RetailNext 是如何衡量视觉陈列变化对购物者行为的影响的？

RetailNext 能够追踪橱窗的“路过转进店”转化率，并测量顾客在特定陈列、展架和区域的停留时间及互动情况——因此，您可以通过“前后对比”数据，准确了解陈列调整对客流量、互动率和转化率的具体影响，而无需凭空猜测。

RetailNext 能否帮助我们在向全网推广之前，先测试新的门店概念或布局？

是的。RetailNext 允许您在选定的门店中试点新的概念或布局，将其表现与匹配的对照门店进行对比，并衡量其对客流量、停留时长、转化率及客单价的影响——因此，推广决策是基于事实证据，而非演示文稿。

RetailNext 是如何跟踪所有门店对视觉陈列标准的遵守情况的？

RetailNext 帮助您全面掌握整个门店网络的执行一致性，标记出那些违规情况与转化率或客户参与度较低相关联的门店，并让您能够将这些绩效数据分享给区域经理和门店经理，从而强化责任落实，并在门店重整后加快恢复进程。

对于视觉陈列和门店体验团队而言，RetailNext 的哪些产品最相关？

Insights（店内分析、全路径分析、热力图和视觉陈列分析）是该团队的核心产品，而 Traffic Analytics 则提供了准确的客流基准数据。这两款产品均运行在 Aurora® 传感器上。

RetailNext 如何与我们现有的陈列图和店铺设计工具集成？

RetailNext 通过 API 和导出功能提供行为数据（路径、停留时间、区域互动情况），以便为您的陈列图和设计工作流程提供参考。我们的团队将确认适合您环境的具体工具集成方案。

商品陈列团队通常可以从 RetailNext 获得什么样的投资回报率（ROI）？

投资回报率（ROI）来源于对那些真正能提升顾客参与度和转化率的陈列、陈列架及店铺布局进行投资——并淘汰那些无效的方案——此外，通过先验证概念来降低全网店推广的风险。客户已取得显著成效，例如 Boggi Milano 的客流转化率提升了 40%，Camper 的转化率提升了 10%。

解决方案

商品陈列

商品陈列决策一直以来都依赖于经验和直觉。RetailNext 改变了这一现状。通过精准追踪顾客与店铺环境的互动方式——哪些陈列吸引他们驻足、他们在哪些区域逗留、哪种布局能将浏览者转化为购买者——我们的平台为视觉陈列和客户体验团队提供了所需的行为数据依据，帮助他们做出自信的决策、无风险地测试新概念，并验证他们在卖场内每一项投资的投资回报率。

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了解哪些方法真正有效

是哪一款橱窗陈列吸引了客流？是哪一款端头陈列引发了顾客互动？又是哪一款陈列架被顾客忽视了？RetailNext 用行为数据取代直觉，精准展示顾客与您的店铺环境之间的互动情况。

提交前优化布局

搬迁一个部门或重新设计一层楼都需要花费资金。RetailNext 允许您在试点门店中测试布局调整方案，衡量其对顾客行为的实际影响，并在投入资金进行全网推广之前验证决策的合理性。

确保您的品牌形象始终如一

即使是世界上最出色的商品陈列策略，也只有在每个门店都得到正确执行时才能发挥作用。RetailNext 为您提供全面的可视化洞察，帮助您识别哪些门店未达标，并衡量其未达标时的绩效差距。

别再凭空猜测了。开始衡量什么方法有效吧。

热力图、停留时间分析以及完整的客户旅程可视化。这些正是您的商品策划团队所需的一切，有助于了解哪些策略有效，并优化效果欠佳的部分。

专为那些能够塑造您车间运营的决策而打造。

商品陈列和客户体验团队借助 RetailNext，将决策从凭直觉转向以数据为依据的策略，从而推动取得可量化的成果。

了解哪些展示能带来成效。

您在橱窗陈列、端头陈列、季节性陈列以及促销展架上投入了资金。RetailNext 能告诉您，这些投入中哪些真正能带来客流量、延长停留时间并提升转化率——而哪些虽然看起来很棒，却未能产生实质影响。

追踪路过转进店转化率，以及橱窗陈列调整对客流的影响
测量顾客在特定陈列、陈列架和商品区域的停留时间及互动情况
通过前后对比数据量化视觉陈列投资的投资回报率
识别表现优异的陈列方案，并在整个门店网络中推广

设计一个让购物者感到舒适的卖场。

顾客在商店内的行进方式并不像陈列图所预测的那样。RetailNext 揭示了顾客实际的移动轨迹——他们去哪里、在哪里逗留、在哪里失去兴趣——从而使您的卖场布局能够基于真实的购物者行为而非理论上的客流来设计。

通过热力图和客流数据可视化顾客动线
识别客流稀少区域、高客流通道及表现欠佳的门店区域
在投入高昂成本进行全网翻新之前，先在试点门店测试布局调整方案
根据实际顾客行进路线和互动模式优化商品陈列

确保您的标准在任何地方都能得到落实。

大范围监控视觉陈列的合规性颇具挑战。RetailNext 助您全面掌握各门店执行的一致性情况——从而识别哪些门店未达到品牌标准，并衡量不合规行为对业绩的直接影响。

监控所有门店是否都执行了视觉陈列标准
识别那些不合规情况与转化率或客户参与度较低相关联的门店
与区域经理和门店经理分享绩效数据，以推动责任落实
衡量门店在重新陈列或再培训后恢复业绩的速度

快速测试，更快学习，自信扩展。

在未经测试的情况下，就将新的商品陈列理念推广至整个门店网络，是一场代价高昂的赌博。RetailNext 允许您在选定门店试点新方案，将其表现与对照门店进行对比，并为推广决策提供确凿依据——这样您推广的便是行之有效的方法，而非仅在推介演示文稿中看起来不错的方法。

在试点门店测试新的陈列方案，并全面追踪其表现
将测试门店与匹配的对照门店进行对比，以孤立分析其影响
衡量对客流量、停留时间、转化率及每位访客销售额的影响
构建基于数据的商业案例，为全网店的投资决策提供依据

由 Aurora® 传感器提供支持

每项商品陈列洞察背后的行为数据，均由屡获殊荣的 Aurora® 传感器采集——这款一体化物联网设备是 RetailNext 平台的核心。

了解 Aurora® 传感器

真正能带来改变的零售洞察。

领先零售商的商品陈列团队利用 RetailNext 来验证决策、优化陈列，并证明其投资的价值。

每位访客销售额上升

Boggi Milano

转化率提升

Camper

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RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

Darren Bowden

准备好了解您的生产车间在向您传递什么信息了吗？

请与我们的团队联系。我们将向您详细展示 RetailNext 如何助力您的商品陈列和门店体验策略。

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常见问题

关于商品陈列

关于购买与实施

对于视觉陈列和门店体验团队而言，RetailNext 的哪些产品最相关？
RetailNext 如何与我们现有的陈列图和店铺设计工具集成？
商品陈列团队通常可以从 RetailNext 获得什么样的投资回报率（ROI）？

投资回报率（ROI）来源于对那些真正能提升顾客参与度和转化率的陈列、陈列架及店铺布局进行投资——并淘汰那些无效的方案——此外，通过先验证概念来降低全网店推广的风险。客户已取得显著成效，例如 Boggi Milano 的客流转化率提升了 40%，Camper 的转化率提升了 10%。