案例研究

Shoe Palace 利用 RetailNext 客流分析工具，将“每工时客流量”（TPLH）指标转化为可量化的绩效指标，从而精准定位 250 多家门店的客流高峰时段，并在第二年实现了平均转化率 10% 的提升。

DTC 领域的新星 Balsam Brands 如何利用客流分析，在 Balsam Hill 和 Balsam Hill Studio 两大品牌下推出并扩展战略性零售业务，从而实现 31% 的人力成本节约，并将实体店的进店转化率同比提升至 10%。

Dave & Buster’s 向数据驱动型运营的转型，展现了零售分析如何改变企业。通过利用实时洞察而非凭空猜测，管理层能够更好地优化人员配置和投资，并在各门店之间促进透明度。

Boggi Milano 是一家意大利品牌，目前在全球 61 多个国家拥有 235 家门店。2018年，该团队希望改进对品牌门店业绩的分析，并寻求与一家门店分析领域的专家建立合作关系。

自1948年以来，Daniel’s Jewelers 在美国迅速扩张，目前已拥有超过 100 家门店。该公司采用 RetailNext 的 Traffic 2.0 解决方案来提升业绩、优化人力配置并提供卓越的客户服务。

作为阿联酋领先的多品牌零售商，Sharaf DG 始终致力于创新店内购物体验。该公司在门店中实施了一种基于店内分析及其他数据集的数据共享模式，以此推动零售智能的发展。

The Vitamin Shoppe 分享了该公司如何通过基于 RetailNext 客流数据优化人力配置，从而提升了薪资支出与销售额的比例。其取得的成果包括销售额和转化率的显著提升，以及运营理念的转变。

全球冲浪品牌 Hurley 分享了其如何在从另一款零售分析解决方案切换至 RetailNext 后，将转化率提升了 5%。通过 RetailNext，该品牌获得了可靠且准确的客流量数据，从而提升了业务表现和业绩。 

Megane no Tanaka 意识到，有必要基于实时门店分析数据，做出战略性的、以数据为驱动的商业决策。这家眼镜零售商分享了选择 RetailNext 的原因，以期更深入地了解门店购物体验。

作为一家以生产高品质产品为荣的现代零售商，Camper 希望为门店员工提供高质量的门店数据，以提升线下购物体验，并推动其全球门店业绩的增长。

UNTUCKit 最初是一个直接面向消费者的品牌，是首批开设实体门店的电商企业之一。该品牌分享了自与 RetailNext 合作以来，其转化率如何实现了 6.9% 的增长（2017-2020年）。

在这份书面案例研究中，New West KnifeWorks 分享了 RetailNext 平台如何为其提供精准的门店业绩评估和可操作的洞察，从而帮助将转化率提升 75%，并将门店客流量增加 32%。

战略咨询公司 Ridgelinez 正在寻找一家可靠的零售分析合作伙伴，以衡量和分析顾客在街机游戏中心内如何浏览和与各种游戏机进行互动。

鉴于政府为应对新冠疫情而出台的新规定，我们的合作伙伴 RetailDDS 正在寻找一家可靠的解决方案提供商，为某所大学客户实时监测人流密度。

The Vitamin Shoppe 制定了一项围绕利用准确的客流量数据展开的战术计划。该计划能否成功，不仅取决于客流量数据的准确性，还取决于能否在 2 个月内有效部署 731 家门店。

Snow Peak 利用 RetailNext 的门店分析工具设计了关键绩效指标（KPI），并在旗下直营店全面部署了该系统，其中关键的 KPI 包括进店率、成交率以及员工排班效率。

100% PURE 采用了 RetailNext 平台，以更深入地了解顾客的店内购物行为。通过该解决方案的用户界面及其报告，100% PURE 能够实时掌握门店层面和汇总层面的客流量及转化率趋势。

该零售商希望评估陈列和陈列架的表现，从而发现店内关键商机，并据此做出基于数据的商品陈列决策。

品牌方不惜重金争取在端头陈列区展示产品，但在评估投资回报率时，却常常因缺乏绩效指标而陷入困境——究竟有多少顾客经过该陈列区？其中有多少比例的顾客驻足？他们停留了多长时间？

了解 Lolli and Pops 如何通过 RetailNext 平台远程获取商品陈列分析数据，从而节省时间和成本。