Wie viele verschiedene Systeme nutzen Sie, um zu erfassen, was in Ihren Filialen vor sich geht? Und wie viel von den damit erfassten Daten gelangt tatsächlich zu den Personen, die darauf reagieren könnten – Ihren Filialmitarbeitern, Ihren Bezirksleitern und Ihrem Betriebsteam in der Zentrale?
Sollte Ihnen keine der beiden Antworten zusagen, befinden Sie sich in derselben Lage wie die meisten großen Einzelhandelsunternehmen. Die Systemlandschaft wuchs Schritt für Schritt: eine Einzellösung zur Besucherzählung, ein Tool zur Personalplanung mit eigener Besucherprognose, ein veraltetes Videoüberwachungssystem, das sich noch immer im Besitz von Asset Protection befindet, sowie Systeme aus einer Übernahme, für deren Migration bisher niemand Zeit hatte. Nun lassen sich die Daten nicht miteinander verknüpfen, der Wartungsaufwand ist erheblich, und niemand hat einen einheitlichen Überblick über die Filialleistung.
Dies ist nicht nur ein IT-Problem im Einzelhandel. ADAPT Research berichtet, dass mehr als zwei Drittel der Technologieführer planten, ihre Tools bis 2025 zu konsolidieren, wobei die meisten eine Reduzierung der Anbieteranzahl um 20 % anstrebten. Und das Ziel besteht nicht einfach darin, die Anzahl der Anbieter zu verringern – vielmehr geht es darum, Plattformen zu finden, die den Anforderungen des Unternehmens entsprechen, wie beispielsweise die SOC-2-Konformität. Sie sind mit diesen Entwicklungen bereits seit Jahren konfrontiert.
Konsolidierungsprojekte verursachen zwar tatsächliche Kosten, doch dies gilt auch für deren Aufschub: Einige Kosten schlagen sich im IT-Budget nieder, andere äußern sich in Form von Produktivitätsverlusten und weniger fundierten Entscheidungen.
Der Preis der Fragmentierung
An erster Stelle stehen die direkten Kosten: Lizenzierung, Integration, Wartung, Lieferantenmanagement sowie der Entwicklungsaufwand, der erforderlich ist, um die Kommunikation zwischen unterschiedlichen Systemen aufrechtzuerhalten.
McKinsey bezeichnet diese Art der Fragmentierung als „Tech Debt“, und ähnlich wie bei finanziellen Schulden fallen dabei Tilgungs- und Zinszahlungen an. Die Tilgung entspricht den noch ausstehenden Modernisierungsmaßnahmen: den Neuentwicklungen, der Datenharmonisierung und den Integrationen, die eigentlich bereits abgeschafft worden sein sollten. Laut der CIO-Umfrage von McKinsey beläuft sich dieser Anteil auf 20 bis 40 % des Gesamtwerts einer typischen Technologieinfrastruktur. Die Zinsen sind der Aufwand, den jedes neue Projekt für Notlösungen und instabile Punkt-zu-Punkt-Integrationen aufbringen muss, um den Betrieb der Altsysteme aufrechtzuerhalten – 10 bis 20 % der Budgets für neue Produkte, wobei mehr als zwei Drittel der CIOs angeben, dass sie über 10 % dafür aufwenden. Zudem geben 60 % an, dass diese Belastung zunimmt und nicht abnimmt.
Für einen großen Einzelhändler bedeutet dies, dass echtes Kapital nicht in Innovationen fließt.
Die weniger offensichtlichen Kosten ergeben sich aus der Qualität der Entscheidungen, die auf der Grundlage fragmentierter Daten getroffen werden. Forrester hat festgestellt, dass Mitarbeiter wöchentlich 12 Stunden damit verbringen, nach Informationen zu suchen, die in Silos eingeschlossen sind. Gartner schätzt, dass schlechte Datenqualität große Unternehmen jedes Jahr Millionen kostet. Im Einzelhandel entfallen diese Stunden auf Analysten und Mitarbeiter, die eigentlich die Leistung steigern sollten, anstatt Berichte abzugleichen.
