Die meisten Analyseplattformen für den Einzelhandel zeigen Ihnen, was geschehen ist. RetailNext Insights erklärt Ihnen, was dies bedeutet und was als Nächstes zu erwarten ist. Unsere Plattform wurde speziell für Analyse- und BI-Teams entwickelt, die mehr als nur ein Dashboard zur Besucherfrequenz benötigen. Sie kombiniert Daten zum Kundenverhalten mit KI-gestützten Analysen, prädiktiven Modellen und dem branchenweit größten Benchmark-Datensatz – und liefert so Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen vorantreiben. Vom Analysten, der maßgeschneiderte Berichte erstellt, bis hin zur Führungskraft, die über ihr Mobilgerät eine kurze Frage stellt – RetailNext macht jede Erkenntnis zugänglich und sorgt dafür, dass jede Entscheidung auf Daten basiert.
Pulse AI beantwortet geschäftliche Fragen in natürlicher Sprache – ganz ohne SQL, ohne Warteschlange bei den Analysten und ohne Wartezeiten. Jedes Teammitglied, unabhängig von seiner Position, kann nachfragen, was in den Filialen vor sich geht, und erhält umgehend eine präzise Antwort, die auf realen Daten basiert.
Maschinelle Lernmodelle, die anhand von Milliarden von Kundeninteraktionen trainiert wurden, prognostizieren Besucherströme bereits Wochen im Voraus, sagen die Auswirkungen von Werbeaktionen noch vor deren Start voraus und decken Anomalien auf, bevor diese zu kostspieligen Problemen werden.
RetailNext erfasst Leistungsdaten von über 600 Einzelhändlern und aus über 100 Ländern. Vergleichen Sie Ihre Kennzahlen mit denen von Wettbewerbern in Ihrer Branche, Ihrer Region und Ihrem Filialformat.
Analytics- und BI-Teams nutzen „RetailNext Insights“, um über das reine Berichtswesen hinauszugehen und echte prädiktive und strategische Erkenntnisse zu gewinnen.
Pulse AI ist der Chatbot von RetailNext, der natürliche Sprache versteht. Stellen Sie ihm eine geschäftliche Frage in einfachem Englisch, und er antwortet mit präzisen, datengestützten Antworten, die auf Ihren Leistungsdaten aus dem Einzelhandel basieren. Kein SQL. Keine Abhängigkeit von Analysten. Keine Wartezeiten.
RetailNext Insights nutzt Modelle des maschinellen Lernens, die anhand von Milliarden von Kundeninteraktionen trainiert wurden, um Kundenfrequenzmuster zu prognostizieren, die Auswirkungen bevorstehender Werbeaktionen vorherzusagen und aufkommende Trends zu erkennen – und zwar bereits Wochen, bevor diese in Ihren Umsatzberichten erscheinen.
RetailNext bündelt Leistungsdaten aus dem weltweit größten Datensatz zum Einzelhandel und ermöglicht es Ihnen, Ihre Konversionsraten, Besuchertrends und Kundenausbeute mit denen von Wettbewerbern in Ihrer Kategorie, Ihrem Markt und Ihrem Filialformat zu vergleichen.
Mit RetailNext Insights können BI-Teams maßgeschneiderte Dashboards, Berichte und KPI-Ansichten erstellen, die genau auf die spezifischen Fragen zugeschnitten sind, die für Ihre Führungskräfte von Bedeutung sind – und diese zum richtigen Zeitpunkt an die richtigen Personen weiterleiten.
Die Verhaltensdaten, die jeder Erkenntnis zugrunde liegen, werden vom preisgekrönten Aurora®-Sensor erfasst – dem All-in-One-IoT-Gerät, das das Herzstück der RetailNext-Plattform bildet.
Analytics- und BI-Teams bei führenden Einzelhändlern nutzen „RetailNext Insights“, um den Übergang von reaktiver Berichterstattung zu vorausschauender Analyse zu vollziehen.
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Sprechen Sie mit unserem Team. Wir zeigen Ihnen, wie „RetailNext Insights“ genau die Analysefunktionen bietet, nach denen Ihr BI-Team gesucht hat.
Pulse AI ist der Assistent von RetailNext für natürliche Sprache. Jeder – ob Analyst oder Führungskraft – kann eine geschäftliche Frage in einfachem Englisch stellen („Welche Filialen liegen diese Woche bei der Konversionsrate unter dem Zielwert?“) und erhält eine präzise, datengestützte Antwort, die auf Ihren Leistungsdaten aus dem Einzelhandel basiert. Kein SQL, keine Berichtsanforderung, keine Wartezeit auf einen Analysten.
RetailNext Insights stellt seine Daten über APIs und geplante Exporte bereit, sodass es Ihr bestehendes Data Warehouse und Ihre BI-Lösung ergänzt, anstatt diese zu ersetzen – so kann Ihr Team die Verhaltensdaten von RetailNext mit den anderen Quellen kombinieren, auf deren Grundlage es bereits Berichte erstellt.
Der Benchmark wird kontinuierlich anhand von Live-Implementierungen im gesamten RetailNext-Kundenstamm aktualisiert, sodass Vergleiche mit anderen Unternehmen das aktuelle Marktverhalten widerspiegeln und nicht nur eine statische, veraltete Momentaufnahme darstellen.
Ja. RetailNext-Daten können über APIs und Exporte an Tableau, Power BI, Looker und ähnliche Tools übermittelt werden, sodass Ihr BI-Team die RetailNext-Kennzahlen in den Plattformen nutzen kann, die es bereits einsetzt.
Kaum. „RetailNext“ ist eine cloudnative, verwaltete Plattform – es müssen keine Server betrieben werden –, und „Pulse AI“ macht Sie bei der Beantwortung von Fragen unabhängig von der täglichen Unterstützung durch Analysten. BI-Teams können weiterhin benutzerdefinierte Dashboards und Integrationen erstellen, wenn sie eine umfassendere Kontrolle wünschen.
RetailNext erfasst Leistungsdaten von über 600 Einzelhändlern in mehr als 100 Ländern. Sie können Ihre Ergebnisse mit Vergleichsgruppen abgleichen, die nach Kategorie, Region und Filialformat gefiltert sind, sodass der Benchmark tatsächlich Einzelhändler widerspiegelt, die Ihrem Unternehmen ähnlich sind, und nicht nur einen branchenweiten Durchschnittswert darstellt.