为什么选择 RetailNext

客户案例

遍布 100 多个国家的 600 多家零售商信赖 RetailNext，依靠它来支持其最关键的门店决策。从全球奢侈品牌到区域性专业连锁店，我们的客户不仅在应用技术，更在取得可量化的成果：更高的转化率、更智能的排班、更有效的防损措施，以及真正为顾客着想的门店设计。

以下便是他们的故事。

预约初步咨询电话

已获得 100 多个国家/地区 600 多家零售商的信赖

真实的零售商。真实的成果。

每位访客销售额上升

Boggi Milano

7 个月内的额外销售额

The Vitamin Shoppe

转化率的提升

Camper

177

预测准确度得到提升的地区

Dave & Buster's

Balsam Brands

Balsam Brands 是一家以 Balsam Hill 人造圣诞树而闻名的数字原生零售商，目前正向沉浸式实体零售领域拓展。

挑战： 作为一家进入实体零售领域但缺乏客流量基准数据的数字原生品牌，Balsam Brands 需要实时数据来验证门店业绩、了解购物者旅程并高效配置人员。

解决方案： Balsam Brands 从开业第一天起就在其门店部署了 RetailNext 的 Traffic Analytics 功能，利用路过和进店数据来测试商品陈列效果、根据需求调整人力配置，并衡量营销活动的影响。

结果： 商品陈列测试使进店率同比提升了 8% 至 10%，基于客流的排班安排使人工成本降低了 31%，而客流数据则有助于淘汰效果不佳的营销活动，并重新调整预算分配。

Dave & Buster's

Dave & Buster's 是美国首屈一指的娱乐餐饮连锁品牌，在美国 177 家大型门店中，将餐厅美食与游戏厅相结合。

挑战： 由于采用人工计数和游戏机刷卡的方式，Dave & Buster's 无法准确掌握客流量情况，这阻碍了劳动力优化、顾客细分、布局决策以及客流预测工作。

解决方案： Dave & Buster's 在其全部 177 家门店中部署了 RetailNext 的 Traffic Analytics 系统，对每个入口进行监测，并将访客、客容量和客流数据实时传输至仪表盘、移动应用和商业智能（BI）工具。

结果： 管理者能够通过手机即时掌握客流量情况，将真实的客流量数据用于人员配置和人工智能/机器学习预测，并实现了所有门店之间的基准对比和最佳实践分享。

Boggi Milano

Boggi Milano 是一个意大利男装品牌，在 61 多个国家拥有 235 家门店，其品牌理念基于创新、可持续性和高品质面料。

挑战： 自2018年以来，Boggi Milano 一直无法优化人力配置、识别客流量大但转化率低的门店，也无法追踪每小时员工服务顾客的数量，因此该公司开始寻找一家分析合作伙伴。

解决方案： Boggi Milano 与 RetailNext 合作，利用其 Aurora® 物联网传感器和客流预测模型，按门店分别分析顾客停留时长和每工时客流量，从而为每个门店合理配置人员。

结果： 通过优化人力配置，Boggi Milano 自2018年以来将员工人数削减了 15%，同时将每位访客销售额提升了约 40%、转化率提高了约 4 个百分点，平均客单价增长了约 15%。

Sharaf DG

自2005年以来，Sharaf DG 已发展成为一家领先的多品牌电子产品零售商，在中东四个国家拥有 30 家门店。

挑战： Sharaf DG 希望精确衡量每个品牌展示位的表现，但在与多家供应商合作两年后，却对客流统计、转化率以及购物者旅程分析的不准确性感到不满。

解决方案： Sharaf DG 因其准确性和员工数据排除功能而选择了 RetailNext，通过 Aurora® 传感器部署客流和购物者旅程分析，并将这些数据与库存、需求和人员配置数据一同导入其商业智能（BI）环境。

结果： 准确、多层次的数据使 Sharaf DG 能够全面、可靠地了解购物者、产品和员工之间的互动情况，从而为优化品牌表现和构建数据驱动的合作伙伴计划奠定了基础。

一切结果都始于此。

RetailNext 智能平台为零售商提供数据、工具和洞察，帮助他们在每一家门店、每一天做出更明智的决策。

Traffic Analytics

精准的人流统计和转化率衡量——这是每项门店业绩决策的基础。

探索 Traffic Analytics

Insights

深度购物者行为分析——全面了解客户旅程，优化店铺的每个角落。

探索 Insights

Asset Protection

减少商品损耗，保障营收——依托同一传感器网络提供的实时防损智能解决方案。

了解 Asset Protection

Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations