo nella raccolta). Quando questa mole di dati viene strutturata in modo intuitivo e facile da capire, si trasforma in informazioni utili. Queste informazioni eliminano gli attriti dall’esperienza omnicanale sia per i clienti che per il personale del negozio e, così facendo, unificano il settore retail.
Le analisi in negozio, come quelle sul traffico e sul percorso completo, sono metodi efficaci per misurare con precisione il coinvolgimento dei clienti. Come parametro, il coinvolgimento aiuta a definire un sistema di prezzi per il visual merchandising di terze parti o per gli investimenti nell’ecosistema di marketing del rivenditore. Questi dati sono fondamentali anche per creare le reti di retail media (RMN), che raccolgono dati sugli acquirenti e si alimentano proprio di essi.
I principi fondamentali restano validi: dati di qualità portano a risultati migliori e al massimo ritorno sull’investimento (ROI). Le metriche relative alle impressioni e il CPM (costo per mille) possono essere calcolati una volta che un punto vendita dispone di dati precisi sull’affluenza. Fondamentalmente, questo tipo di dati permette ai rivenditori di creare un modello di monetizzazione efficace che possono vendere agli operatori di marketing.
Grazie all’accesso ai dati sugli acquisti dei clienti, alle loro preferenze e ai percorsi di acquisto, oltre alla possibilità di mettere i marchi sotto gli occhi dei consumatori proprio quando sono più disposti a farsi influenzare, la popolarità (e la conseguente diffusione) delle reti di retail media è destinata a crescere a dismisura nei prossimi anni. Adottarle fin da subito rappresenterebbe un investimento solido per i rivenditori nel Regno Unito, soprattutto ora che i consumatori stanno cautamente ricominciando a fidarsi e a tornare a fare acquisti nei negozi fisici.
Con la strategia e l’implementazione giuste, le reti di retail media rappresentano un ottimo modo per le aziende del settore retail di coinvolgere i clienti, fidelizzarli al marchio e aumentare le vendite. Sfruttando il potenziale di queste reti, le aziende del settore retail possono rivolgersi in modo efficace ai propri clienti, creare un’esperienza di acquisto più coinvolgente e favorire la conversione grazie alla personalizzazione.
Proprio come le reti mediatiche, anche il visual merchandising trae vantaggio da un approccio basato sui dati. Quando i rivenditori riescono a individuare con precisione quali espositori e zone del negozio registrano il maggior traffico, coinvolgimento e conversione, possono confrontare le proprie strategie con le migliori pratiche. Al contrario, quando una zona o un espositore registra costantemente un traffico basso, è possibile segnalarlo e intervenire per ravvivare quello spazio. Ora le decisioni relative al visual merchandising non devono più basarsi solo sull’istinto.
I dati in tempo reale raccolti nei negozi forniscono prove concrete per ottimizzare le decisioni creative e operative. Grazie a una tecnologia all’avanguardia, i rivenditori possono misurare l’impatto della disposizione dei negozi, del posizionamento dei prodotti e di altre scelte di merchandising sul coinvolgimento dei clienti e sugli indicatori di performance del punto vendita, tra cui la conversione, il valore medio della transazione (ATV) e il rendimento per cliente.
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Ben il 71% dei consumatori dichiara di sentirsi frustrato quando l’esperienza di acquisto è impersonale. Inoltre, il 91% dei consumatori afferma di essere più propenso a fare acquisti presso marchi che offrono promozioni e consigli mirati alle proprie esigenze. Questo rende la personalizzazione praticamente impossibile da ignorare per il rivenditore moderno. La personalizzazione, però, è efficace solo quanto i dati su cui si basa.
Le interazioni multicanale e i dati aggregati provenienti da carte fedeltà e app hanno permesso ai rivenditori di avere una visione più completa e aggiornata dei comportamenti e delle preferenze dei clienti. Grazie a dati precisi sulla durata delle visite, sulle zone di sosta e sul tempo trascorso in esse, oltre che sui percorsi degli acquirenti rappresentati tramite mappe di calore, i rivenditori possono personalizzare in modo più efficace l’esperienza dei consumatori.
