Inwiefern unterstützt RetailNext Bekleidungshändler dabei, ihre Konversionsraten zu verbessern?

RetailNext verknüpft präzise Besucherzahlen mit Ihren Kassendaten, um Ihnen für jede Filiale die tatsächliche Konversionsrate anzuzeigen. Anschließend wird Ihnen aufgezeigt, an welcher Stelle die Kunden das Interesse verlieren – am Schaufenster, im Verkaufsraum oder in der Umkleidekabine –, sodass Sie die Schwachstellen beheben können. Bekleidungsmarken wie Boggi Milano haben diese Einblicke genutzt, um die Kaufquote um 40 % zu steigern.

Kann „RetailNext“ die Wirksamkeit von Schaufensterauslagen und saisonalen Verkaufsförderungsmaßnahmen messen?

Ja. RetailNext misst die Konversionsrate von Passanten zu Kunden, um aufzuzeigen, welche Schaufensterkonzepte die Kunden tatsächlich in den Laden locken, und erfasst die Verweildauer sowie die Interaktion mit Auslagen und saisonalen Präsentationen. Sie können Konzepte in vergleichbaren Filialen testen und den ROI jedes Aktionszeitraums messen, bevor Sie diese flächendeckend einführen.

Wie geht RetailNext mit den stark schwankenden Kundenfrequenzen im Modeeinzelhandel um?

RetailNext nutzt KI-gestützte Prognosen, die auf Ihren historischen und saisonalen Mustern basieren, um das Kundenaufkommen nach Tag und Tageszeit zu prognostizieren, und empfiehlt anschließend eine auf diesen Bedarf abgestimmte Personalbesetzung – so sind Sie für Samstagsspitzen und Feiertagsanstiege gerüstet, ohne an ruhigen Wochentagsvormittagen zu viel Personal einzusetzen.

Wie lässt sich RetailNext in unsere bestehenden Kassensysteme und Personalverwaltungssysteme integrieren?

RetailNext lässt sich über Standard-APIs in Ihre Kassensysteme, Personalmanagement- und BI-Tools integrieren, sodass Besucher- und Konversionsdaten in die Systeme fließen, die Ihre Teams bereits für die Dienstplanerstellung und Berichterstellung nutzen.

Wie schnell lässt sich „RetailNext“ in einem standortübergreifenden Bekleidungsnetzwerk implementieren?

RetailNext ist cloud-nativ und basiert auf dem einzelnen, PoE-betriebenen Aurora®-Sensor mit einfacher Netzwerkeinrichtung (ein ausgehender Port, keine VPNs), sodass es ohne Änderung der Architektur von einer Handvoll Filialen auf Tausende skaliert werden kann. Die Einführung erfolgt in der Regel schrittweise nach Regionen – unser Team erstellt einen repräsentativen Zeitplan für Ihr Netzwerk.

Wie sieht der ROI für Bekleidungs- und Schuhhändler aus, die RetailNext nutzen?

Der ROI ergibt sich aus der „Kraft der 1 %“ – kleinen, sich kumulierenden Zuwächsen bei Konversionsrate, Umsatzrendite und Arbeitseffizienz in Ihrer gesamten Filialkette. Kunden aus der Bekleidungsbranche konnten Ergebnisse wie eine Steigerung der Umsatzrendite um 40 % (bei Boggi Milano) und einen Anstieg der Konversionsrate um 10 % (bei Camper) verzeichnen.

Lösungen

Bekleidung und Schuhe

Der Modeeinzelhandel stellt ganz besondere Herausforderungen dar. Kunden schauen sich vor dem Kauf ausgiebig um. Trends ändern sich rasant. Saisonale Schwankungen führen zu starken Schwankungen bei den Kundenfrequenzen. Und der Wettbewerb – sowohl online als auch offline – ist hart. RetailNext liefert Bekleidungs- und Schuhhändlern die Erkenntnisse, die sie benötigen, um Besucher in Käufer zu verwandeln, das Merchandising für maximale Wirkung zu optimieren und in jeder Saison effizient zu arbeiten. Ganz gleich, ob Sie Luxusboutiquen, Fast-Fashion-Ketten oder Schuhfachgeschäfte betreiben – unsere Plattform liefert Ihnen die Erkenntnisse zum Kaufverhalten, die die Leistung Ihres Modeeinzelhandels entscheidend verbessern.

