RetailNext 的人流统计准确度如何？其准确性是如何验证的？

Traffic Analytics 借助人工智能驱动的 Aurora® 传感器，可实现 95% 至 99% 准确率的人流计数，该传感器每秒可检测人流多达十次。每套系统在投入运行时都会经过人工准确性审核，并提供高清视频供独立验证（最长 30 天）——因此，您从第一天起就能信赖这些数据，且这种信赖将持续下去。

Traffic Analytics 与基本的客流量计数器有什么区别？

一个基本的计数器可以告诉您有多少人进店。Traffic Analytics 将这些客流量数据与您的 POS 数据关联起来，从而得出真实的转化率；此外，它还提供基于人工智能的预测和人员配置建议，在计算纯客户指标时剔除员工数据，并针对您的所有门店进行绩效对比分析——将原始计数转化为运营洞察。

Traffic Analytics 如何帮助优化人员配置和劳动力管理？

该系统会按门店、日期和时段预测客流量，然后根据预测的需求推荐相应的人员配置——这样您既能在客流较少时段减少冗余人员，又能在客流高峰时段确保人员到位，从而在不影响客户体验的前提下降低人力成本。

Traffic Analytics 如何与我们现有的 POS 和 BI 工具集成？

Traffic Analytics 可通过标准 API 与您的 POS 系统、人员管理及商业智能（BI）工具集成，从而将客流量和转化率数据导入您团队现有的排班和报表系统中。

RetailNext 是如何处理客户隐私和 GDPR 合规问题的？

RetailNext 在符合 SOC2 Type II 标准的平台上以匿名方式统计和测量顾客数据——不会存储任何可识别个人身份的数据——该平台配备可配置的隐私控制功能，支持《通用数据保护条例》（GDPR）及其他地区性数据保护要求。

零售商可以从 Traffic Analytics 中获得怎样的投资回报率（ROI）？

投资回报率（ROI）源于“1% 的力量”——即整个门店网络在转化率、劳动效率和每位访客销售额方面微小但持续累积的提升。RetailNext 的客户已取得显著成效，例如：每位访客销售额提升 40%（Boggi Milano）、七个月内销售额增加 600 万美元（The Vitamin Shoppe），以及转化率提升 10%（Camper）。

平台

Traffic Analytics

大多数零售商在做出最关键的运营决策——人员配置、排班、营业时间——时，往往仅凭猜测。RetailNext Traffic Analytics 将改变这一现状。该解决方案依托人工智能驱动的 Aurora® 传感器，提供准确率达 95% 至 99% 的人流量数据，并将其转化为可操作的洞察，助您更智能地安排人员配置、衡量真实转化率，并提升整个门店网络的运营表现。

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1% 的力量

每 100 位客户中，只要再多转化 1 位，就能带来指数级的利润增长。Traffic Analytics 为您提供精准数据，助您锁定这 1% 的目标群体并采取行动。

推动未来发展的零售洞察

专为实体零售打造。实时仪表盘、基于人工智能的预测以及 POS 系统集成，将客流量转化为战略优势。

用于战略决策的实时数据

用经过验证的洞察取代主观臆断——这样，从门店到董事会，每一项决策都建立在现实基础上。

精准度，带来实质性改变。

客流计数准确率达 95%–99%，每次安装后均经过人工核查。因为只有当数据准确无误时，转化率提升 1% 才具有实际意义。

专为推动门店发展的决策而打造。

Traffic Analytics 为每个团队提供所需的数据——从门店一线到高管会议室。
无需凭空猜测，消除信息孤岛。

将更多浏览者转化为购买者。

大多数零售商都以为自己清楚转化率。但大多数人都错了——因为如果没有准确的客流数据，分母就只能靠猜测。Traffic Analytics 将真实的访客数量与您的 POS 数据关联起来，为您提供一个可供采取行动并作为基准参考的真实转化率。

将客流量与交易数据关联起来，进行真实的转化率分析
识别哪些门店、哪些日期以及哪些时段表现优异——哪些表现欠佳
对整个门店组合及行业同行进行转化率横向对比
在转化机会演变为错失销售之前及时发现

为每家门店、每个班次配备合适的员工。

淡季人手过剩，关键时刻人手不足——这两者都会给您带来损失。Traffic Analytics 利用人工智能驱动的预测功能，将您的劳动力配置与实际及预测的客流模式相匹配，因此每份排班表都是基于数据的决策，而非凭直觉的判断。

基于预测客流趋势的 AI 驱动人员配置建议
通过将人员配置与实际客户需求相匹配，降低人力成本
通过互动率分析，深入了解服务参与情况及合规状况
在降低薪资浪费的同时，维持或提升客户体验标准

了解哪些商店表现出色，以及原因何在。

经过客流标准化处理的指标揭示了原始销售数据背后隐藏的信息。Traffic Analytics 使您能够比较整个门店网络中的转化率、进店率及表现趋势，从而识别表现最佳的门店，了解它们与众不同之处，并加以复制。

比较您整个店铺网络中的客流、转化率和每位访客销售额指标
利用标准化、可直接对比的数据，识别表现最佳和最差的门店
访问基准仪表盘，与行业同行进行对比
将业绩透明度转化为企业各层级的责任落实

充满信心地提前规划。

被动应对的零售成本高昂。Traffic Analytics 利用历史数据模式和基于人工智能的预测，让您的团队能够提前洞察未来趋势——从而在需求出现之前，就做好人员配置、促销活动和运营规划。

基于历史数据和季节性趋势的 AI 驱动型客流预测
针对高峰期、促销活动及各类活动规划人员配置和资源
利用 Passby 分析，在关键销售期前优化门店进店率
Occupancy 监测，用于合规管理、安全保障及容量规划

由 Aurora® 传感器提供支持

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1% 的力量。

转化率、劳动效率或每位访客销售额每提高一个百分点，都会带来可量化的、呈复利增长的盈利能力。以下是实际应用中的具体情况。

每位访客销售额上升

Boggi Milano

7 个月内的额外销售额

The Vitamin Shoppe

转化率提升

Camper

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

Matt Evans

准备好寻找属于您的 1% 了吗？

请与我们的团队联系。我们将向您详细展示 RetailNext Traffic Analytics 能为您的业务带来哪些具体成效。

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常见问题

关于本产品

RetailNext 的人流统计准确度如何？其准确性是如何验证的？

Traffic Analytics 借助人工智能驱动的 Aurora® 传感器，可实现 95% 至 99% 准确率的人流计数，该传感器每秒可检测人流多达十次。每套系统在投入运行时都会经过人工准确性审核，并提供高清视频供独立验证（最长 30 天）——因此，您从第一天起就能信赖这些数据，且这种信赖将持续下去。
Traffic Analytics 与基本的客流量计数器有什么区别？

一个基本的计数器可以告诉您有多少人进店。Traffic Analytics 将这些客流量数据与您的 POS 数据关联起来，从而得出真实的转化率；此外，它还提供基于人工智能的预测和人员配置建议，在计算纯客户指标时剔除员工数据，并针对您的所有门店进行绩效对比分析——将原始计数转化为运营洞察。
Traffic Analytics 如何帮助优化人员配置和劳动力管理？

关于购买和实施

Traffic Analytics 如何与我们现有的 POS 和 BI 工具集成？
RetailNext 是如何处理客户隐私和 GDPR 合规问题的？
零售商可以从 Traffic Analytics 中获得怎样的投资回报率（ROI）？

投资回报率（ROI）源于“1% 的力量”——即整个门店网络在转化率、劳动效率和每位访客销售额方面微小但持续累积的提升。RetailNext 的客户已取得显著成效，例如：每位访客销售额提升 40%（Boggi Milano）、七个月内销售额增加 600 万美元（The Vitamin Shoppe），以及转化率提升 10%（Camper）。