WARUM RETAILNEXT

Lösungsvergleich

Die Wahl des richtigen Ansatzes für die Einzelhandelsanalytik ist eine der folgenreichsten Technologieentscheidungen, die ein Einzelhändler trifft. Die richtige Plattform wird Ihre betrieblichen Entscheidungen über Jahre hinweg untermauern. Die falsche Plattform wird Sie mehr kosten – sowohl in Bezug auf das Budget als auch auf interne Ressourcen und verpasste Chancen – als Sie erwarten.

Diese Seite soll Ihnen helfen, diese Entscheidung fundiert zu treffen. Wir haben die vier Ansätze, die Einzelhändler in Betracht ziehen, sowie die jeweiligen Kosten und den tatsächlichen Nutzen jedes einzelnen Ansatzes dargelegt und aufgezeigt, wie sich RetailNext im Vergleich zu den Alternativen positioniert.

ERSTGESPRÄCH VEREINBAREN

Vier Ansätze für die Einzelhandelsanalytik.

Die meisten Einzelhändler prüfen einen oder mehrere dieser Ansätze. Jeder davon bringt echte Abwägungen hinsichtlich Kosten, Leistungsfähigkeit, Zeit bis zur Wertschöpfung und langfristigem Risiko mit sich.

Integrierte Plattform

Ein Anbieter. Ein Datensatz. Umfassende Einblicke in Datenverkehr, Verhaltensanalysen und Vermögensschutz. Schnellere Amortisation, geringere Gesamtbetriebskosten und ein einziger Ansprechpartner für den Support.

Einzelne Lösungen

Getrennte Anbieter für Besucherzählung, Heatmapping, Diebstahlprävention und Analytik. Mehr Kontrolle über einzelne Komponenten – jedoch deutlich mehr Komplexität, Kosten und Aufwand bei der Datenabgleichung.

Eigenentwicklung

Maßgeschneiderte Analyselösungen, die von Ihrem Entwicklerteam unter Verwendung von Standardhardware entwickelt werden. Maximale Kontrolle und Eigentumsrechte an geistigem Eigentum – allerdings 12 bis 24 Monate bis zur Grundfunktionalität, laufende Entwicklungskosten und keine Vergleichsdaten.

Status quo

Kassendaten, manuelle Zählungen und Annahmen. Keine Investitionen – doch die versteckten Kosten, die durch Fehlentscheidungen, versäumte Optimierungsmaßnahmen und Wettbewerbsnachteile entstehen, summieren sich im Laufe der Zeit.

Nicht alle Analysen sind gleich.

Genauigkeit, Vollständigkeit, Zeit bis zur Wertschöpfung und Gesamtbetriebskosten variieren bei diesen Ansätzen erheblich. Hier finden Sie einen objektiven Vergleich.

RetailNext im Vergleich zu KONKURRIERENDEN PLATTFORMEN.

Bei der Bewertung integrierter Analyseplattformen für den Einzelhandel sind dies die Aspekte, auf die es am meisten ankommt. Die Vorteile von RetailNext beruhen auf speziell entwickelter Hardware, einer einheitlichen Plattform und mehr als 19 Jahren innovationsreicher Arbeit im Einzelhandel.

