解决方案
百货公司
百货公司面临着其他零售业态所没有的挑战——您管理的不仅仅是一家门店,而是同一屋檐下数十个各具特色的专柜,每个专柜的顾客行为、客流模式和业绩动态都各不相同。
RetailNext 为百货公司运营商提供所需的部门级数据洞察,帮助其优化各品类业绩、改善大型商场的客流分布,并在运营的复杂全流程中精准配置人力。无论您经营的是旗舰店、区域门店还是奥特莱斯,我们的平台都能提供全面的可视化管理,从而彻底改变百货公司的业绩表现。
部门级绩效可视化
门店级指标往往掩盖了关键洞察。例如,美妆类商品可能销售火爆,而家居用品却举步维艰。RetailNext 提供按部门划分的客流量、转化率和业绩仪表盘,助您精准锁定需要采取行动的领域。
绘制大尺寸产品客户旅程图
在一家面积超过 100,000 平方英尺的商店中,顾客的行进路线错综复杂且多种多样。RetailNext 能够绘制从入口到每个被光顾的卖场的完整购物路径——从而揭示哪些路线会促成购买,哪些则会以顾客的失望告终。
优化您的进入策略
并非所有入口都能吸引同等质量的客流。RetailNext 会衡量每个入口的客流量和转化潜力,从而帮助您将人员配置、促销位置和迎宾资源分配到能创造最大价值的地方。
一家门店。数十个部门。全面可视化。
RetailNext 为百货公司运营商提供精细化的、按部门划分的洞察,帮助其从容管理大型零售业务——涵盖从入口客流表现、各部门转化率到整个门店网络的基准对比等各个方面。
专为应对大卖场零售的复杂性而打造。
每项功能的设计都充分考虑了百货商店环境的运营规模和跨部门协作的实际情况。
独立追踪每个部门的客流、转化率和绩效。对各部门进行横向对比,精准定位潜在机遇和表现欠佳的部门。
直观呈现顾客的动线及未涉足的区域。找出“死角”,了解各部门之间的自然客流路径,并在投入高昂的装修费用之前,先对布局调整进行测试。
测量每个入口的客流量和转化质量。了解与不同部门的距离如何影响各入口吸引高价值客户的情况,并据此安排人员配置。
针对每个部门分别预测客流量,以便将员工精准分配到需求旺盛的区域。午餐时段对美容部门的影响与家居用品部门不同——排班安排应体现这一点。
衡量全店促销和季节性陈列对各个部门各自产生的影响。了解哪些品类受益最大,并根据实际数据协调策略。
比较所有门店的业绩表现。找出表现最佳的门店,了解其业绩背后的驱动因素,并将成功的运营实践推广到整个门店网络中。





真正能带来改变的零售洞察。
RetailNext 与全球各大百货公司运营商合作,提供能够推动业绩显著提升的部门级数据分析。
每位访客销售额上升
Boggi Milano
7 个月内的额外销售额
The Vitamin Shoppe
Marc Mastronardi
常见问题
关于百货公司
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RetailNext 是如何对大型多部门商店的客流量进行测量的?
RetailNext 在整个门店内部署了安装在天花板上的 Aurora® 传感器,用于测量入口处及各区域内的客流量,让您既能掌握整个门店的概况,又能获得覆盖 100,000+ 平方英尺面积的各区域详细数据。
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RetailNext 能否提供各具体部门的业绩数据,而不仅仅是整个门店的数据?
是的。RetailNext 会分别统计各部门的客流量、转化率和用户参与度,因此您可以发现(例如)美妆部门的转化率很高,而家居用品部门虽然吸引了客流量,却未能转化为销售额——并据此对各部门进行横向对比。
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RetailNext 如何帮助百货公司优化其入口策略?
RetailNext 会测量每个入口的人流量和转化质量,从而揭示哪些入口能吸引高价值顾客,以及距离特定卖场的远近如何影响业绩表现——这样您就能将人员配置、迎宾服务和促销活动安排在回报最高的区域。
关于购买与实施
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RetailNext 如何与我们现有的劳动力管理和 POS 系统集成?
RetailNext 通过标准 API 与您的 POS、人员管理和商业智能 (BI) 工具集成,因此部门级客流量和转化率数据可直接导入您的团队正在使用的排班和报表系统中。
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在一家拥有多层的大型商店中,商品陈列是怎样的?
RetailNext 是一款云原生解决方案,基于单个 PoE 供电的 Aurora® 传感器构建,网络配置简单(仅需一个出站端口,无需 VPN)。传感器分布于各入口、楼层和部门,并由中央统一管理;多楼层、大面积部署可无缝扩展,无需更改架构——我们的团队将制定传感器部署方案并规划实施时间表。
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百货公司运营商在实施后,预计多快能获得可付诸行动的洞察?
每个系统在正式上线时都会经过人工审核以确保准确性,因此数据从第一天起就非常可靠。在最初的几个报告周期内,基准客流和转化模式即可转化为可操作的洞察,随着历史数据的积累,针对各部门及用户旅程的深入洞察也将不断丰富。