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Insights
在正式推出前，找出痛点，优化店内导航并测试布局。通过方向图、停留时间分析、动态热力图等方式可视化购物者行为数据，从而了解店内蕴藏的商机所在。
RetailNext 的 Interior Analytics 可帮助零售商识别摩擦点、优化店内导航，并在正式推出前测试店铺布局。通过划定和测量特定区域，该解决方案可量化商品曝光率、顾客互动率、停留时长及停留转化率，从而帮助团队基于数据依据进行商品陈列和店铺设计。本简报面向希望发掘店内机遇，并在大规模推广前验证调整效果的店铺设计和商品陈列团队。
内容简介：
获取完整的产品概览——功能、应用场景，以及 Interior Analytics 如何融入您的零售运营。
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DTC 领域的新星 Balsam Brands 如何利用客流分析，在 Balsam Hill 和 Balsam Hill Studio 两大品牌下推出并扩展战略性零售业务，从而实现 31% 的人力成本节约，并将实体店的进店转化率同比提升至 10%。
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品牌方不惜重金争取在端头陈列区展示产品，但在评估投资回报率时，却常常因缺乏绩效指标而陷入困境——究竟有多少顾客经过该陈列区？其中有多少比例的顾客驻足？他们停留了多长时间？
作为阿联酋领先的多品牌零售商，Sharaf DG 始终致力于创新店内购物体验。该公司在门店中实施了一种基于店内分析及其他数据集的数据共享模式，以此推动零售智能的发展。
战略咨询公司 Ridgelinez 正在寻找一家可靠的零售分析合作伙伴，以衡量和分析顾客在街机游戏中心内如何浏览和与各种游戏机进行互动。
该零售商希望评估陈列和陈列架的表现，从而发现店内关键商机，并据此做出基于数据的商品陈列决策。
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