Fähigkeit RetailNext Typische Wettbewerber
Genauigkeit der Personenzählung 95–99 % – KI-gestützter Aurora®-Sensor, manuell überprüft 75–85 % – umfunktionierte Überwachungskameras oder generische IoT-Geräte
Ausschluss von Mitarbeitern Fortschrittliche, KI-gestützte Kennzahlen, die ausschließlich für Kunden bestimmt sind Nur manuell oder nur Basis
Verhaltensanalytik (Heatmaps, Pfadanalyse) Die gesamte „Insights“-Produktsuite Standardlieferant oder separater Lieferant
Integration des Asset Protection-Konzepts Einheitliche Plattform – keine weiteren Anbieter Ein separater Anbieter ist erforderlich
Prädiktive Analytik und KI Pulse AI-Chatbot + KI-gestützte Personalbedarfsprognosen Nicht verfügbar oder eingeschränkt
Benchmarking-Datensatz Branchenweit am größten – Milliarden von Interaktionen jährlich Nur begrenzt verfügbar oder nicht verfügbar
Skalierbarkeit für Unternehmen Über 600 Einzelhändler, über 100 Länder, weltweit bewährt Variabel – begrenzte Erfolgsbilanz bei der großflächigen Einführung
Komplexität der IT-Bereitstellung Cloud-nativ, ein ausgehender Port, Bereitstellung innerhalb von 4 bis 6 Wochen Variabel – oft komplexer
Einhaltung der SOC 2 Typ II-Anforderungen Konform Variable
Durchschnittliche Kundenbindungsdauer mehr als 10 Jahre Unbekannt / variabel
Fähigkeit Genauigkeit der Personenzählung
RetailNext 95–99 % – KI-gestützter Aurora®-Sensor, manuell überprüft
Typische Wettbewerber 75–85 % – umfunktionierte Überwachungskameras oder generische IoT-Geräte
Fähigkeit Ausschluss von Mitarbeitern
RetailNext Fortschrittliche, KI-gestützte Kennzahlen, die ausschließlich für Kunden bestimmt sind
Typische Wettbewerber Nur manuell oder nur Basis
Fähigkeit Verhaltensanalytik (Heatmaps, Pfadanalyse)
RetailNext Die gesamte „Insights“-Produktsuite
Typische Wettbewerber Standardlieferant oder separater Lieferant
Fähigkeit Integration des Asset Protection-Konzepts
RetailNext Einheitliche Plattform – keine weiteren Anbieter
Typische Wettbewerber Ein separater Anbieter ist erforderlich
Fähigkeit Prädiktive Analytik und KI
RetailNext Pulse AI-Chatbot + KI-gestützte Personalbedarfsprognosen
Typische Wettbewerber Nicht verfügbar oder eingeschränkt
Fähigkeit Benchmarking-Datensatz
RetailNext Branchenweit am größten – Milliarden von Interaktionen jährlich
Typische Wettbewerber Nur begrenzt verfügbar oder nicht verfügbar
Fähigkeit Skalierbarkeit für Unternehmen
RetailNext Über 600 Einzelhändler, über 100 Länder, weltweit bewährt
Typische Wettbewerber Variabel – begrenzte Erfolgsbilanz bei der großflächigen Einführung
Fähigkeit Komplexität der IT-Bereitstellung
RetailNext Cloud-nativ, ein ausgehender Port, Bereitstellung innerhalb von 4 bis 6 Wochen
Typische Wettbewerber Variabel – oft komplexer
Fähigkeit Einhaltung der SOC 2 Typ II-Anforderungen
RetailNext Konform
Typische Wettbewerber Variable
Fähigkeit Durchschnittliche Kundenbindungsdauer
RetailNext mehr als 10 Jahre
Typische Wettbewerber Unbekannt / variabel

Eine Plattform im Vergleich zu MEHREREN EINZELLÖSUNGEN.

Viele Einzelhändler beginnen damit, Einzellösungen zusammenzustellen – einen Besucherzähler von einem Anbieter, Heatmaps von einem anderen und Lösungen zur Diebstahlprävention von einem dritten. Die Logik dahinter scheint einleuchtend: für jede Funktion die beste Lösung ihrer Art. Die Realität ist jedoch komplexer.

Das Szenario der Punktlösung

  • Anbieter A für die Besucherzählung
  • Anbieter B für Heatmaps und Verhaltensanalysen
  • Anbieter C für Diebstahlprävention und Videoüberwachung
  • Internes oder externes BI-Tool zur Zusammenführung aller Daten
  • 3–5 Lieferantenverträge, Supportbeziehungen und Vertragsverlängerungsverhandlungen
  • Daten, die sich über die verschiedenen Quellen hinweg nie vollständig abstimmen lassen
  • Interne Ressourcen, die für die Bewältigung der Komplexität der Lieferantenbeziehungen aufgewendet werden

Die Realität von „RetailNext“

  • Traffic Analytics, Insights und Asset Protection auf einer Plattform
  • Ein einheitlicher Datensatz – keine Abgleichung erforderlich
  • Eine Anbietbeziehung, ein Vertrag, ein Support-Team
  • API zur Integration von BI-Tools ohne zusätzliche Kosten enthalten
  • Die Gesamtkosten für Einzellösungen übersteigen in der Regel den Preis der Plattform
  • Einmalige Bereitstellung, einmaliges Onboarding, einheitliche Dashboards

"When looking for a solution that would help us run our stores and protect our teams and assets, it became clear that RetailNext was the best choice on the market. We are able to save ~40% versus using separate systems for traffic counting and loss prevention."


— Brent Paulsen, Managing Director and Head of Retail

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Kaufen Sie eine bewährte Lösung ODER BAUEN SIE SIE VON GRUND AUF.

Für manche Einzelhändler erscheint der Aufbau einer eigenen Lösung als der richtige strategische Schritt – Kontrolle, Eigentumsrechte an geistigem Eigentum und eine maßgeschneiderte Anpassung an Ihre spezifische Datenarchitektur. So sieht dies in der Praxis für die meisten Einzelhandelsunternehmen tatsächlich aus.