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Machen Sie Besucher zu Käufern

Modeinteressierte stöbern ausgiebig, bevor sie sich zum Kauf entschließen. RetailNext deckt die Interaktionsmuster, Reibungspunkte und Konversionslücken auf, die zwischen Interessenten und Käufern bestehen – damit Sie entsprechend reagieren können, bevor der Verkauf verloren geht.

Messen Sie den ROI Ihrer Warenpräsentation

Schaufensterauslagen, saisonale Umgestaltungen, die Anordnung der Umkleidekabinen – Sie investieren viel in diese Bereiche. RetailNext zeigt Ihnen, welche Investitionen tatsächlich die Kundenfrequenz und die Konversionsrate steigern und welche lediglich Ihr Budget belasten, ohne eine Wirkung zu erzielen.

Planen Sie präzise für jede Jahreszeit

Vom Schulanfang über die Weihnachtszeit bis hin zu den Frühjahrskollektionen – der Bekleidungseinzelhandel richtet sich nach dem saisonalen Kalender. Anhand historischer Besucherzahlen und KI-gestützter Prognosen können Sie Personal einteilen, planen und Ihr Sortiment zusammenstellen – und zwar mit Sicherheit und nicht auf der Grundlage von Vermutungen.

Der Modeeinzelhandel basiert auf Daten. Ihr Weg beginnt hier.

Von der Umnutzung von Umkleidekabinen bis hin zur Gestaltung von Schaufensterauslagen – RetailNext liefert Erkenntnisse zum Kaufverhalten, die Bekleidungs- und Schuhhändler allein aus Transaktionsdaten nicht gewinnen können.

Entwickelt für die Herausforderungen, die den Modeeinzelhandel PRÄGEN.

Von Luxus-Flagship-Stores bis hin zu Fast-Fashion-Ketten – RetailNext stellt jeder Ebene Ihres Betriebsteams die Daten zur Verfügung, die sie benötigt.

Verschaffen Sie sich ein genaues Bild davon, wie sich die Kunden in Ihrem Geschäft bewegen. Ermitteln Sie tote Zonen, optimieren Sie die Platzierung von Neuheiten und stellen Sie sicher, dass Ihre umsatzstärksten Sortimente die Aufmerksamkeit erhalten, die sie verdienen.

In der Umkleidekabine werden Kaufentscheidungen getroffen – oder verworfen. Überwachen Sie die Auslastung, die Wartezeiten und die Konversionsrate von Umkleidekabinenbesuchen zu Käufen, um diesen entscheidenden Kontaktpunkt an jedem Standort zu optimieren.

Messen Sie die Konversionsrate von Passanten zu Kunden und testen Sie Konzepte für saisonale Schaufenstergestaltung in vergleichbaren Filialen, bevor Sie sich für einen flottenweiten Ansatz entscheiden. Finden Sie heraus, was die Kunden tatsächlich in den Laden lockt.

Die Besucherzahlen im Bekleidungshandel schwanken stark – ruhige Vormittage unter der Woche, überfüllte Samstagnachmittage, Anstürme an Feiertagen. KI-gestützte Personalempfehlungen stellen sicher, dass Sie in wichtigen Zeiten ausreichend besetzt sind und in ruhigen Zeiten mit einer schlanken Personalbesetzung auskommen.

Prognostizieren Sie das Kundenaufkommen für kommende Saisonen, Werbeaktionen und Verkaufsveranstaltungen auf der Grundlage historischer Muster. Planen Sie Ihren Zeitplan präzise, gestalten Sie Bestandsumstellungen sicher und messen Sie den ROI jedes Aktionszeitraums.

Vergleichen Sie Konversionsraten, Erfassungsraten und die Käuferausbeute über Ihr gesamtes Portfolio hinweg. Ermitteln Sie die leistungsstärksten Filialen, finden Sie heraus, was diese anders machen, und übertragen Sie diese Vorgehensweise auf das gesamte Filialnetz.

