WARUM RETAILNEXT

Kundenberichte

Über 600 Einzelhändler in mehr als 100 Ländern vertrauen auf RetailNext, um ihre wichtigsten Entscheidungen im Ladengeschäft zu treffen. Von globalen Luxusmarken bis hin zu regionalen Fachhandelsketten – unsere Kunden setzen nicht nur Technologie ein, sondern erzielen messbare Ergebnisse. Bessere Konversionsraten. Intelligentere Personaleinsatzplanung. Wirksamere Diebstahlprävention. Ladengestaltungen, die den Kunden tatsächlich zugutekommen.

Dies sind ihre Geschichten.

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Mehr als 600 Einzelhändler in über 100 Ländern vertrauen auf uns

Echte Einzelhändler. ECHTE ERGEBNISSE.

Steigerung der Käuferrendite

Boggi Milano

Zusätzlicher Umsatz in 7 Monaten

The Vitamin Shoppe

Verbesserung der Konversionsrate

Camper

177

Standorte mit verbesserter Prognosegenauigkeit

Dave & Buster's

Balsam Brands

Balsam Brands, ein digital orientierter Einzelhändler, der für die künstlichen Weihnachtsbäume von Balsam Hill bekannt ist, expandiert in den Bereich des immersiven stationären Einzelhandels.

Herausforderung: Als digital geprägte Marke, die ohne Vergleichswerte zur Kundenfrequenz in den stationären Einzelhandel einstieg, benötigte Balsam Brands Echtzeitdaten, um die Leistung der Filialen zu bewerten, die Customer Journey zu verstehen und das Personal effizient einzusetzen.

Lösung: Balsam Brands hat seine Filialen vom ersten Tag an mit der Lösung „RetailNext Traffic Analytics“ von RetailNext in Betrieb genommen und nutzt dabei Daten zu Passantenfrequenz und Kundenbesuchen, um das Sortimentsangebot zu optimieren, den Personaleinsatz an den Bedarf anzupassen und die Wirkung von Marketingmaßnahmen zu messen.

Ergebnisse: Durch Merchandising-Tests konnten die Besucherzahlen im Vergleich zum Vorjahr um 8–10 % gesteigert werden, und die auf Besucherzahlen basierende Einsatzplanung senkte die Personalkosten um 31 %, während die Besucherzahlen dazu beitrugen, ineffektive Marketingmaßnahmen zu vermeiden und die Ausgaben neu auszurichten.

Dave & Buster's

Dave & Buster's ist Amerikas führende Unterhaltungs- und Gastronomie-Kette, die in 177 großen Standorten in den USA Restaurantangebot mit Spielhallen kombiniert.

Herausforderung: Durch manuelle Zählungen und das Durchziehen von Spielkarten fehlte es „Dave & Buster's“ an einem genauen Überblick über die Besucherzahlen, was die Personaloptimierung, die Gästesegmentierung, Entscheidungen zur Raumaufteilung und die Prognosen beeinträchtigte.

Lösung: Dave & Buster's hat „RetailNext Traffic Analytics“ in allen 177 Filialen eingeführt, wodurch jeder Eingang erfasst wird und Daten zu Besucherzahlen, Auslastung und Besucherströmen in Echtzeit an Dashboards, mobile Apps und BI-Tools weitergeleitet werden.

Ergebnisse: Die Führungskräfte erhielten sofortigen telefonischen Einblick in die Auslastung, nutzten echte Daten zur Kundenfrequenz für die Personalplanung sowie für KI-/ML-Prognosen und ermöglichten so einen Vergleich mit Referenzwerten sowie den Austausch bewährter Verfahren zwischen allen Filialen.

Boggi Milano

„Boggi Milano“ ist eine italienische Herrenmodemarke mit 235 Filialen in über 61 Ländern, die auf Innovation, Nachhaltigkeit und hochwertigen Materialien basiert.

Herausforderung: Seit 2018 war es Boggi Milano nicht möglich, den Personaleinsatz zu optimieren, Filialen mit hohem Kundenaufkommen und geringer Konversionsrate zu identifizieren oder die pro Arbeitsstunde betreuten Kunden zu erfassen; daher suchte das Unternehmen nach einem Partner im Bereich Analytik.

Lösung: Boggi Milano ging eine Partnerschaft mit RetailNext ein und nutzte dessen Aurora®-IoT-Sensor sowie das prädiktive Kundenfrequenzmodell, um die Verweildauer und die Anzahl der Kunden pro Arbeitsstunde für jede einzelne Filiale zu analysieren und so die richtige Personalausstattung für jeden Standort festzulegen.

Ergebnisse: Durch eine optimierte Personalzuweisung konnte Boggi Milano seit 2018 die Mitarbeiterzahl um 15 % senken und gleichzeitig die Kundenausbeute um ca. 40 %, die Konversionsrate um ca. 4 Prozentpunkte sowie den durchschnittlichen Kaufbetrag um ca. 15 % steigern.

Sharaf DG

Seit 2005 hat sich „Sharaf DG“ zu einem führenden Multimarken-Elektronikhändler mit 30 Filialen in vier Ländern des Nahen Ostens entwickelt.

Herausforderung: Sharaf DG wollte die Leistung jeder Brandbox genau messen, war jedoch nach zwei Jahren der Zusammenarbeit mit konkurrierenden Anbietern unzufrieden mit den ungenauen Zugriffszahlen, Konversionsraten und Erkenntnissen zur Customer Journey.

Lösung: Sharaf DG entschied sich aufgrund der Genauigkeit und der Möglichkeit, Mitarbeiter aus den Analysen auszuschließen, für RetailNext. Das Unternehmen setzt Traffic- und Shopper-Journey-Analysen mithilfe von Aurora®-Sensoren ein, deren Daten zusammen mit Bestands-, Nachfrage- und Personaldaten in die BI-Umgebung eingespeist werden.

Ergebnisse: Dank präziser, mehrschichtiger Daten erhielt „Sharaf DG“ einen zuverlässigen Überblick über die Interaktionen zwischen Kunden, Produkten und Mitarbeitern über den gesamten Kaufprozess hinweg. Dies bildete die Grundlage für die Optimierung der Markenleistung und den Aufbau datengestützter Partnerprogramme.

Jedes Ergebnis beginnt hier.

Die „RetailNext Intelligence Platform“ bietet Einzelhändlern die Daten, Werkzeuge und Erkenntnisse, die sie benötigen, um jeden Tag in jeder Filiale fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Traffic Analytics

Präzise Besucherzählung und Konversionsmessung – die Grundlage jeder Entscheidung zur Leistungsoptimierung im Ladengeschäft.

Entdecken Sie „Traffic Analytics“

Insights

Umfassende Analyse des Kundenverhaltens – Verschaffen Sie sich einen Überblick über die gesamte Customer Journey und optimieren Sie jeden Winkel Ihres Geschäfts.

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Asset Protection

Warenverluste reduzieren und Umsatz sichern – Echtzeit-Informationen zur Verlustprävention, die auf demselben Sensornetzwerk basieren.

Erfahren Sie mehr über den Asset Protection

Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations