解决方案

百货公司

百货公司面临着其他零售业态所没有的挑战——您管理的不仅仅是一家门店,而是同一屋檐下数十个各具特色的专柜,每个专柜的顾客行为、客流模式和业绩动态都各不相同。

RetailNext 为百货公司运营商提供所需的部门级数据洞察,帮助其优化各品类业绩、改善大型商场的客流分布,并在运营的复杂全流程中精准配置人力。无论您经营的是旗舰店、区域门店还是奥特莱斯,我们的平台都能提供全面的可视化管理,从而彻底改变百货公司的业绩表现。

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部门级绩效可视化

门店级指标往往掩盖了关键洞察。例如,美妆类商品可能销售火爆,而家居用品却举步维艰。RetailNext 提供按部门划分的客流量、转化率和业绩仪表盘,助您精准锁定需要采取行动的领域。

绘制大尺寸产品客户旅程图

在一家面积超过 100,000 平方英尺的商店中,顾客的行进路线错综复杂且多种多样。RetailNext 能够绘制从入口到每个被光顾的卖场的完整购物路径——从而揭示哪些路线会促成购买,哪些则会以顾客的失望告终。

优化您的进入策略

并非所有入口都能吸引同等质量的客流。RetailNext 会衡量每个入口的客流量和转化潜力,从而帮助您将人员配置、促销位置和迎宾资源分配到能创造最大价值的地方。

一家门店。数十个部门。全面可视化。

RetailNext 为百货公司运营商提供精细化的、按部门划分的洞察,帮助其从容管理大型零售业务——涵盖从入口客流表现、各部门转化率到整个门店网络的基准对比等各个方面。

专为应对大卖场零售的复杂性而打造。

每项功能的设计都充分考虑了百货商店环境的运营规模和跨部门协作的实际情况。

独立追踪每个部门的客流、转化率和绩效。对各部门进行横向对比,精准定位潜在机遇和表现欠佳的部门。

直观呈现顾客的动线及未涉足的区域。找出“死角”,了解各部门之间的自然客流路径,并在投入高昂的装修费用之前,先对布局调整进行测试。

测量每个入口的客流量和转化质量。了解与不同部门的距离如何影响各入口吸引高价值客户的情况,并据此安排人员配置。

针对每个部门分别预测客流量,以便将员工精准分配到需求旺盛的区域。午餐时段对美容部门的影响与家居用品部门不同——排班安排应体现这一点。

衡量全店促销和季节性陈列对各个部门各自产生的影响。了解哪些品类受益最大,并根据实际数据协调策略。

比较所有门店的业绩表现。找出表现最佳的门店,了解其业绩背后的驱动因素,并将成功的运营实践推广到整个门店网络中。

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由 Aurora® 传感器提供支持

本页面上的每一项指标均由屡获殊荣的 Aurora® 传感器采集——这款一体化物联网设备是 RetailNext 平台的核心。

真正能带来改变的零售洞察。

RetailNext 与全球各大百货公司运营商合作,提供能够推动业绩显著提升的部门级数据分析。

40

每位访客销售额上升

Boggi Milano

6

7 个月内的额外销售额

The Vitamin Shoppe

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As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.
Marc Mastronardi
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