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店内混雑状況

店舗を安全に再開できるように、店内混雑状況を測定、管理、および伝達します。

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Intuitive

Say goodbye to unwieldy Windows apps. Fast, easy-to-use, browser and mobile interfaces get you up and running in no time.

Icon: Purpose-built

Purpose-built

The RetailNext system was built from the ground up in partnership with leading retailers around the globe.

Icon: Transparent

Transparent

Priced per sensor per month. No hidden per-user fee, reporting fee, API fee, or anything else.

リアルタイム

店舗の混雑状況をリアルタイムで確認できます。 RetailNextクラウドダッシュボードのデータは、誰かがストアに出入りしてから数秒以内に更新されます。

  • リアルタイムデータ: Webまたはモバイルインターフェイス上の任意の場所の最新の混雑状況数を簡単に表示できます。

  • リアルタイムアラート: 場所ごとに個別に混雑状況制限を設定し、混雑状況制限に達した瞬間にモバイルデバイスでリアルタイムアラートを受信します。

Screen: Occupancy (Mobile)

精度

混雑状況データは、トラフィック製品と同じ基盤テクノロジーであるRetailNext クラウドと、業界をリードする精度を提供するディープラーニングデバイスであるAuroraセンサーを利用しています。

  • AIベース: Auroraは、ディープラーニングに基づく特許取得済みの人工知能アルゴリズムを使用して、信じられないほどの精度で匿名で人を検出します。

Aurora V2 (White)

包括的

現在の混雑状況率に加えて、店舗の過去の混雑状況率の傾向も分析します。店舗が空いているもしくは混雑しているかを確認し、設定したリミット値を超えていないか確認します。

  • 統合分析: クラウドWebインターフェイス内で、場所全体の占有データを調査および分析し、混雑状況数を売上、コンバージョン、労働時間などの他のKPIと相互参照します。

  • BIツールの統合: APIを介して混雑状況データを選択したBIツールにエクスポートし、混雑状況傾向の表示と分析を可能にします。

Screen: Occupancy

拡張可能

弊社提供の混雑状況APIを使用して、主要な混雑状況の機能を簡単に拡張できます。

  • デジタルサイネージ: 混雑状況データとデジタルサイネージを組み合わせて、店舗に安全に入ることができるかどうかを顧客に知らせます。

  • モバイルアプリ: モバイルまたはWebアプリケーションに現在の店舗の混雑状況を表示します。顧客はその混雑状況を見て、混雑していないときに店舗に到着するよう計画できます。

  • 仮想キューイング: 顧客を仮想的に順番待ちに設定して、店舗が安全になったタイミングで通知することができます。

Photo: Occupancy

Whether they’re shopping video, digital, or film cameras; picking up orders; or dropping by to see the KEH Reserve Collection of rare and collectible cameras - our customers are looking for a seamless sensory experience in our store. With the RetailNext platform, which was incredibly easy to install and setup, we can provide just that by applying a more data-driven and insightful approach to optimizing our in-store experiences using their industry-leading smart store analytics.

David La Rue
CIO
KEH INC.
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David LaRue
David La Rue
CIO
KEH INC.
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While COVID-19 impacted many parts of our business, one of our top priorities was determining how to best manage in-store capacity. RetailNext was able to quickly deliver an occupancy API to provide our guests a real-time view into how busy our stores were at any given time. This innovative approach reinforced why we value their proactive, nimble expertise as Ulta Beauty’s in-store analytics partner.

Prama Bhatt
Chief Digital Officer
Ulta
2/3
Headshot: Prama Bhatt
Prama Bhatt
Chief Digital Officer
Ulta
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Our partnership with RetailNext helps us manage our brick and mortar stores with the same level of data as our digital channels. The data has been extremely useful to understand and manage store team performance. Additionally, the pandemic has disrupted traffic trends pretty considerably and the RetailNext data has been critical to managing occupancy levels in-store as well as labor models and task allocation.

Mark Boonnark
Founder & COO
Healthy Spot
3/3
Headshot: Mark Boonnark
Mark Boonnark
Founder & COO
Healthy Spot
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