解决方案
购物中心
购物中心正面临来自各方面的压力——不断变化的消费者行为、不断调整的租户结构,以及通过数据持续证明物业价值的迫切需求。RetailNext 为商场运营商提供客流分析数据,帮助其做出更明智的租赁决策、验证营销投资回报率,并通过租户分析服务开拓新的收入来源。从测量通道和锚定商圈的人流情况,到为保障安全和合规而管理实时客流量,我们的平台为您提供运营高绩效物业所需的全面信息。
基于数据做出租赁决策
客流数据正在改变租赁谈判的格局。通过经过验证的客流分析数据展示商圈价值,利用业绩指标为租金定价提供依据,并根据实际客流量(而非假设)来决定租户组合。
证明您的营销投资回报率
全商场范围的活动、季节性营销活动、促销推广——RetailNext 将每一项举措与实际客流影响进行关联分析,为您的营销团队提供所需的归因数据,以便其证明营销支出合理性并优化活动日程安排。
将数据转化为收入
您收集的客流数据对租户而言非常有价值。将数据分析作为一项增值服务提供,利用数据资产开辟新的收入来源,并通过共享绩效洞察来加强与租户的关系。
您的物业中蕴藏着海量数据。您是否正在加以利用?
RetailNext 将客流数据转化为物业智能,帮助商场运营商全面掌握情况,从而做出更明智的租赁决策、验证营销效果,并借助数据创造竞争优势。
运营更智能的物业所需的一切。
从单个商场的运营表现到整个购物中心的客流量管理,RetailNext 都能为您的运营团队提供所需的数据。
统计各入口、走廊、主力商铺区域及公共区域的人流量。了解访客在您的物业内的流动路径,识别表现最佳和最差的区域,并比较不同物业之间的表现。
提供经过验证的客流量数据,以支持租赁谈判。通过具体的客流量指标展示特定区域的价值,为租金水平提供依据,并基于数据做出关于租户布局和组合的决策。
将活动、促销和季节性营销活动与实际客流影响建立关联。衡量标识和导向系统的效果,向利益相关者证明投资回报率(ROI),并根据实际推动客流的因素优化您的促销日程安排。
实时监控整个物业的客流量。确保遵守容量限制,向访客显示实时客流量状态,并在高峰期及重大活动期间管理人流。
基于云端的视频监控系统,覆盖公共区域和租户区域。快速调查事件,与租户安保团队协调,并在复杂的多租户环境中保持全面覆盖。
将客流分析作为一项增值服务提供给租户。通过向零售商提供其优化自身业绩所需的数据,从而开拓新的收入来源、加强与租户的关系,并使您的物业脱颖而出。





购物中心借助 RETAILNEXT 取得了哪些成就。
购物中心运营商和物业管理团队利用 RetailNext 做出更明智的决策、证明营销价值,并加强与租户的合作关系。
为全球零售商提供服务
RetailNext
已部署 RetailNext 的国家
RetailNext
Ziad AlMalki
常见问题
关于购物中心
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RetailNext 是如何测量购物中心内不同区域和通道的人流情况的?
RetailNext 在各入口、走廊、主力店区域及公共区域部署传感器,以监测整个物业内的客流量及人流走向——这样您就能了解顾客在各区域之间的流动情况、哪些区域客流量最大,以及这些数据在您旗下各物业中的对比情况。
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能否将 RetailNext 的数据分享给各租户,以提升其运营效率?
是的。您可以将租户所在区域的人流量和业绩分析作为一项增值服务提供给他们——这不仅能开辟新的收入来源、加强与租户的关系,还能帮助零售商利用您物业的数据来优化自身业绩。
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RetailNext 是如何在大型多租户物业中进行实时占用率管理的?
RetailNext 可实时显示整个物业的客流量,在达到容量阈值时触发警报,并可选择显示实时客流量状态以供访客了解——从而在高峰期和重大活动期间,助力安全合规及人流管理。
关于购买与实施
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在拥有众多租户的大型购物中心中,RetailNext 是如何部署的?
RetailNext 是一款云原生解决方案,基于单个 PoE 供电的 Aurora® 传感器构建,网络配置简单(仅需一个出站端口,无需 VPN)。传感器分布于公共区域、走廊和入口处,并由中央统一管理;大型多租户物业无需更改架构即可实现扩展——我们的团队将负责制定传感器部署方案和时间表。
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RetailNext 能否与我们现有的安防和楼宇管理基础设施兼容?
RetailNext 提供基于云的视频和客流分析服务,可通过标准 API 与其他系统集成,并能与租户及物业安保团队协同工作。我们的团队将针对您的物业确认具体的楼宇管理和安保系统集成方案。
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对于部署了 RetailNext 的购物中心而言,其投资回报率(ROI)表现如何?
投资回报率(ROI)源于更强有力的租赁谈判(经验证的区域价值)、经过验证的营销归因、更稳健的租户管理以及基于租户分析的新收入来源。RetailNext 的规模——覆盖 100 多个国家/地区的 600 多家零售商——为其基准分析提供了坚实基础,从而确保这些决策的可信度。