Basierend auf dem Aurora®-Sensor

Alle Kennzahlen auf dieser Seite werden vom preisgekrönten Aurora®-Sensor erfasst – dem All-in-One-IoT-Gerät, das das Herzstück der RetailNext-Plattform bildet.

Entdecken Sie den Aurora®-Sensor

Was Bekleidungshändler mit RETAILNEXT ERREICHEN.

Führende Modemarken vertrauen auf RetailNext, um ihre Betriebsabläufe in Hunderten von Filialen weltweit zu optimieren.

Steigerung der Käuferrendite

Boggi Milano

Steigerung der Konversionsrate

Camper

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RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

Darren Bowden

Sind Sie bereit, Ihren Bekleidungsbetrieb intelligenter zu gestalten?

Sprechen Sie mit unserem Team. Wir zeigen Ihnen genau, was „RetailNext“ für Ihr Modehandelsnetzwerk leisten kann.

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Häufig gestellte Fragen

Über den Bekleidungs- und Schuhhandel

Inwiefern unterstützt RetailNext Bekleidungshändler dabei, ihre Konversionsraten zu verbessern?

RetailNext verknüpft präzise Besucherzahlen mit Ihren Kassendaten, um Ihnen für jede Filiale die tatsächliche Konversionsrate anzuzeigen. Anschließend wird Ihnen aufgezeigt, an welcher Stelle die Kunden das Interesse verlieren – am Schaufenster, im Verkaufsraum oder in der Umkleidekabine –, sodass Sie die Schwachstellen beheben können. Bekleidungsmarken wie Boggi Milano haben diese Einblicke genutzt, um die Kaufquote um 40 % zu steigern.
Kann „RetailNext“ die Wirksamkeit von Schaufensterauslagen und saisonalen Verkaufsförderungsmaßnahmen messen?

Ja. RetailNext misst die Konversionsrate von Passanten zu Kunden, um aufzuzeigen, welche Schaufensterkonzepte die Kunden tatsächlich in den Laden locken, und erfasst die Verweildauer sowie die Interaktion mit Auslagen und saisonalen Präsentationen. Sie können Konzepte in vergleichbaren Filialen testen und den ROI jedes Aktionszeitraums messen, bevor Sie diese flächendeckend einführen.
Wie geht RetailNext mit den stark schwankenden Kundenfrequenzen im Modeeinzelhandel um?

RetailNext nutzt KI-gestützte Prognosen, die auf Ihren historischen und saisonalen Mustern basieren, um das Kundenaufkommen nach Tag und Tageszeit zu prognostizieren, und empfiehlt anschließend eine auf diesen Bedarf abgestimmte Personalbesetzung – so sind Sie für Samstagsspitzen und Feiertagsanstiege gerüstet, ohne an ruhigen Wochentagsvormittagen zu viel Personal einzusetzen.

Informationen zum Kauf und zur Implementierung

Wie lässt sich RetailNext in unsere bestehenden Kassensysteme und Personalverwaltungssysteme integrieren?
Wie schnell lässt sich „RetailNext“ in einem standortübergreifenden Bekleidungsnetzwerk implementieren?

RetailNext ist cloud-nativ und basiert auf dem einzelnen, PoE-betriebenen Aurora®-Sensor mit einfacher Netzwerkeinrichtung (ein ausgehender Port, keine VPNs), sodass es ohne Änderung der Architektur von einer Handvoll Filialen auf Tausende skaliert werden kann. Die Einführung erfolgt in der Regel schrittweise nach Regionen – unser Team erstellt einen repräsentativen Zeitplan für Ihr Netzwerk.
Wie sieht der ROI für Bekleidungs- und Schuhhändler aus, die RetailNext nutzen?

Der ROI ergibt sich aus der „Kraft der 1 %“ – kleinen, sich kumulierenden Zuwächsen bei Konversionsrate, Umsatzrendite und Arbeitseffizienz in Ihrer gesamten Filialkette. Kunden aus der Bekleidungsbranche konnten Ergebnisse wie eine Steigerung der Umsatzrendite um 40 % (bei Boggi Milano) und einen Anstieg der Konversionsrate um 10 % (bei Camper) verzeichnen.