Was Ihnen eine Konsolidierung bringt
Filialleiter interessieren sich nicht abstrakt für Besucherzahlen oder Verweildauern. Sie möchten wissen, ob die neue Schaufensterauslage mehr Kunden in den Laden gelockt hat, ob die Umgestaltung der Verkaufsfläche die Konversionsrate verbessert hat und ob ihr Team für den Ansturm am Samstag ausreichend besetzt war. Wenn die Kundenmessung einheitlich gestaltet ist, lassen sich diese Fragen in der Zeit beantworten, die für die Erstellung eines Berichts benötigt wird – und nicht erst nach dem Abgleich mehrerer Systeme. Die Filialen lassen sich innerhalb eines gesamten Portfolios wirklich miteinander vergleichen, und Abweichungen werden in Echtzeit sichtbar, statt erst im Bericht der nächsten Woche.
Ebenso wichtig ist, dass eine einzige Plattform allen Beteiligten Daten aus einer einzigen zuverlässigen Quelle bereitstellt. Mitarbeiter und Filialleiter sehen rechtzeitig, wie sie im Hinblick auf ihr Konversionsziel abschneiden, um noch rechtzeitig reagieren zu können – anstatt erst im Bericht von morgen zu erfahren, dass das Ziel verfehlt wurde. Bezirks- und Regionalleiter können Standorte direkt miteinander vergleichen, ohne Tabellenkalkulationen zusammenführen zu müssen. Die Zentrale erhält einen konsolidierten Überblick über das gesamte Portfolio, ohne mehrere Anbieter um Informationen bitten zu müssen. Und dieselbe Datenbasis bildet die Grundlage für die RetailNext-Funktionen von Insights, die vollständige Einkaufsprozesse sowie die Interaktionen zwischen Mitarbeitern und Kunden analysieren – eine Art der Verhaltensanalyse, die strukturell unmöglich ist, wenn Ihre Daten auf mehrere Systeme verteilt sind.
Jeder Einzelhändler verfügt bereits über Kameras. Asset Protection setzt diese schon seit Jahren ein, doch wenn das Videomaterial auf derselben Plattform wie die Analysen gespeichert wird, wird dieses Material zu einem wertvollen Ressource für den operativen Betrieb, das Merchandising und auch für die Zentrale. Warum sinkt die Konversionsrate stündlich immer zur gleichen Zeit in jeder Woche? Die detaillierten Analysen zeigen Ihnen, wo Sie nachsehen müssen: die Warteschlange, die sich während des Mittagsansturms gebildet hat, die Umkleidekabine, die ungenutzt blieb, weil kein Mitarbeiter vor Ort war, die Schaufensterauslage, die eine Menschenmenge anzog. Das ersetzt zwar keinen Besuch im Geschäft, ist aber bei knappen Reisebudgets von unschätzbarem Wert.
Sie werden stets über mehrere Systeme verfügen
Konsolidierung bedeutet nicht, sich in jeder Kategorie mit der Lösung eines einzigen Anbieters zufrieden zu geben. Die erstklassigen POS-, Personalmanagement-, BI- und Merchandising-Systeme, für die Sie sich bereits entschieden haben, bleiben weiterhin bestehen. Die Frage ist vielmehr, ob deren Daten auf einer Plattform zusammenlaufen, die die Betreiber tatsächlich nutzen können. Eine benutzerorientierte Ebene, die diese Ergebnisse zusammenführt, ermöglicht wirkungsvollere Entscheidungen als jede beliebige Anzahl voneinander getrennter Systeme – ganz gleich, wie gut jedes einzelne davon für sich genommen auch sein mag.
Für CIOs und CTOs lautet die entscheidende Frage in Bezug auf die Architektur: Erzeugt Ihre derzeitige Infrastruktur im Laufe der Zeit einen kumulativen Mehrwert oder führt sie zu einer zunehmenden Komplexität?
KI benötigt eine Grundlage
KI ist der neueste Trend, der um IT-Budgets und Aufmerksamkeit im Einzelhandel konkurriert – und der am stärksten von der Frage der Konsolidierung abhängt. Einzelhändler erkennen echte Vorteile jenseits des Hype, doch viele Faktoren bestimmen den tatsächlichen ROI: Zahlen Sie zu viel für komplexe KI-Lösungen, um verstreute, unzuverlässige Daten auszugleichen, und wie können Sie wirklich sicher sein, dass diese die Filialleistung und das Kundenerlebnis verbessern?
Daten von geringer Qualität treiben die Kosten für KI in die Höhe. Doppelte oder inkonsistente Eingaben bedeuten, dass KI-Dienste mehr Arbeit leisten müssen – und Einzelhändler zahlen mehr, um eine aussagekräftige Antwort zu erhalten. Eine konsolidierte Datenbasis liefert jeder KI-Initiative sauberere Eingabedaten – und sorgt für geringere Kosten. Gartner hat davor gewarnt, dass Unternehmen bis zum Jahr 2026 60 % der KI-Projekte aufgeben werden, die nicht durch KI-taugliche Daten gestützt werden.
Diese Grundlage beantwortet auch die Frage, die sich nach der Einführung stellt: Funktioniert diese KI tatsächlich? Jeder Anbieter verfügt über eine Demo und eine Fallstudie. Nur wenige Einzelhändler verfügen über unabhängige, objektive Daten, um die Wirkung zu überprüfen – hat das Prognosemodell Lagerengpässe reduziert, hat die Empfehlungsmaschine den Warenkorbwert erhöht, hat das personalisierte Angebot die Wiederbesuchsrate verbessert? Vernetzte Betriebsdaten beantworten diese Fragen ehrlich, Filiale für Filiale, anhand einer realen Basislinie. Die Einzelhändler, die heute KI-gestützte Betriebsabläufe aufbauen, haben damit begonnen, die zugrunde liegenden Daten korrekt zu erfassen.
Mit RetailNext konsolidieren
RetailNext wurde als diese Grundlage konzipiert. Die Plattform vereint Daten zur Kundenfrequenz, Einblicke in die Customer Journey sowie Kennzahlen zur Filialleistung in einer einzigen Umgebung und bietet native Integrationen in die Systeme, die Einzelhändler bereits nutzen. Sie lässt sich sowohl auf globale Ketten mit Tausenden von Filialen als auch auf Marken skalieren, die gerade ihre erste Filiale eröffnen, und bewältigt jene Fälle, in denen Konsolidierungsprojekte üblicherweise ins Stocken geraten: regionenübergreifende Portfolios auf unterschiedlichen Systemarchitekturen, übernommene Handelsmarken mit eigenen Altsystemen sowie Unternehmensteams, die einen einheitlichen globalen Standard für alle Bereiche vorantreiben.
Kunden, die auf RetailNext umsteigen, stellen in der Regel fest, dass allein schon die Vereinfachung der Architektur den Wechsel rechtfertigt. Der Wartungsaufwand sinkt. Die Steuerung wird überschaubarer. Und das Spektrum an Analysen, auf deren Grundlage Betreiber und Führungskräfte tatsächlich handeln können – beispielsweise Merchandising-Tests, deren Auswertung innerhalb von Tagen statt Quartalen erfolgt, oder Personalmodelle, die weltweit über eine einzige Schnittstelle eingeführt werden –, erweitert sich, da die Daten endlich miteinander verknüpft sind.
Für US-amerikanische Einzelhandelsunternehmen bietet RetailNext zudem Optionen zum Austausch von Hardware an, die die Investitionskosten für die Ablösung veralteter Zählinfrastruktur senken.
Die Einzelhändler, die analytisch am weitesten fortgeschritten sind, setzen nicht die meisten Tools ein. Sie nutzen die richtigen Tools, die miteinander vernetzt sind und auf einer skalierbaren Plattform laufen.
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