Raccogliendo e analizzando in modo sicuro questa marea di dati, i rivenditori possono proporre in modo più intelligente offerte personalizzate e tempestive tramite dispositivi mobili o segnaletica digitale in negozio. Queste promozioni selezionate con cura contribuiscono a migliorare l’esperienza di acquisto con innovazioni che interessano davvero ai consumatori.
Quando le decisioni si basano sull’analisi dei dati, gli operatori dei centri commerciali possono ottimizzare le operazioni, aumentare la redditività, migliorare la sostenibilità e promuovere la monetizzazione dei dati. Inoltre, queste analisi sono fondamentali per automatizzare i processi aziendali. L’automazione su larga scala permette ai team dei centri commerciali di avere più tempo da dedicare alla creazione e al mantenimento di partnership strategiche con gli affittuari e gli stakeholder.
Sul campo, l’efficienza del personale può essere migliorata individuando le “ore di punta”. Individua i picchi di affluenza nell’arco dell’ora, della giornata, della settimana o dell’anno e organizza il personale del centro commerciale (sicurezza, pulizie, manutenzione e direzione) in base a queste fasce orarie di maggiore affluenza. Aumenta il personale quando si prevede un picco di affluenza e riducilo quando l’affluenza è destinata a diminuire.
Altri ambiti in cui l’analisi dei dati fa la differenza nei centri commerciali sono
Sostenibilità: l’analisi dei dati aiuta gli stakeholder a creare strutture più ecologiche. Le previsioni sul traffico e sull’affluenza possono aiutare i centri a ridurre il consumo energetico, abbassare i costi operativi, gestire i sistemi di ventilazione in base alla domanda, ridurre l’usura delle strutture e delle attrezzature ed evitare sanzioni legate alle emissioni di gas serra.
Sicurezza: semplifica la raccolta delle prove grazie alla registrazione e alla gestione dei video, per individuare immediatamente i problemi e condurre indagini da remoto tramite applicazioni web e mobili. Le indagini da remoto fanno risparmiare tempo e denaro ai rivenditori e alle parti interessate del centro.
Investimenti: gestisci e acquisisci strutture di livello mondiale con piani di crescita basati su dati affidabili. Metti in pratica ciò che impari da una struttura all’altra per testare e analizzare investimenti orientati al futuro, come il miglioramento dei servizi, le reti pubblicitarie nei centri commerciali, il rilevamento dei dispositivi mobili e i programmi fedeltà.
Assicurazioni: è possibile raccogliere e misurare in modo oggettivo e continuo dati precisi sull’occupazione, da includere nei dati COPE. Questi dati possono fornire una base attuariale per la valutazione del rischio nel tempo e potenzialmente portare a una riduzione dei premi assicurativi sugli immobili commerciali.
Comportamento degli acquirenti: ottieni dati in tempo reale sui percorsi di visita e sulla durata delle permanenze per capire meglio le prestazioni del centro e le opportunità commerciali. Misura il comportamento di spesa trasversale alle diverse categorie in tutta la struttura per ottenere informazioni preziose sulle tendenze relative alle categorie e ai negozi.
È normale che i proprietari dei centri commerciali recuperino più velocemente l’investimento nella tecnologia di analisi dei dati monetizzando i dati che raccolgono. Questo si può fare fornendo analisi di grande valore come servizio aggiuntivo agli inquilini, oppure vendendo i dati a società di investimento, testate giornalistiche o inserzionisti. In entrambi i casi, si tratta di un approccio lungimirante per un investimento solido nel futuro del settore immobiliare commerciale.
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Ogni anno, il Retail Technology Show riunisce i retailer più all’avanguardia d’Europa e i principali innovatori tecnologici, mettendo insieme i protagonisti del cambiamento per far progredire il settore. In qualità di leader nel settore dell’analisi dei dati, saremo presenti al Retail Technology Show il 26 e 27 aprile all’Olympia di Londra. Passa a trovarci al nostro stand (n. 5E14) per parlare con il nostro team del futuro delle tue attività di vendita al dettaglio.