解决方案
商业智能
大多数零售分析平台只会告诉您发生了什么。RetailNext Insights 则会告诉您这些数据的含义以及未来趋势。我们的平台专为需要超越客流仪表盘功能的分析与商业智能团队打造,将购物者行为数据与人工智能驱动的分析、预测建模以及业内最大的基准数据集相结合,提供能够推动企业各个层面战略决策的洞察。无论是分析师在制作自定义报告,还是高管通过移动设备快速咨询问题,RetailNext 都能让每条洞察触手可及,确保每项决策都有数据支撑。
用通俗易懂的英语提问
Pulse AI 能够以自然语言回答业务问题——无需 SQL,无需排队等待分析师,也无需等待。无论职位高低,任何团队成员都可以询问门店的最新情况,并立即获得基于真实数据的准确答案。
未雨绸缪,未至先知
基于数十亿次购物者互动数据训练的机器学习模型,能够提前数周预测客流趋势,在促销活动启动前预判其影响,并在异常情况演变为代价高昂的问题之前及时发现。
与业内最大数据集进行基准对比
RetailNext 汇总了来自 600 多家零售商和 100 多个国家的业绩数据。您可以将您的指标与同行业、同一地区及同一门店类型的同行进行对比。
您的数据蕴含答案。Insights 助您发掘这些答案。
RetailNext Insights 整合了消费者行为数据、基于人工智能的分析以及全球最大的零售业绩效基准数据集,提供能够推动企业各层级战略决策的洞察。
专为那些塑造您战略的决策而打造。
分析与商业智能团队利用 RetailNext Insights,超越单纯的报告功能,迈向真正的预测性与战略性智能。
无需编写查询即可获得答案。
Pulse AI 是 RetailNext 推出的自然语言聊天机器人。用通俗的英语向它提出业务问题,它便会根据您的零售业绩数据,给出准确且有数据支撑的答案。无需 SQL,无需依赖分析师,无需等待。
- 覆盖整个门店网络
的自然语言问答 - 无需技术专长,每位团队成员均可使用
- 针对移动端决策者进行了优化
- 通过学习对话上下文,提供越来越精准的回答
要为即将发生的事情做打算,而不是为已经发生的事情。
RetailNext Insights 利用基于数十亿次顾客互动数据训练的机器学习模型,预测客流模式、预判即将推出的促销活动的影响,并识别新兴趋势——这些信息会在您的销售报告中体现之前数周就已呈现。
- 基于历史数据、季节性趋势和活动日历
的 AI 驱动型客流预测 - 在推广活动上线前预测其影响
- 自动识别异常情况和新兴趋势
- 基于季节性和活动情况的建模,用于资源规划
了解自己在行业中的定位。
RetailNext 整合了全球最大的零售数据集中的业绩数据,使您能够将自身的转化率、客流量趋势和每位访客销售额与同行业、同市场及同类型门店的同行进行对比。
- 业内规模最大的基准数据集,汇集了来自 100 多个国家/地区 600 多家零售商的数据
- 按品类、地域、业态筛选,进行同业组横向对比
- 基于行业最佳实践识别绩效差距
- 追踪竞争对手随时间推移的进展情况
制作您企业真正需要的报表。
RetailNext Insights 可帮助商业智能(BI)团队构建定制化的仪表盘、报告和关键绩效指标(KPI)视图,这些内容专为管理层关心的具体问题量身打造,并能将其在恰当的时间推送给相关人员。
- 针对不同角色(高管、区域、门店)定制的仪表盘
- 根据您的目标定义并跟踪特定关键绩效指标(KPI)
- 与现有的商业智能(BI)基础设施和企业级工具集成
- 安排并分发自动化报告



决策背后的数据。
领先零售商的分析与商业智能团队利用 RetailNext Insights,从被动报告转向预测性智能。
基准数据集中的零售商
RetailNext
7 个月内的额外销售额
The Vitamin Shoppe
Damian Hall
常见问题
关于商业智能
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什么是 Pulse AI?它如何让零售分析无需专业技术知识即可轻松使用?
Pulse AI 是 RetailNext 的自然语言助手。无论是分析师还是高管,任何人都可以使用通俗易懂的英语提出业务问题(例如:“本周哪些门店的转化率低于目标?”),并获得基于您零售绩效数据得出的准确、有数据支撑的答案。无需 SQL,无需提交报告请求,也无需等待分析师处理。
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RetailNext Insights 如何与我们现有的商业智能(BI)基础设施和数据仓库集成?
RetailNext Insights 通过 API 和定时导出功能提供数据,因此它能够为您的现有数据仓库和商业智能(BI)平台提供数据支持,而非取代这些系统——这使您的团队能够将 RetailNext 的行为数据与他们已用于报告的其他数据源相结合。
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RetailNext 基准数据集是如何维护的?数据更新程度如何?
该基准数据会根据 RetailNext 客户群中的实时部署情况持续更新,因此同行对比反映的是当前的市场行为,而非静态且过时的快照。
关于购买与实施
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RetailNext Insights 能否将数据导入 Tableau、Power BI 或 Looker 等工具中?
是的。RetailNext 数据可通过 API 和导出功能传输至 Tableau、Power BI、Looker 及类似工具,因此您的商业智能团队可以在他们已使用的平台内基于 RetailNext 指标进行分析。
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实施和维护 RetailNext Insights 需要具备何种水平的技术专长?
很少。RetailNext 是一个云原生的托管平台——无需运行任何服务器——而 Pulse AI 消除了在解答问题时对分析师的日常依赖。业务智能(BI)团队仍可在需要更深入控制的领域构建自定义仪表盘和集成。
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RetailNext 的基准数据集是如何运作的?我们又该如何确定应与哪个同业组进行比较?
RetailNext 汇总了来自 100 多个国家/地区 600 多家零售商的业绩数据。您可以根据品类、地域和门店类型筛选同类企业进行对比,因此该基准数据反映的是真正与您类似的零售商,而非单一的行业平均水平。