Insights

“全路径分析”功能可绘制每位顾客在您店铺内的完整购物旅程——从进店到离店——识别个人路径，并区分顾客与员工。它能显示顾客走过的路线、他们关注的具体区域和展位，以及停留时长，从而让您了解业绩指标背后的行为模式。

Traffic Analytics 告诉您有多少人进店并完成转化；Insights 则揭示他们在店内的一举一动——绘制完整的购物者旅程图，通过热力图显示他们停留和互动的区域，并揭示店铺布局、陈列架和商品陈列如何影响其行为。Traffic Analytics 衡量结果；Insights 则阐释驱动这些结果的行为。

您在少数几家试点门店推出新的陈列布局、陈列架或商品陈列方案，Insights 会将这些门店的顾客停留时间、互动情况和动线数据，与照常运营的一组对照门店进行对比分析。一旦试点结果显示出具有统计学意义的结论，您便拥有了充分依据，可以在投入全部预算之前，将该概念推广至全网、进行调整，或予以搁置。

Insights 将行为数据（包括顾客旅程、停留时长和区域互动情况）与您的销售和 POS 数据进行关联，从而实现区域级别的转化归因，并对布局和陈列调整进行前后效果对比分析。它通过 RetailNext 平台与 POS 系统、劳动力管理系统及其他系统相连接。

Insights 从汇总层面衡量购物者行为——包括购物路径、停留时间及区域互动情况——以了解门店表现，同时不会识别具体购物者身份，从而支持在全球市场（包括受《通用数据保护条例》（GDPR）管辖的地区）进行符合隐私法规的部署。

Insights 允许您在向全网店推广之前，先在试点门店验证商品陈列和店铺设计调整的效果，随后将这些调整与销售业绩进行关联分析，从而证明投资回报率。采用 RetailNext 的零售商已取得显著成效，例如 Boggi Milano 的每位访客销售额提高了 40%，Camper 的营销支出和人工成本节省了 30%。