零售银行业

RetailNext 采用安装在天花板上的 Aurora® 传感器，可匿名统计顾客数量并测量客流——不会存储任何可识别个人身份的数据。您可以按分店、日期和小时获取准确的客流量和等待时间数据，且无需识别个人身份或记录敏感的客户信息。

是的。RetailNext 允许您在选定的地点试点新的网点模式，通过与对照网点进行对比，衡量顾客如何使用咨询区、自助区和柜台服务区，并在全网投入资金之前，为推广决策提供依据。

RetailNext 对您整个网络的客流量、等候时间及各区域客流活跃度进行基准对比，从而帮助您辨别哪些分店确实繁忙、哪些利用率不足，并为合理调整规模、整合分店以及制定门店业态决策提供数据依据。

RetailNext 通过标准 API 与您的劳动力管理、排队管理和商业智能 (BI) 工具集成，从而将客流预测数据导入到分行经理们正在使用的排班系统中。我们的团队将确认具体的银行系统集成方案。

RetailNext 是一款云原生解决方案，基于单个 PoE 供电的 Aurora® 传感器构建，网络配置简单（仅需一个出站端口，无需 VPN），既符合银行的 IT 安全要求，又可在大型分行网络中实现扩展，且无需针对每个站点调整架构。部署将分阶段进行——我们的团队将制定具体的时间表。

RetailNext 以匿名方式监测行为——不存储任何个人身份信息（PII）——并配备可配置的隐私控制功能，符合 SOC2 Type II 标准，支持《通用数据保护条例》（GDPR）及银行业数据保护要求。该系统监测的是客流和人流，而非客户身份或交易详情。