Überlegungen RetailNext Eigenentwicklung
Zeit bis zur Grundfunktionalität 4–6 Wochen 12–24+ Monate
Genauigkeit der Personenzählung 95–99 % vom ersten Tag an Es dauert Monate oder Jahre, bis eine vergleichbare Genauigkeit erreicht ist
Laufende Ingenieurkosten In der Plattformgebühr enthalten Mindestens 2–4 Ingenieure (Vollzeitäquivalente), fortlaufend
Verbesserungen im Bereich KI/ML Automatische Plattform-Updates Erfordert dedizierte ML-Fähigkeiten
Vergleichsdaten Zugang zum branchenweit größten Datensatz Kein Zugriff – Sie müssen eine eigene Version erstellen
Risiko Bewährte Technologie, etablierter Einsatz Unausgereifte Entwicklung, hohe Ausfallrate
Opportunitätskosten Das Ingenieurteam konzentriert sich auf das Kerngeschäft Technische Ressourcen wurden jahrelang anderweitig eingesetzt
Lieferantensicherheit Seit über 19 Jahren, mehr als 600 Kunden Risiko der internen Personalfluktuation
Überlegungen Zeit bis zur Grundfunktionalität
RetailNext 4–6 Wochen
Eigenentwicklung 12–24+ Monate
Überlegungen Genauigkeit der Personenzählung
RetailNext 95–99 % vom ersten Tag an
Eigenentwicklung Es dauert Monate oder Jahre, bis eine vergleichbare Genauigkeit erreicht ist
Überlegungen Laufende Ingenieurkosten
RetailNext In der Plattformgebühr enthalten
Eigenentwicklung Mindestens 2–4 Ingenieure (Vollzeitäquivalente), fortlaufend
Überlegungen Verbesserungen im Bereich KI/ML
RetailNext Automatische Plattform-Updates
Eigenentwicklung Erfordert dedizierte ML-Fähigkeiten
Überlegungen Vergleichsdaten
RetailNext Zugang zum branchenweit größten Datensatz
Eigenentwicklung Kein Zugriff – Sie müssen eine eigene Version erstellen
Überlegungen Risiko
RetailNext Bewährte Technologie, etablierter Einsatz
Eigenentwicklung Unausgereifte Entwicklung, hohe Ausfallrate
Überlegungen Opportunitätskosten
RetailNext Das Ingenieurteam konzentriert sich auf das Kerngeschäft
Eigenentwicklung Technische Ressourcen wurden jahrelang anderweitig eingesetzt
Überlegungen Lieferantensicherheit
RetailNext Seit über 19 Jahren, mehr als 600 Kunden
Eigenentwicklung Risiko der internen Personalfluktuation

Die versteckten Kosten des Stillstands.

Der Status quo erscheint stets als die risikoarme Option. Kein Budget, keine Umsetzung, keine Umstellung. Doch für Einzelhandelsunternehmen mit mehreren Standorten summieren sich die Kosten, die durch Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Daten entstehen, jede Woche in jeder Filiale.

Fehlanpassung des Arbeitskräfteangebots

Eine Planung auf der Grundlage von Annahmen statt auf der Grundlage des tatsächlichen und prognostizierten Kundenaufkommens verursacht in der Regel 5–10 % unnötige Personalkosten oder führt zu einer Verfehlung der Service-Levels. Bei einem Netzwerk mit 100 Filialen handelt es sich dabei um erhebliche und wiederkehrende Kosten.

Verpasste Konversion

Ohne genaue Traffic-Daten können Sie keine echte Konversionsrate berechnen – was bedeutet, dass Sie nicht feststellen können, welche Filialen hinter den Erwartungen zurückbleiben oder warum dies der Fall ist. Branchendaten zeigen, dass durch datengestützte Optimierung eine Steigerung der Konversionsrate um 15–20 % erreichbar ist.

Nicht validiertes Merchandising

Entscheidungen hinsichtlich Layout und Vorrichtungen, die ohne Verhaltensdaten getroffen werden, bergen ein hohes Risiko. Eine fehlgeschlagene flottenweite Einführung kann Millionen kosten. Die „Test-and-Learn“-Methodik reduziert dieses Risiko nahezu auf null – allerdings nur, wenn Ihnen die dafür erforderlichen Daten zur Verfügung stehen.

Unkontrollierter Schwund

Ohne integrierten Vermögensschutz und eine Berichterstattung über POS-Ausnahmen lassen sich Warenverluste nur schwer proaktiv erkennen und noch schwerer effizient untersuchen. Integrierte Plattformen verkürzen die Untersuchungszeit um bis zu 75 %.

Argumente für RETAILNEXT.

Die wichtigsten Kennzahlen bei der Auswahl eines Partners für Einzelhandelsanalysen.

95–99

Genauigkeit der Personenzählung

Bei jeder Installation manuell geprüft

4–6

Durchschnittlicher Zeitrahmen für die Einführung

im Vergleich zu 12–24 Monaten für die Eigenentwicklung

10

Durchschnittliche Dauer der Kundenbeziehung pro Jahr

Der Kundenstamm von RetailNext

600

Einzelhändler weltweit

Über 100 Länder

Sind Sie bereit, eine SICHERE ENTSCHEIDUNG zu treffen?

Sprechen Sie mit unserem Team. Wir führen Sie ausführlich durch den Vergleich und helfen Ihnen dabei, die Wirtschaftlichkeitsanalyse für Ihre konkrete Situation zu erstellen.

ERSTGESPRÄCH VEREINBAREN

Häufig gestellte Fragen.

Über den Vergleich

Warum Sie sich für RetailNext entscheiden sollten